线下大数据实现运营商三网竞对实时反馈

mikilammiki

2020年，新冠疫情的影响并未阻碍5G的发展， 伴随着5G新技术、新架构、新业务的出现，5G赋能社会千行百业的同时，5G网络也有了更高挑战。我国互联网发展史很年轻，二三十年，而移动互联网的发展历史更加“幼小”，它在中国的存在也就仅仅十几年左右时间，移动互联网是基于传统互联网而诞生的。移动互联网与传统互联网的区别，那就在于是否“移动”。现在的“移动”特性体现在“随时”和“随地”的利用网络获取所需要的信息，比如我们现在使用的智能手机浏览网页。

传统网络优化主要以网优工程师经验为准绳，劣势越来越明显，难以保证优化质量，只关注局部片区，不在乎整体质量；优化靠经验，不依据甚至仅仅参考碎片化的小数据进行定量优化分析；网络规模越来越大，网络结构越来越复杂，单纯依靠优化人员来完成网络优化已经不适应现有网络的需求；生产效率低下，仅凭借传统人工路测，费时费力，KPI进行优化调整，传统的网优问题处理流程是层层传递的，中间环节多，处理和优化周期过长。

过往网络优化都是通过人工（进行路测或室内CQT），室外的优化路径较为成熟和完善，但目前室内的优化依然处于被动，同时需要消耗大量的人工成本。

十年移动，十年历程。移动互联网这十年风云变幻，移动互联网测试更是随之发生了巨大的变革。在新基建的背景下，5G网络的建设首先由运营商拉起“旗帜”，而在4G转变到5G的过程中，实现高速切换、无感切换是摆在运营商面前的一道小关卡。

这是一个大数据的时代，运营商手中海量的数据经过数据挖掘和处理除了对自身的建设维护以及市场拓展提供支撑之外，还可以应用到其他行业，拓展运营商的市场方向。激烈的市场竞争对网络优化提出了效率提升的要求，集中化、智能化、自动化成为网优的发展方向，而要实现这些必须依赖大数据网优平台的应用。

拥有业内规模第一的线下人场大数据的数位，为运营商们找到了一个全新的解决难题的角度。对于运营商而言，每一个用户端都是5G网络优化的客户端，实时获取位置点的电梯信号，从而生成室内乃至全域的信号强弱覆盖情况，精准进行网络优化，提升优化效率，高效完善用户体验。另外，数位可以提供三网覆盖情况比对。过往运营商只能具体了解到自己的信号覆盖情况，无法做信号比对，数位通过用户端反馈，能够准确且同时得知三网信号情况，有利于运营商进一步优化用户体验。

原本通信行业多靠人力及用户反馈进行网络优化，这样不仅需要消耗大量人力，且效率低下，用户体验感差，容易造成用户流失。