盘点AI 时代的六大关键词

tayun

在科技浪潮奔涌不息的当下，企业数字化转型不再是一道选择题，而是关乎生存与发展的必答题。其中，AI 无疑是这场转型风暴中的核心驱动力，以其强大的影响力重塑着企业的方方面面。全方位深刻地影响着企业的运营、创新与发展。今天老杨将从企业数字化角度，总结了六大关键词进行深入解读。这六大关键词，宛如六把钥匙，正解锁着企业数字化转型的全新图景，揭示着在 AI 时代企业如何谋变、求存与发展的关键密码。

第一，认知与共生

当前企业管理者对AI的认知差异明显：少数领先企业已在探索将AI深度融入业务，视为战略核心；大多数企业虽然认可AI的价值，但缺乏具体落地方案；还有部分企业仍简单地把AI当作自动化工具。所以管理层对AI的理解决定企业能走多远。在AI的认知上当前最常见的两种极端就是：要么把AI当神话，以为能解决所有问题；要么当骗局，完全拒绝。前者更希望应用AI技术马上就实现尽可能多的人员优化，即所谓的降本增效，而从未考虑企业自身的能力与管理问题，所以前者会很快变成后者以为AI是骗人的。

因此AI时代企业领导的认知很重要，领导者首先要搞清楚：我们到底处在一个什么时代？AI时代需要的是人机共生而非谁取代谁。"人机共生"的本质是构建动态协同的智能生态系统。形成持续进化的增强回路：人类操作数据反哺AI学习，AI应用又驱动员工技能升级，同时需建立清晰的伦理责任框架。某制造企业的实践表明，当产线工人与质检AI形成"实时预警-人工复核"的闭环，不仅缺陷率下降60%，更重塑了质量管控体系。这种共生关系正在重构企业竞争力公式——未来优势=人类创造力×AI计算力×协同系数，其成熟度直接决定数字化转型的成败。

对于企业信息部门而言，要学会从技术专家到沟通桥梁的转变：提升全公司的AI认知及共生能力。信息部门需要扮演“翻译者”的角色，用通俗易懂的语言向管理层和业务部门解释AI的价值和局限性。就像教爸妈用智能手机，既不能指望他们马上变成极客，也不能因为他们学得慢就放弃。关键是要有持续学习和适应的心态，逐步提升全公司的AI认知水平，减少技术落地的阻力。

第二，变革与重构

AI时代的"变革与重构"就像给企业做一次彻底的"智能升级"，不是简单地工具升级、换个新系统，而是彻底改变企业运作方式。变革就是改变企业原有的工作方式。以前靠人做的事情，现在要让AI来帮忙；以前凭经验做的决定，现在要靠数据说话。重构则是更深层次的改造，要把企业变成一个"会学习"的智能体，让AI像大脑一样帮企业思考，就像把马车改造成汽车，不仅是换发动机，连道路、加油站、驾驶规则都要重建。企业必须重新设计组织架构、业务流程，甚至商业模式。

最难的是思维转变。员工要习惯和AI搭档工作，管理者要学会指挥"人机混合团队"，整个企业要像手机系统一样能持续更新。这不是一次性的改变，而是要让企业具备不断自我进化的能力。

对于信息部门而言必须主动参与业务决策，推动企业流程优化和商业模式创新。过去，信息部门的主要职责是维护系统稳定、解决技术故障，但在AI时代，这种被动响应的工作模式已经无法满足企业需求。信息部门不应等待业务部门提出需求，而应主动研究AI技术如何赋能业务，成为企业变革的推动者。

第三，数据驱动

在AI时代每个企业都想培育自己的“数字大脑”，企业领导需要知道的是：并不是你花钱买了算力就步入了AI时代，数据的质量决定所构建的“数字大脑”的聪明程度。数据对AI的重要性如同教材对学生——海量、多样的数据能让AI掌握更全面的技能，但若"教材"错误百出，AI学到的就是歪理。优质数据必须具备三个特质：

一要"干净"无污染，避免错误信息误导AI；

二要"完整"无缺失，确保AI认知全面；

三要"新鲜"及时更新，让AI紧跟变化。

企业建立数据能力，本质是在打造智能生产线：原始数据是原材料，AI系统是加工设备，最终产出的是精准决策。这条产线的核心竞争力不在于设备多先进，而在于原材料是否优质——脏数据就像发霉的面粉，再好的厨师也做不出美味面包。在AI时代，数据质量直接决定智能上限，持续提供高营养的"数据膳食"，才能培养出真正靠谱的企业数字大脑。记住：垃圾数据进，垃圾决策出，优质数据才是AI价值爆发的第一性原理。

那么在AI时代，信息部门需要确保数据的高质量流通和应用。首先，要打破数据孤岛，建立统一的数据平台，实现企业内各部门数据的无缝对接。其次，要推动数据治理，确保数据的准确性和一致性，避免因数据质量问题导致AI决策失误。最重要的是，信息部门要探索如何利用数据优化业务，例如通过客户行为分析提升营销精准度，或利用设备运行数据预测故障，降低维护成本。

第四，场景与价值

AI时代的"场景与价值"就像找对象——关键要合适，不能光看外表。企业搞数字化不是比谁用的AI技术高级，而是要比谁真正解决了实际问题。

每个企业都有自己独特的"痛点场景"，就像每个人有不同的生活习惯。好的AI应用不是生搬硬套现成方案，而是量体裁衣找到最适合的切入点。这需要先搞清楚：到底哪个环节最费时费力？哪个决策经常出错？哪些工作让人头疼？找准场景的核心是问三个问题：

