亚马逊CEO贾西力挺AI千亿投资：非投不可，否则会被淘汰

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划重点

• 贾西预测，AI的使用成本将会逐步下降，并释放出更大的应用潜力。
  
• 亚马逊今年的资本支出达1000亿美元，大部分用于与AI相关项目。
  
• 亚马逊内部正开发1000多种生成式AI应用，涵盖编程、搜索、购物等领域。
  
• 尽管目前模型训练仍占AI支出的主要部分，但未来成本大头将是推理服务。
  
• 美国当地时间周四，亚马逊CEO安迪·贾西发布了2024年度致股东信。他在信中预测，尽管许多公司正“大举”投资AI，但随着技术进步和芯片市场竞争加剧，AI的使用成本最终将会下降，而推理成本将占大头。
  

贾西写道：“未来AI不会像现在这样昂贵。随着更具性价比的芯片出现，以及模型蒸馏（model distillation）、提示缓存（prompt catching）、计算基础设施与模型架构持续优化，AI的单位成本将逐步降低，从而释放出更广泛的应用潜力，以满足用户的各种需求。”

贾西将当前AI的发展态势比作亚马逊云计算平台AWS的成长历程——正是AWS显著降低了计算与存储成本，才促成了“更多的创新、更优的客户体验，以及更大规模的基础设施投入”。

2025年，亚马逊计划投入高达1000亿美元用于资本支出，其中大部分将用于支持AI相关项目。贾西在致股东的信中写道：“如果你的使命是让顾客的日常生活变得更美好、更轻松，并且你相信每一次顾客体验都会被人工智能重塑，那么你就会在人工智能方面进行深入而广泛的投资。”

贾西直言：当顾客的每一次体验都将被AI重塑时，深度布局人工智能不是选择题，而是生存必答题。

自OpenAI于2022年底推出ChatGPT以来，生成式AI需求呈爆发式增长，亚马逊也在加快数据中心、网络设备及AI芯片的投资布局。

亚马逊已经陆续推出了一系列AI产品，包括自研Nova模型、Trainium芯片、购物聊天机器人，以及名为Bedrock的第三方模型服务平台，并对推出已久的Alexa语音助手进行升级，加入了生成式AI功能。

在今年的股东信中，贾西以自问自答的方式阐述了AI的重要性、资本投入以及Alexa未来规划等话题。

以下为其股东信中与AI相关的内容：

1.为什么AI如此重要？它真能如人们所言产生颠覆性影响吗？何时会发生？

生成式AI将彻底重塑我们所熟知的几乎所有客户体验，并实现那些只存在于想象中的全新场景。当前部署的AI应用主要集中在提升效率和降低成本方面，如客服、业务流程编排、工作流优化、翻译等，这已为企业节省了大量开支。

很快，AI将改变编程、搜索、购物、个人助理、基础医疗、癌症与药物研发、生物科技、机器人、航天、金融服务、社区网络等所有领域的游戏规则。部分领域已取得快速进展，而有些则尚处萌芽阶段。

但如果你的客户体验方案不打算运用这些智能模型，无法检索海量数据快速定位关键信息，不能通过反馈持续进化，甚至没有智能体功能，那么你将失去竞争力。这样的“未来”距离我们还有多远？虽然不会在一两年内实现，但也无需十年之久，其发展速度将远超以往任何技术。

2.既然AI如此重要，为何要如此激进地投入？

本质上，如果你的使命是持续改善客户生活品质，且确信AI将重塑所有客户体验，自然会进行全面而深入的AI投资。为此，亚马逊内部正在开发1000多个生成式AI应用，涵盖购物、编程、个人助理、流媒体、广告、医疗、阅读、家居设备等领域。

同时，AWS也在加速构建AI开发基础组件，比如Trainium定制AI芯片提供更具性价比的训练与推理能力，SageMaker和Bedrock提供灵活的模型构建服务，Nova模型帮助降低客户应用成本与延迟，还有智能体创建管理工具等。

这些都需要巨额资本投入。AWS面临的现实是：需求增长越快，所需的数据中心、芯片和硬件就越多，而AI芯片成本远高于传统CPU。这些资产都需要前置投入，但回报周期往往长达数月甚至数年——正如AWS过去几年展现的，最终将带来可观的自有现金流和投资回报率。

当前AI收入正以三位数的年增长率狂奔，年化收入已达数十亿美元规模。我们坚信AI是百年一遇的变革，其需求强度史无前例，此刻的激进投资将为客户、股东和企业创造长期价值。

3.AI成本为何居高不下？未来会改善吗？

未来AI不会像现在这样昂贵，芯片是造成高成本的最大原因。现有AI生态过度依赖单一供应商，这导致价格畸高。我们的Trainium2芯片相比主流GPU已实现30-40%的性价比提升。

虽然模型训练仍占AI支出的很大部分，但未来成本大头将是推理环节（模型预测输出），因为客户会定期训练模型，却需要持续进行大规模推理。推理将与计算、存储、数据库一样成为基础服务。

我们正全力降低推理成本：随着更具性价比的芯片出现，以及模型蒸馏、提示缓存、计算基础设施与模型架构持续优化，AI的单位成本将逐步降低，从而释放出更广泛的应用潜力，以满足用户的各种需求。

4.个人助理为何尚未普及？Alexa如何破局？

理想的个人助理应能解答任何问题，并代用户执行任务，但现有数字方案都无法同时做到这两点，直到Alexa+问世。

它不仅具备顶尖聊天机器人的智能水平，更能完成海量实际操作，包括播放音乐和视频、跨设备传输文件、设置提醒、控制智能家居设备、订购商品、预订餐厅/网约车/演唱会门票、追踪艺人巡演通知、联系水管工维修、记录用户在亚马逊的所有购物历史等。

对消费者而言，这堪称是革命性的体验，而这仅是Alexa+的起点。目前，全球有6亿台Alexa设备，未来Alexa+将在数亿用户的生活中发挥更加重要的作用。（腾讯科技特约编译金鹿）


来源：36kr