AI狂欢之下，教育正在被算法“格式化”吗？

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当AI工具以“效率革命”之名席卷课堂，教育正面临一场无声的格式化危机。

今年以来，不少名校陆续宣布了本科扩招，且大多与人工智能相关，“文科无用论”则愈演愈烈；同为高等教育阶段，少有人关注的高职院校中，面对“AI+专业”的改革，低沉的学情使教师感到束手无策。在中小学教育阶段，一边是顶层建设中对人工智能教育的推进，一边是缺乏自控力的孩子可能出现的过度依赖，在AI时代大部分问题的答案唾手可得的情况下，如何平衡AI工具的使用与保护孩子们的好奇心和求知欲，使很多教师和家长感到苦恼。

教育的两极分化，在AI浪潮下愈发刺眼。

01 “双一流”和高职之间的教育方式鸿沟，不能靠AI拉通对齐

年后开学，作为民办高职院校教师的李娜明显感受到人工智能的劲风吹到了高职教育行业。

春节前，DeepSeek引爆全民热议时，学校领导已经在微信工作群和朋友圈里分享了大量关于DeepSeek的文章，李娜并没有太在意，觉得领导不过是跟其他人一样，在追赶新出现的国产大模型热度。开学第一周，学校请了外部培训公司前来对所有教师进行了为期3天的AI使用培训，并要求所有老师将AI运用到日常教学中，甚至将AI使用度纳入绩效考核内容。

3天的集中培训中，外部机构的培训讲师顶着光鲜亮丽的title，手把手教大家如何使用几种市面上常见的AI工具生成教案、授课PPT和如何搭建课堂答疑智能体。对于这些内容，李娜并不陌生，作为年轻教师，她对各种主流的AI工具运用早已驾轻就熟，甚至在DeepSeek爆火之前就已经是DeepSeek的用户，但是从培训现场反应来看，李娜发现很多上年纪的教师对AI工具接受度并不高。

在培训后的讨论中，李娜和同事们一致认为，这个培训还是太浮于表面了，培训的议题主要集中在如何提高教师的工作效率上，但在李娜们看来，如何将AI运用到课堂教学过程上，以及如何引导学生正确地使用AI工具，才是真正亟待解决的问题。

李娜就职的民办高职位于苏南某市，大多数学生来自江浙皖地区的中职学校，连高中都没有上过，学习能力差，且缺乏学习主动性，只图混个学历，教师上课大多是唱独角戏，学生基本上都在玩手机和睡觉。AI浪潮之下，面对这样的学情，老师们也在想办法调动学生使用AI的积极性，但并没有很好的思路，基本上还是局限于“使用AI工具搜索答案”的表层应用。

而在开学之后的一个月里，学校发布的各种教科研活动通知中，明确提到申报内容中需涉及人工智能相关领域。在知网搜索“职业教育+人工智能”，关于探讨如何运用人工智能赋能职业教育的论文不少，但在李娜看来，从理论框架到实际运用，还存在巨大的鸿沟。

与此同时，李娜关注到不少名校对学生使用AI工具的限制。据公开报道，复旦大学在2024年底发布的《复旦大学关于在本科毕业论文（设计）中使用AI工具的规定（试行）》中，对AI工具的使用进行详细规范；《规定》明确提出AI工具禁止用于研究设计、数据分析、论文撰写等核心环节的“六个禁止”，并提到，构成学术不端（不当）的，按照相关校纪校规给予纪律处分、取消学位申请资格、撤销学位等处理。

今年三月以来，多所“双一流”高校陆续宣布继续扩招本科生，清华大学率先表示，2025年拟增加约150名本科生招生名额，同时将成立新的本科通识书院，着力培养具备AI思维、胜任AI技术、具有AI与不同学科深度交叉知识素养的复合型人才，新增本科生将进入该书院学习。上海交大、武汉大学、西安交通大学等名校在宣布扩招的同时，均提到了将着力培养人工智能与多学科交叉的复合型人才。这些举措，被一些媒体描述为“关乎国运的科技人才战”。

在李娜看来，作为研究型大学的顶级名校进行“AI+专业”的学科交叉教育改革势在必行，教师的科研能力更强，对于学生的培养主要集中在理论基础和学术研究方面，AI的运用层次更深，能真正做到AI技术赋能传统学科；而高职院校不一样，高职院校培养的是应用技能型人才，需注重学生的实践能力，如果只是浮于表面的“用AI搜索答案”，对于学生的职业适应性和技术应用能力不一定能起到很好的促进作用，甚至可能削弱学生主动学习的积极性。在AI浪潮袭来时，高校的教育改革不仅需要考虑教师角色的转变，学生的学情和培养目标更是需要重点考虑的因素。对于高职学生，如果没有将对AI的使用落到培养学生实践能力的角度，只是一味地鼓励使用AI工具，那就仅仅是在完成“AI普及率”的形式主义流程。

