老张观察：运营商自研传输网管和可能方向

通信老张

老张观察：运营商自研传输网管和可能方向

老张和从事白盒研究的一位专家探讨，为什么运营商现在热衷白盒和灰盒，除了降成本、搞创新，还有其他什么因素？他的观点很有启发，他认为基于开源软件和互联网云商的自研实践，自定义的设备接口，自研网管的难度大幅下降；有了自研的统一的网管，就对设备软硬件做白盒灰盒化，实现厂家无关；软件开发也没有那么费劲，总能运行起来，所以成了热点了。他的观点有一定的道理，也分享一些我的观察。

说到自研网管，一定会提到最早AT&T，在ONAP社比较活跃，基于Open Day Light开发了ECOMP系统，算是非常成功。ECOMP其实不是常说的设备网管系统，他是统一的编排器，是比较先进的OSS系统。国内的运营商，在厂家网管之上，也都开发自己的先进的运营系统，做到统一的跨厂家和跨专业（如果传输+IP）的协同运营系统，自研产品是比较成功的。但统一的设备网管（有的叫EMS，或叫NMS，甚至叫设备控制器），就是直管多厂家设备的网管，相对就进展较慢。

还是说回到AT&T，也曾经组建团队自研光传输的统一网管，算是OpenROADM的一部分，但经过七八年的实践，也走不下去了，还是通过ECOMP对接各个厂家的设备网管系统，以实现系统集成和自动化。AT&T每干成，我认为有两个原因：一是设备网管和厂家设备实现强相关，网管本来就是一个细琐操作为主的系统，不仅是管网元，还需要管业务，甚至管网络，不是定义标准Yang接口就可以解决的；第二是网管系统系统也大致遵循2-8原则，20%用于正常的业务配置，80%用于日常维护和异常处理，难点不在20%上，而在于80%的异常上。我和电信的专家讨论过，其实各家的网管的20%基本配置（能不能用）的差异化很小，真正的差异化在这异常处理的80%（好不好用）上，难就难在这剩下的“不起眼”的80%上。

举个例子来说，中国电信的OTN CPE统一网管UMS是较早的项目，是对接入层OTN CPE多厂家管理。早在2019年11月，C114新闻说UMS在东莞试点，成功对华为、格林威尔和瑞斯康达的设备，支持业务创建、修改和删除，通过标准化I2接口，完成了业务路由呈现，具备业务性能的监测，推测自研网管已具备商用能力。

到2020年2月，C114说自研UMS控制器对参与集采的多厂商遍历测试；随后进行了OTN CPE招标，是国内第一家进行OTN CPE集采。到7月，新闻说UMS成功上线，在5省规模商用。期间，还留意到《新一代网络运营系统2.0关键技术研发与应用项目单一来源采购公示》招标说，采购UMS系统部分模块的开发及系统的运营维护工作，电信系统集成公司中标。看来UMS进入大规模部署和运营阶段了，这个节奏和CPE集采完，进行大规模设备部署节奏差不多。

因为疫情线，线下会议少了很多，进展信息少了一些。到2021年11月，C114新闻说电信联合烽火、中兴、华为等公司，通过UMS完成了政企OTN专线跨域跨厂商（安徽—四川）OTN跨省精品专线开通。问了烽火的专家，2年前东莞试点是省内专线，这次是跨省专线，往前更近一步。

2022年1月，发布《2021年接入型OTN设备统一管控系统（UMS）建设工程项目单一来源采购公示》，也是电信系统集成公司中标，可能是UMS进行了重大升级。到3月份，新闻说UMS在内蒙资源池部署，全国部署一套，UMS满足现网运营维护实际需求，可提供符合精品OTN专线快速开通，可查可视等特征。

为电信的网管自研能力点赞，UMS网管是全国一套集约化的部署，确实比华为、中兴、烽火等传输厂家分省部署网管要先进。2022年3月，在一篇广泛传播的《在最好的时代做“顶天立地”的科创人》的采访稿，也提到UMS已实现全国部署。2022年4月，启动接入型M-OTN设备集采（支持OSU、UMS管理）的资格预审，规模超14万台，要求UMS管理。这次集采到现在还没有发标，不知道是否与UMS的进展有一定的关系。

新闻很多，问省内的实际情况，朋友说UMS没有宣传的那么好，还没有形成真正的生产力，主要是多厂家的适配和验证困难，业务模型复杂，北向对接也有差距。一个CPE的网管按理说不太难，多轮招标合作开发，也是大力投入，大量现网验证，也是OTN政企网的重要组成部门，尚需要3年多的试点和验证，如加上早期的设计、研发，周期一定会更长，可见自研设备统一网管的难度不小。

最近读到来自云深知网络的公众号的报道，说是SIGCOMM 2022最佳论文《Software-Defined Network Assimilation Bridging the Last Mile Towards Centralized Network Configuration Management With NAssim》，提出了一个辅助框架NAssim，作者来自华为、中关村实验室、北邮、济南超算等的多位专家，可以加快将新设备导入到SDN网络中。我读不懂这篇论文，从云深知网络的介绍来看，是将不同的设备用户手册解析成初步的配置模型，通过语法分析、模型验证和经验数据验证来确认模型的正确性；基于深度学习的映射算法，使用神经语言处理技术，在经过验证的配置模型和SDN控制器中的模型之间产生可理解的推荐映射。简单来说，这个NAssim通过直接从设备手册中学习，产生SDN控制器和人都能理解的数据模型，将网管开发从最乏味的多厂家的适配任务中解放出来，论文说NAssim可以将过程加快9倍，看起来确实比较先进。

如果UMS的实现难度在不同厂家的适配，那么有没有一种可能，可以通过这个NAssim，使用技术手段简化多厂家网管的开发难度问题。