关于AI从业的一点体会

nipper

外表花团锦簇，实则危机四伏，深渊凝视。  


今天所谓科技创新的一点成果，如芯片制造、新能源、深度学习、人工智能等领域些许进步与成绩，被各级领导、风投、企业、还有学院等视为救命稻草。


猛一看，科学和技术革新，将再次承载起全民族、全社会的希望，似乎“学会数理化，走遍天下都不怕”的季风，被地产兴邦的山脉阻隔十多年之后，又重回了神州大地。


但是，大家已经习惯把科学研究与做官、发财、和走技术路线混为一谈，已经形成了一种根深蒂固地价值观。功利主义的滋养，从义务教育就开始了，茶余饭后的几套房、多少存款的谈资，必然会随着经济周期内在规律，变成负债多少，职业代替人坐牢的话题。 这种价值观的扭曲与错位，导致一个鲜活的例子，是年初那部本来向科研与技术工作者致敬的影片，被包装为《厉害了我的锅》，然后被对岸作为靶点锁定、制裁，再然后大老板发话、偃旗息鼓……


在这种思想指导下，我们主动或被动地去搞深度学习调参、AI监控应用，一窝蜂，眼看着行业从蓝海杀成红海，创业失败的概率被放大。更有甚者，把良知与良心放在一边，造成的破坏性与潜在危害性更大。


作为一个被转型的工程师，一点感悟，告诉今年填愿选AI方向，或者准备上了这条船的学子。


对于天赋一般的人来说，比较好的策略是按照步兵的连级作战手册，半夜3、4点钟悄悄潜入阵地。 等毕业了， 正好天亮了，趁着黎明发起冲锋、找到工作。等到有一定工作经验，可以独挡一面的时候，时辰到了午时，如日中天，早早地财务自由。


可若资质一般、潜力有限，选一个当下正热门、相当于下午两三点钟太阳的专业，等毕业了，太阳正好下山，就算处在夏天的南疆地区（晚上9点半天黑），你所选专业的日照时间处于中流水平。


所以，如果选择做技术这条职业路线，你首先需要的是能不断适应环境变化，主动选择战场的明锐度。 但面对少数二代、三代、或者天赋资质优秀的学子，实际上绝大多数人在起跑线上就已经输得筹码都没有了。


那么，做科研就不要去跟风，面对热门专业要多问几个为什么。


在公元2018年中期进入AI领域，未来面临2019年针对性批量培养毕业生的竞争、深度学习调参优化遇到天花板、应用与制度和文化矛盾冲突的境地。或者说，急功近利好比搜索梯度算法，在复杂的系统中，效果不如生物进化的非凸函数。


功利主义好比开了战争迷雾，让和你一样的大多数普通人只能看到眼前几米、几十米远的道路，你只有预先打好埋伏，取得相对竞争优势，才可能胜出。


可能还有人没有看懂，直接说结论：理科选择基础学科如应用数学、应用物理等，就业的灵活性比当下热门的工科、管理学科要好。