02 作文比赛输给AI，我们的孩子正在失去“犯错的权利”？

2024年11月，教育部办公厅印发了《关于加强中小学人工智能教育的通知》，明确题主探索中小学人工智能教育实施途径，加强中小学人工智能教育。据公开报道，今年以来，“人工智能”已成为多地中小学校课堂的关键词之一。有的学校通过大模型提示词，引导学生探索智能时代的学习方式，有的学校教师借助智慧教育资源库快速生成个性化教案，结合反馈数据生成学生的学习记录。然而，从目前的实践情况来看，仍存在不少问题：大多数中小学教师未经过系统的人工智能培训，专业知识和技能方面可能存在欠缺，难以进行高质量教学；而如果乏正确的引导，又可能导致学生对人工智能过度依赖。

作为家长的张雯最近就在因为如何把握好孩子与人工智能的接触度而感到苦恼。张雯的两个孩子，大儿子上初一，小女儿小学三年级。张雯本硕均为工科专业，知道技术的变革必然驱动教育方式的迭代，她并不排斥借助人工智能产品辅助教育，从孩子小学阶段，她就会挑选合适的学习机类产品用于孩子的家庭教育，并很早就开始教孩子使用多邻国app学习第二外语。大语言模型出现之后，她早早地开始引导孩子使用，但随着AI的全民普及，张雯却越来越感到担忧。

一开始，张雯的孩子将大语言模型当作搜索引擎来用，在遇到不懂的知识的时候会主动进行搜索，确实节约了不少查阅资料的时间，渐渐的，尝到甜头的孩子开始用AI直接搜索作业题目，甚至不加思索的直接照抄答案。而最让张雯感到难受的一件事，是儿子在六年级的时候想要参加一个学校组织的作文比赛，儿子平时的作文水平在班上名列前茅，这次比赛中，从拟定题目到反复修改后最终定稿，花了他一周的课余时间，在张雯看来已经比平时练习写得更好了，但儿子最终没有拿到任何名次。在老师分享的一部分获奖文章中，张雯嗅到了一股浓浓的AI味：看似工整，但缺失了一些小学生作文的灵动。面对孩子没有得奖的失望，张雯对是否需要告知孩子真相感到十分矛盾。

张雯本人虽然工科出身，但自幼对文学很感兴趣，即使到现在，她仍然认为文学使她在现实生活的琐碎中拥有了一处浪漫轻盈的精神家园。但随着人工智能的崛起，近年来“文科无用论”的说法愈演愈烈，不少高校的文科专业都在缩减，在AI可以轻松写出一篇工整的“获奖作文”的情况下，对中小学生写作能力的培养是否还有意义？而如果一切都以实用为导向的话，则更无法谈及“让灵魂诗意地栖居”。

即使只考虑实用，在AI技术可以使学生们轻而易举地获得答案的情况下，原本自控能力就更差的中小学生还有什么动力去进行独立思考和深度阅读？张雯还记得，小时候父母送给自己的一套《十万个为什么》在她的内心播下了一颗求知的种子，在求知的过程中逐渐学会了如何抽丝剥茧地定位到问题的答案，进而养成了深度思考和逻辑分析的能力。自己在子女教育方面也一直坚持要守护好孩子的好奇心，但是在问题的答案唾手可得的情况下，好奇心是否还有意义呢？对于如何在AI时代培养孩子独立思考的能力，张雯感到迷茫。

结 语

DeepSeek出现之后，不少人认为，AI模型的迭代和广泛运用使得“信息平权”变成了可能。但实际上，AI时代，知识开始变得廉价，即使真的做到“信息平权”，信息的重要性也变得大不如前。

法国哲学家帕斯卡尔曾说：“人是会思考的芦苇。”从物理层面上看，人类与其他生物并无本质区别，但人类因为拥有思考能力而具备了强大的精神力量，使人类超越了物理层面的局限。

对于教育体系的重塑，应该基于人类如何应对AI带来的挑战，未来的教育目标，应该是培养水平在AI之上的、能够驾驭AI的人，而不是被AI所驾驭。从这一角度延伸出去，当前的AI浪潮之下，学习能力更强和更具有独立思考能力的人使用AI会如虎添翼，但本身就缺乏独立思考的人则可能因为对AI的过度依赖而更加缺失思考能力，如果教育中对此没有很好的约束和规范，马太效应将更加明显。

但从另一方面来看，技术也不是非黑即白的诅咒，发展的问题还需要发展来解决。以史为鉴，五四运动时期，白话文取代文言文的争议与如今AI引发的教育变革存在相似逻辑。文言文曾被视为文化正统，但白话文的推广使知识传播更民主化，降低了学习门槛。固步自封无疑是自掘坟墓，想要不被AI所驾驭，只能积极地拥抱变化，使技术成为“人的延伸”，而非取代思考的捷径。


来源：36kr