AI Native垂直优化技术方向,聚焦算力原生,异构混训、在网计算三大技术,持续深化“模型算法+基础设施”软硬协同垂直优化创新,不断提升基础设施对模型的适配能力,探索智算系统性能优化极限。算力原生创新异构通用基础软件栈,屏蔽差异、跨芯迁移。实现应用一次开发,跨7家厂商一键迁移,推理并发度提升1.7倍。异构混训从任务非均匀切分框架、异构算力聚合训练等层面进行突破,实现了适配5家厂商芯片,训练加速比达94.5%。在网计算NACA实现智算端网节点有效协同,实现集合通信算子有效吞吐等性能指标提升30%。