这个痛点够不够痛？

AI是不是最佳解法？

投入产出划不划算？

就像生病吃药，不是越贵的药越好，而是要对症下药。所以AI时代真正的价值体现在三个维度：

1）能不能省下真金白银；

2）能不能提高工作效率；

3）能不能创造新的机会；

因此真正的智能化不是炫技，而是让技术像水渗进海绵一样，自然融入业务每个环节。当员工觉得"没有AI反而不习惯"时，才是价值最大化的时刻。记住：AI的价值不在技术本身，而在它解决了什么问题。

很多企业在AI应用上投入巨大，但效果不佳，原因在于技术方案与业务需求脱节。信息部门必须避免“为了技术而技术”，而是要从实际业务痛点出发，选择最合适的AI解决方案，确保AI方案真的有用，而不是在技术上自嗨。信息部门应与业务团队紧密合作，先在小范围内验证AI方案的有效性，再逐步推广，确保每一分投入都能带来实际回报。

第五，容错与信心

企业引入AI不可能一步到位，关键是要建立"允许试错、快速改进"的健康心态，既要敢于尝试，又要做好防护措施。容错不是放任错误，而是设置安全的实验空间。企业要用小范围试点来验证AI效果，给新技术一个"练习场"。在这个过程中，允许AI犯些小错，但要有及时纠正的机制，避免错误扩散影响全局。

信心来源于看得见的进步。企业需要设立合理的阶段目标，不追求AI一夜之间完美无缺，而是关注它每周、每月带来的微小改进，这种渐进式的成功最能建立长期信任。

最怕两种极端：要么对AI期望过高，一次失败就全盘否定；要么过度谨慎，永远停留在纸上谈兵。聪明的做法是像种树一样——先确保树苗不枯死（基础保障），再耐心等待它枝繁叶茂（价值显现）。所以企业在AI项目建设过程中既不能因为初期的不完美就全盘否定AI，也不能盲目相信AI永远正确。要像培养实习生一样对待AI系统——给予成长机会，但重要决策仍需把关。这种既开放又谨慎的态度，才是企业用好AI的关键。记住：AI的成熟需要时间，企业的信心来自持续投入和耐心培育。

企业对AI的恐惧往往源于对失败的担忧。信息部门需要利用专业技术，从专业角度帮助企业建立合理预期，明确AI不是“一次性解决方案”，而是需要不断迭代优化的长期投资。同时在AI项目建设前一定要与企业领导达成共识，建立容错机制，允许项目在可控范围内试错，避免因短期挫折而放弃AI战略。

第六，进化与边缘化

AI时代的"进化与边缘化"就像一场没有终点的马拉松——跑得慢就会被远远甩在后面。对企业来说，这不是选择题，而是生存法则。

进化意味着企业要像智能手机系统一样持续升级。今天好用的AI工具，明天可能就落伍了。关键要培养"自我更新"的能力：定期检视哪些流程可以更智能，哪些数据还没用好，哪些新技术值得尝试。就像锻炼身体，不能等生病才去医院，要养成日常健身的习惯。

AI时代的技术淘汰不是慢慢发生的，而是某个临界点后突然发现自己已经跟不上节奏,被边缘化了。企业在AI时代做数字化就像在高速公路上换轮胎——既要保持现有业务运转（不翻车），又要快速升级（换新胎）。最危险的不是开得慢，而是以为停在原地很安全。实际上，当所有车都在加速时，原地不动就等于倒退。因此企业需要找到自己的节奏：既不被技术绑架，也不被时代甩下。最危险的是"半吊子数字化"——买了AI系统却不真正用起来，就像办了健身卡却从来不去。企业要么全力拥抱进化，要么眼睁睁看着自己被边缘化，没有中间道路可走。记住：在这个时代，不进则退，进化速度决定企业未来的生存空间。

对企业信息部门来说，AI时代的"进化与边缘化"就像逆水行舟——不进则退。这个时代没有中间地带，信息部门要么主动升级，要么就会被淘汰。进化意味着信息部门要从"修电脑的"变成"智能架构师"。过去装个系统、维护服务器就够了，现在必须掌握数据治理、AI模型训练、云原生架构这些新技能。就像手机从2G升级到5G，信息部门的工作内涵已经完全改变，不能再守着老一套。边缘化是最现实的威胁。如果信息部门还停留在"重硬件轻软件、重运维轻创新"的旧思维，很快就会被业务部门绕过，甚至被专门的数字化团队取代。当业务部门自己开始用低代码平台和云服务时，传统IT运维的价值就会快速贬值。

因此在AI时代的信息部门不能只做技术支撑，而要成为企业智能化的"大脑"，必须重构自身价值。

综上所述，在企业数字化转型的浪潮中，变革与重构是方向，数据驱动是内核，场景与价值是落点，认知宽带是支撑，进化与避免边缘化是挑战与机遇，信心则是前行的动力。这些 AI 时代的关键词彼此交织，勾勒出企业数字化转型的全景图。企业唯有深度领悟并积极践行，方能在这充满变数却又充满希望的时代，驾驭 AI 之力，穿越转型迷雾，驶向持续增长与创新发展的彼岸。

信息部门必须从现在开始行动，从后台走向前台。未来的IT团队不仅是技术提供者，更是业务创新的合作伙伴。通过主动变革、数据驱动、聚焦需求、提升认知、持续进化和建立信心，IT部门可以带领企业在数字化浪潮中抢占先机，实现真正的转型升级。


来源：36kr