AI+制造的破局时刻：是风口，亦是挑战

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“一天不刷新闻，就觉得自己落伍了。”面对当下AI技术的“爆发”式涌现，一位资深投资人最近对我发出了这样的感叹。上一次有类似的感觉，还是十年前移动互联网、“双创”的高潮时期。

在刚刚结束的两会上，AI成为最热门的话题。今年的政府工作报告首次提出要持续推进“人工智能+”行动，人工智能赋能千行百业的产业变革，正席卷而来。

尤其是对“立国之本”中国制造业而言，如何拥抱AI成为一个绕不过去的话题。在去年底召开的全国工业和信息化工作会议上，已经把实施“人工智能+制造”行动，加强通用大模型和行业大模型研发布局和重点场景应用，列为2025年重点任务。

如果说去年是AI应用的元年，那么今年将是AI在制造业领域应用的元年。

面对汹涌的AI热，科创企业的心情可以说是兴奋与焦虑并存：一方面希望与AI同进化，另一方面也害怕被AI边缘化。如今，没有哪个行业刚断言不会被这一波AI浪潮所挟裹。现实点说，即便只是为了更好的融资，科创企业也必须要思考怎么“蹭上AI概念”。

在这样一个关键的窗口期，3月7日微众银行与投中信息联合主办了“微启智造·众资领航——‘2025 AI赋能制造’投融资专题研讨会”，邀请了25位科创企业家和一线投资人，

大家面对面，展开了三个多小时的激烈讨论。

所谓“AI+制造”到底是不是“概念先行、落地滞后”？正确态度应该是“技术崇拜”，还是“价值回归”？我们来看看他们是怎么说的。

01 AI让银行走进科创企业

很多人可能都想不到，有一天AI会为商业银行开辟出一条“投早、投小、投硬科技”的新赛道。

自2023年“五篇大文章”横空出世，商业银行掀起了一场科技金融大变革。许多银行开始打破过去只关注成熟企业的局限，向更多的中小型科创企业提供服务，为初创期企业的融资提供了新的可能性。

人民银行披露的数据显示，截至2024年末，科技型中小企业贷款余额3.27万亿元，同比增长21.2%，增速比其它贷款高出14个百分点；同时，获得贷款支持的科技型中小企业26.25万家，获贷率达46.9%，比上年同期高2.1个百分点。

而在这股浪潮之中，作为中国首个互联网银行的微众银行，可以说是一马当先。

微众银行的微业贷科创企业贷款产品，目前已吸引57万户科创企业前来申请，占所在地区科创企业总数的21%。在中国科创企业最密集的深圳，2.4万家国家级高新技术企业中，有近五成的企业申请了科创贷款服务，每2家国高企业就有1家选择微众银行。

了解银行贷款的人，应该很清楚这些数字的分量。虽然服务中小微企业的口号已经喊了很多年，但科创企业通常规模偏小，往往缺乏足够的固定资产作为抵押，同时财务数据难以完全反映其真实价值，这些问题在传统授信模式下很难解决。微众银行能完成这个看似不可能的完成的任务，背后的秘密武器就是AI。

在这次研讨会上，微众银行科技及智能事业群科技产品专家李文介绍了微众银行在AI领域的探索和实践。如果不是有内部人士现身说法，很难想象在微众银行AI对一线业务的渗透已经多么的深入。李文举了一个小例子，银行的授信尽职调查报告可能长达8000多字，其中还有取数等繁琐的工作，即便是一位熟练的业务员写起来也要半天时间。但微众现在使用AI，三五分钟就可以生成一份初稿，然后业务员再在初稿的基础上修改，十多分钟就能完成。

在微众银行，类似这样的例子还有非常多。微众银行将自己定位为“以科技为核心发展引擎的数字银行”，倡导以更具“科技感”的方式服务科创企业。

比如，2017年微众银行推出了中国首个企业流动资金贷款产品微业贷，突破性的采取了数字化大数据风控技术，全自动审批，无需抵质押，额度立等到账。截至2024年末，微业贷已辐射30个省/自治区/直辖市，累计申贷的企业客户数超580万，并且50%的授信企业是所谓征信白户。

多年来，微众银行已经积累了大量业务数据与AI技术实践。在此基础上，微众银行最近又提要“由数字原生迈向AI原生”，让AI成为功能的自然组成部分。

如今，在微众银行内部AI几乎已经无处不在。除了前面提到的智能尽职调查报告生成，微众银行内部还孵化除了智能创作平台、智能坐席辅助、智能编码助手等多个应用案例，有效提升了办公效率与员工体验、优化客户服务流程。

李文表示，在微众内部，经常会思考的一个问题是，有什么事情是天天重复在做的？一旦发现这样的事情，一定要想办法交给AI，“否则你就变成一个机器人，在重复着没有价值的劳动”。

02 2025年制造业已经离不开AI

在这次研讨会上，有来自半导体、新能源、机器人、医疗器械、新材料等各行各业的制造业科创企业。令人意想不到的是，AI已经渗透进几乎所有这些行业。

一些科创企业，在生产端已经大量的引入AI。

玉汝成是一家专注做牙科材料的科技公司。创始人刘建君介绍，在玉汝成的氧化锆材料生产过程中，已有80%的工序实现了机器人替代，生产效率在部分环节提升了3到10倍。此外，在义齿生产上，玉汝成也利用AI自动化设计，根据每个人的牙齿形状快速生成定制方案，从而缩短调和时间，并提升产品耐用性。

