360公司创始人周鸿祎16日谈及其对Sora的看法。他表示,Sora意味着实现通用人工智能(AI)可能从10年缩短至1年,并称OpenAl手里应该还有一些秘密武器,无论是GPT-5,还是机器自我学习自动产生内容,“他们手里的武器并没有全拿出来。这样看来,中国跟美国的 AI 差距可能还在加大。”
阿尔法公社创始合伙人、CEO许四清也提到类似观点,他也认为Sora的出现进一步拉大了中美在 AI 方面的差距。
事实上,自2022年底ChatGPT问世之后,引起一场全球新一轮 AI 热潮。过去一年,中国、美国两国的 AI 领域的资本和技术方向出现了巨大的“反差”。
从二级市场看,2023年多家美国 AI 公司股票大涨。其中,Supermicro(超微电脑)过去12个月内涨幅超过770%,而整体涨幅超过100倍;芯片巨头英伟达涨了接近5倍,市值攀升到1.79万亿美元,超越了亚马逊和谷歌,成为全球第三大科技股;ARM涨了3倍,AMD涨了超过120%,英特尔涨幅也超过58%;微软则借助 ChatGPT 股票涨了一倍,并且超过苹果成为全球市值最高的科技巨头。
很显然,华尔街资本市场已经为这场 AI 热潮买单。不到15个月,受益于生成式 AI,上述企业市值增加了数万亿美元。
不止是公司层面,这些企业CEO身价也随之水涨船高。据彭博报道,今年美国的亿万富豪获得的几乎所有财富与 AI 有关。
整体来说,过去一年,尽管国内 AI 大模型市场表面“狂热”,但实质上与美国 AI 市场环境存在差距。如果谈原因,既有宏观方面的问题,也有算力、基础技术等方面的差距等。
一位行业人士向钛媒体App表示,没有足够的资金,没有足够的高性能算力卡,不能犯任何创新过程中难以避免的错误,还得按照收入规模计算ps倍数,中美 AI 差距扩大。
早在2017年,中国就制定出台了《新一代人工智能发展规划》,明确到2025年,中国 AI 基础理论实现重大突破,部分技术与应用达到世界领先水平,AI 成为带动中国产业升级和经济转型的主要动力,AI 带动相关产业规模超过5万亿元;到2030年,中国 AI 理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要 AI 创新中心,届时,AI 核心产业规模超过1万亿元,带动相关产业规模超过10万亿元。