Canalys深度报告：AI手机的现在和未来

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重点摘要

在AI技术的推动下，具备生成式AI能力的智能手机(Generative AI-capable smartphone，下称AI手机)的变革潜力，预示着移动通信行业将进入一个新时代。本报告重点探讨将生成式AI功能直接整合到智能手机中所带来的影响和机遇。未来3-5年内，这些创新预计将重新定义消费者互动和运营效率，为行业的早期参与者提供竞争优势。

报告结论

要使AI手机真正引领市场重并新定义市场，包括芯片组和智能手机厂商在内的硬件公司必须优先增强端侧AI功能，提供先进的硬件性能，开发强大的软件生态系统，在AI驱动的收入模式中进行创新，重点开发以消费者为中心的应用，确保透明度，同时积极寻求合作伙伴，以探索未来的应用场景。这些战略洞察是在日益由先进的AI整合塑造的格局中保持竞争优势和推动增长的基础。

五大重要洞察

1. 随着技术进步，用户对AI手机体验期望也在不断提高

在定义AI手机时，有几项核心硬件能力至关重要。对专用处理器，如ASIC、GPU以及其他零部件进行优化，以高效运行端侧AI模型和应用。随着技术的进步，软件和服务能力将发挥关键作用。在AI手机市场形成差异化的能力不仅需要加强硬件能力，还有无缝集成以及是否能不断为市场带来更多的AI功能的能力。

2. AI手机市场大幅增长

2024年，全球16%的智能手机出货为AI手机，到2028年，这一比例将激增至54%。受消费者对AI助手和端侧处理等增强功能需求的推动，2023年至2028年间， AI手机市场以63% 的年均复合增长率(CAGR)增长。预计这一转变将先出现在高端机型上，然后逐渐为中端智能手机所采用，反映出端侧生成式AI作为更普适性的先进技术渗透整体手机市场的趋势。

3. 行业领导者率先采用AI技术

苹果、谷歌和三星等全球主要厂商以及荣耀、OPPO、小米和vivo等中国领先厂商都走在将生成式AI功能集成到其设备的前列。其战略各不相同，从开发专用AI芯片到加强利用AI的生态系统集成来提升用户体验。这些发展既具技术性又具战略性，通过对硬件和软件的大量投入来保持竞争优势。

4. 拓展AI创收模式

整合端侧AI， 为传统智能手机销售开辟新的创收途径。端侧AI带来新的盈利模式，包括针对高级AI功能的订阅式服务、个性化广告以及利用端侧处理能力的增强应用功能。这些模式通过提供不断完善的个性化用户体验，实现收入来源的多样化，并加深客户参与度。

5. 消费者兴趣和透明度

  
Canalys消费者AI倾向指数显示，消费者对智能手机的AI功能的兴趣日益浓厚。然而，消费者兴趣受到隐私和数据安全问题的制约，因此，在设计和实施AI功能时，透明度和企业责任至关重要。清楚地传达有关数据使用、AI功能的具体作用以及遵守隐私法规的信息对于建立消费者的信任和接受度至关重要。市场参与者直面并着手解决这些问题有助于减轻用户忧虑，从而营造更包容的市场环境。