还有一些企业，把AI深度整合到了产品中。

冰寒科技是一家专注于睡眠领域的健康产业公司，其推出的一款眼镜产品已经过多中心的临床试验，能通过物理的光学疗法来治疗失眠。这款产品中就用到了AI算法，根据个体差异调节光学参数，为每位用户量身定制最适宜的治疗方案。

不仅如此，据冰寒科技董秘张硕认为，AI在改善睡眠方向还有很大的潜力。比如，通过监测用户的整体睡眠质量，并与其它终端设备互动，通过调节灯光、声音、温度等等因素，为每个人营造出一个最适合他自己的睡眠环境。

AI赋能制造，也不仅仅是在工厂里，还涉及到在企业的管理、流程和制度。

中科领创联合创始人黄敏表示，在思考AI能帮助企业做什么的问题时，他会更多地反过来思考公司过往的架构、流程、制度等，是否能与AI工具适配。如果不能，那么可能就要重新定义一下。比如，AI完全改变了中科领创每周一的例会模式。原来的模式是人工整理会议纪要，大家通过读会议纪要统一项目进度。现在则是直接把录音交给AI，让AI直接整理成文档，大家再在共同的表格上填数字，实现精准的对齐。

在医疗这样被认为AI难以攻破的行业，AI的应用也已经非常深入。

睿心智能联合创始人马骏介绍，他们在做的一件事是针对医学影像，开发针对各种细分场景的“小模型”，打造软硬件一体化心血管智能诊疗平台。一个案例是，通过分析放射影像、心电数据、导管介入等多模态医疗大数据，利用AI从CT或DSA影像中自动生成心血管模型，再用流体力学仿真计算心血管功能，提升诊断精准性。另一个案例是，结合手术机器人，用AI模拟各种手术方案的效果，完成手术方案规划和精准手术的实施。

在壁虎汽车副总裁贾俊涛看来，在新能源汽车行业，大家甚至已经“不得不用AI”了。因为在内卷如此激烈的情况下，必须要用AI来提升企业运营和生产效率。在研发、生产、销售、售后服务等各个环节，壁虎汽车都在使用AI。在生产环节，壁虎汽车已经在用AI测算零部件需求，降低库存成本。在售后服务环节，壁虎汽车也在用AI辅助检测故障代码，缩短维修时间。目前，壁虎汽车还在探索在商用车的卸货环节使用AI机器人提高效率。

03 “AI+制造”仍需要保持耐心

春江水暖鸭先知，在资本市场上，AI早已火了起来。

万物传感联合创始人朱恒表示，万物传感是一家用AI光谱技术做流体检测的科技企业，过去两三年来，万物传感一直坚持在做的事便是用AI来提升光谱检测的准确率，目前已经从原来的50%到60%提升到现在90%到95%。今年春节后，他明显感觉到投资人对他们的态度不一样了——现在投资人会认为他们的产品中融合了AI的应用，所以模式更加性感，但在今年春节之前，他们的标签一直是光谱硬件企业，而不是与AI相融合的企业。

对于这种局面，不少参加研讨会的投资人嘉宾劝大家“降降温”。

越秀产业基金母基金投资部负责人曾文颖直言，他更关注的是如何能把AI服务于企业原有的主业，而不是把AI拎出来作为对外展示时的一个噱头，去吸引投资人。

AI与制造业的深度融合是一场需要长期投入的漫长征程，这背后既有机遇也有挑战。比如，多位嘉宾都提到了数据的问题。众所周知，AI的基础是数据，而在制造场景下高质量的数据还非常缺乏，这使得AI落地依然面临无米下锅的尴尬。

高新投投资总监方泓钊表示，目前“AI+制造”的落地更多还是局限在垂直场景当中，而放眼整个智能制造底座，制造的数字化感知层还没有建立起来。行业缺乏高质量的数据，数据不太可靠，使得深层次的智能化和AI赋能效果不佳。这个问题需要整个行业对感知层的重视，特别是推动高品质传感器的发展。只有行业一起努力解决好感知层的问题，进一步推动制造数字化，AI赋能制造才能取得更快、更高质量的发展。

银星智能COO李洪峰坦言，他的观察是，除了少数几个标准化程度比较高的产业之外，中国90%以上的制造业企业还没有完成从自动化到数字化的跨越，这种情况下，要用AI工具去推动效率提升，短期来看还比较困难。相比之下，李洪峰更关注AI在产品端和研发端的应用。在这两个方面，他认为制造业企业现在就可以更加开放一些，“大胆往前走”。

深担创投东莞分公司总经理朱晨光也持类似的看法，他表示，AI赋能，需要更多地针对行业垂直细分领域的痛点问题来展开，企业应该注重一手数据来源，做好数据清洗、打标，训练好符合行业应用需求的小模型。制造业面临的根本问题不在供给端，而在于如何挖掘需求，真正实现智能升级。

可以肯定的一点是，在AI与制造业深度融合的浪潮中，中国正站在全球产业变革的最前沿。从微众银行用AI破解科创企业融资难题，到工厂车间里算法驱动的效率革命；从医疗影像中的精准建模，到睡眠眼镜里的个性化方案，这场变革不仅是技术工具的迭代，也是一场关乎产业生态、组织形态乃至国家竞争力的系统性升级。

当然，“AI+制造”绝非追逐概念的狂欢，而是一场需要耐力与智慧的马拉松——既要仰望星空，以创新突破技术边界；更需脚踏实地，让AI的每一行代码都转化为提质增效的真实价值。唯有回归价值本质的AI，才能为中国制造写下下一个黄金十年的注脚。


来源：36kr