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发表于 2024-11-11 22:41:07 |只看该作者 |倒序浏览
鱼羊 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
要说最近大模型应用里哪个赛道最火爆,AI搜索当属其一。

大厂初创纷纷下场不说,功能也越卷越深度:集成论文库、引入多模态实现图片分析……大有把知识获取成本再打骨折的趋势。

就在量子位近期收到的读者反馈中,我们也实实在在感受到了大家伙儿对AI搜索的期待,还观察到了一个呼声很高的需求——AI搜索+知识库





毕竟,通过搜索获取信息只是第一步,真要让知识沉淀下来,还得靠积累。这时候,知识库的好处就体现出来了:信息经过筛选,更能符合需求,要用的时候往往能比“全网搜索”更精准更快速

也就是说,AI搜索跟知识库如果能在同一个工具里集成,就相当于定制了一个专属版AI搜索

be like:





于是乎,我们在一众工具中淘了淘,发现现在还真有国产AI搜索集成了知识库的功能。

秘塔AI搜索全新上线“专题”板块,主打的就是一个用自定义知识库进行AI搜索





新功能一上线,第一波听说消息的网友已经心动了:





△图源:微信公众号“毕导”

具体能实现什么样的效果?话不多说,咱们实测走起~

知识梳理,效率UP

刚好到年底了,量子位智库又该写年度前沿科技报告了。

过往量子位日更的技术追踪文章虽然全面,但缺少体系化的梳理,要想从中抽丝剥茧把信息串联起来,还是比较费工夫的一件事。





那么第一轮测试,我们就试试把同一技术专题下的文章导入秘塔,看看自定义知识库+AI搜索能不能给分析师们帮上忙。

比如,挑战Transformer的新架构们。





文章导入完成后,在“Transformer挑战者”这一专题下,秘塔AI搜索会自动为我们总结出一个梳理出重点概念和信息关联(比如论文作者)的概念图。





接下来,有什么需求,直接在搜索框里输入问题就OK啦。

我们抛出以下题目试试效果:

Mamba相较于其他Transformer挑战者的优势是什么?
来看回答:





可以看到,AI总结出的内容每一条都能在知识库里找到来源。由于本身知识库的信息就经过筛选,相较于全网搜索,回答的质量会更符合用户需要,更具针对性。

秘塔AI搜索颇受好评的脑图功能也在“专题”中得到了继承,能够帮助提问人快速地梳理信息。

如果觉得这个回答还不错,还可以点击问题旁边的“+”号,将它收藏到这个专题里。





再次打开专题,或者将这个专题分享给其他人使用时,就可以比较方便地查阅了。





顺带一提,收藏进专题的搜索结果是可以进行人工编辑的。





这样看来,知识库+AI搜索,在知识梳理方面确实能省不少事儿

我们再稍微上点难度,比如,直接让它干分析师的活……





写一份关于Transformer挑战者的技术分析,配上关键图表,1000字左右。




还真别说,是有那么点意思了。并且还能自动生成PPT:





提前下班计划,通!





需要说明的是,这波实测俺们准备得略有些仓促,这要是跟量子位智库童鞋们似的在文件夹里早早准备好了一堆文献,那不得……





企业内部搜索,当场包装

这回,属实是给量子位的分析师小伙伴们淘到靠谱工具了。

值得一提的是,我们实测发现,AI搜索+知识库这套组合拳,不仅仅是搞学术搞研究用得上。

举个例子,最近量子位编辑部新入职的同学们总抱怨的一个问题是,内部培训资料虽多,但属实是有点乱,想找点什么资料得扎进原来的知识库里淘半天,效率并不是很高。

于是我们也试着把培训文档们导进了秘塔AI搜索,搞了个“量子位小助手”专题。





这样一来,不用费劲翻文档,有什么问题直接提问,“量子位小助手”就能直接把攻略整理出来。





可以看到,在回答“如何快速写作”这个问题时,AI搜索实际上是对多篇培训文档进行了信息抽取和总结,比简单的关键字匹配要快速、全面得多。

另外,问一些-钻的问题也不是不可以……

比如开头我珍藏的“升职攻略”,就是秘塔AI搜索根据知识库里的信息总结出来的。





按关键词搜索,这玩意儿在原本的知识库里还真搜不出来。





很方便的一点是,每一个专题都是可以通过链接对外分享的。





甚至还能分分钟套个壳忽悠老板。





戳一下这里的API按钮:





就能一键复制API调用代码,直接添加到自己程序中:





接入公司的聊天bot什么的,分分钟就能包装出一个定制版“办公小助手”。

值得一提的是,我们在测试时只在知识库中上传了比较少的文件,实际上,如果你已经积累了上百GB的企业内部资料,秘塔AI搜索一样能提供支持。

5000点的免费额度相当于可以上传500M文件,或进行500次API调用。如果需要扩充额度,最高折扣是每1000点(即上传100M文件/进行100次API调用)2.6块钱。

相当于可以用比较低的成本定制一个企业内部AI搜索 or 专业搜索。

年底KPI喜加一~





AI搜索,越来越实用了

看完这波实测,你给秘塔AI搜索的新功能打几分?

有一说一,秘塔AI此番实用上新,还只是近来AI搜索火热竞争中的一个缩影。

随着大模型推理价格下降,AI搜索作为大模型应用最早的试验田之一,商业价值越来越受到各方肯定。

甚至可以说,AI搜索已经成为当下最热门的大模型应用赛道。

而秘塔AI搜索作为这条赛道上最早的国内出发者,也正在受到越来越多来自用户、来自市场的关注。

一方面,背后团队秘塔科技的技术背景过硬。

秘塔科技创始人闵可锐是复旦计算机系校友,本科毕业后在牛津大学数学系、美国UIUC电子与计算机工程攻读硕士、博士学位。

2018年,闵可锐创办秘塔科技。此后,秘塔写作猫、秘塔翻译等产品都在AI圈内获得了不错的口碑。

另一方面,在市场上大小玩家绞尽脑汁推出的各路奇招中,AI搜索卷的方向越来越明确:实用,实用,还是实用

在这方面,秘塔AI搜索一直走在创新的前列:

3月正式发布,自带不少网友点赞的脑图、大纲和PPT功能。

6月,搜索范围从全网、学术、播客进一步拓展到文库,可以搜索整合互联网各个角落的文档资料,还支持免费下载。

9月,图片搜索上线,支持上传图片进行分析。

而“专题”功能的全新上线,可以说又一次把功能做到了用户呼声最高的地方。

根据量子位智库数据,今年7月,秘塔AI搜索的Web端总访问量位居国产AI搜索产品第一,市场认可度可见一斑。





热潮之中,对于咱们普通用户而言,好消息是AI搜索这样的大模型应用,确实正在一步步更贴近工作和生活,变得越来越易用,越来越好用。而工具带来的效率提升,正是这场大模型技术变革最直接的意义所在。

那么,你是否也开发出了什么AI搜索的独家用法?欢迎在评论区与我们分享~

而如果你还是“观望派”,或许也是时候,上手感受一下了。

p.s. 目前秘塔AI搜索的专题板块只支持PC端使用,入口在这里:

https://metaso.cn/

— 完 —


来源:网易

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