人工智能采用与适应：5 个关键差异决定AI是否能支撑组织成功

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您是否知道，虽然72% 的公司都在投资人工智能，但只有一小部分公司报告称这些投资带来了重大的业务转型。这种鲜明的对比凸显了当今商业面临的一个关键挑战：仅仅采用人工智能和真正适应人工智能之间的区别。

作为帮助众多组织驾驭人工智能之旅的人，我注意到一个令人担忧的趋势——大多数高管都在急于采用人工智能，却没有理解真正适应的深层含义。

让我们深入探讨可能成就或破坏您的 AI 战略的五个关键差异。

一 采用人工智能和适应人工智能有何区别

“采用和适应不是一回事吗？”这通常是我与高管讨论 AI 转型时遇到的第一个问题。让我用一个简单的类比来澄清这个问题：采用 AI 就像购买智能手机；适应 AI 就像围绕数字时代重新构建你的整个生活。发现区别了吗？

让我用一个可能切中要害的实际对比来解释一下这个问题：

1.人工智能的采用是表面层面

跨部门实施人工智能工具；

对员工进行人工智能基本使用方面的培训；

关注行业趋势；

自动化现有流程；

维持现有商业模式。

2.人工智能适应是深度变革

重新构想整个业务运营；

创建新的人工智能价值主张；

引领行业创新；

开发新工艺；

发明新的商业模式。

3.专业提示

问自己这些能揭示问题的问题来确定你的立场：

我们是在利用人工智能来优化我们当前的业务，还是以人工智能为核心重新构想我们的业务？

我们的人工智能计划主要侧重于降低成本，还是创造新价值？

我们的AI战略是由IT主导，还是由IT推动我们的整体业务战略？

根据麦肯锡的最新研究，那些适应人工智能而非仅仅采用人工智能的公司更有可能从人工智能投资中获得可观的回报。调查发现，只有 13% 的公司实施了多个生成式人工智能用例，这表明全面适应人工智能尚未普遍。

4.从采用到适应的简单框架

视觉重置

超越当前运营

想象“不可能”的情景

展望未来 5 至 10 年

商业模式创新

质疑核心假设

探索新的收入来源

重新想象客户价值

组织演变

从头开始重建流程

创建新的角色和能力

培养实验思维

请记住：在 20 世纪 90 年代，那些仅仅通过创建基本网站来采用互联网的公司最终会被那些将整个业务适应数字时代的公司所超越（想想亚马逊与传统零售商）。

同样的模式也出现在人工智能领域。问题不在于你是否会采用人工智能——这是既定事实。真正的问题是：你是否会调整你的组织以在人工智能优先的世界中蓬勃发展？

二速度与策略：一场不应仓促进行的比赛

当谈到人工智能时，我们都感受到了“错失恐惧症 (FOMO)”。

“每个人都在使用DeepSeek ！我们现在就得开始行动！”听起来很熟悉？虽然这种紧迫感可以理解，但重要的是要了解为什么争相采用 AI 工具实际上可能会阻碍您实现真正的转型。

可以这样想：如果 AI 的采用是一场马拉松，那么大多数公司都穿着人字拖在前一英里冲刺。当然，他们会很快跑完一段路，但他们无法到达终点线！

仓促采用人工智能通常会导致以下结果：

公司在没有明确用例的情况下匆忙实施 DeepSeek 或类似工具

团队获得基本访问权限但缺乏战略方向

最初的兴奋导致使用分散、不协调

ROI 仍然局限于简单的任务自动化

相比之下，战略适应则是这样的：

仔细评估业务流程和痛点

开发与业务目标相一致的明确用例

通过适当的变更管理进行系统实施

定期评估和调整人工智能整合

在急于采用任何人工智能工具之前，请问自己以下三个关键问题：

我们正在尝试解决哪些具体的业务问题？

这个人工智能解决方案将如何与我们现有的流程相结合？

成功是什么样子的？我们如何衡量它？

请记住，在人工智能竞赛中，遵循战略路径的乌龟最终将胜过没有方向、仓促采用的兔子。

想知道自己是否行动过快？如果您无法清楚回答上述三个问题，那么是时候放慢脚步并制定策略了！

三 工具与转型：超越闪亮的新软件

你是否曾经购买过一款新奇的电子产品，但几个月后才发现它已经积满灰尘？这正是当公司只关注人工智能工具而不考虑更大的转型前景时会发生的情况。让我来解释一下为什么这很重要。

我最近与一位沮丧的首席执行官进行了交谈，他自豪地告诉我：“我们拥有所有最新的人工智能工具——DeepSeek、Jasper、Claude，甚至一些定制解决方案！”但当我问及他们的结果时，他的热情消退得比漏气的气球还快。

尽管拥有完整的人工智能工具包，但他们的核心业务流程仍未改变，而他们的竞争优势又不存在。

以工具为中心的采用通常如下所示：

购买多个 AI 订阅

创建个人用户帐户

关于工具功能的基础培训课程

让团队自己决定如何实施

现在，让我们将其与真正的转变进行对比：

以人工智能为核心重塑整个工作流程

围绕人工智能能力重组团队

创建新的角色和职责

开发人工智能驱动的新型产品或服务

这是一个从工具到转换的简单框架：

审计当前流程

规划现有工作流程

识别效率低下和瓶颈

确定人工智能可以创造新可能性的地方

展望未来

设计由人工智能支持的理想工作流程

考虑新的潜在产品

计划团队结构变更

弥合差距

制定分阶段转型计划

使工具与转变后的流程保持一致

制定新的运营程序

不要问“我们应该购买什么人工智能工具？”而是要问“人工智能如何从根本上改变我们为客户创造价值的方式？”

请记住，工具只是推动因素。真正的力量来自于改变你的运营方式、服务客户的方式和创造价值的方式。一把锤子并不能让你成为建筑师——重要的是你如何使用它来建造一些令人惊叹的东西！

四 表面影响与深度影响：创造持久变革

我喜欢在这里使用冰山类比——表面层面的采用就像只关注水面上方可以看到的 10%，而忽略了潜伏在下面的 90% 的变革潜力！

让我们分析一下表面影响通常是什么样的：

使用人工智能自动回复电子邮件

使用 AI 工具创建基本内容

自动生成简单报告

每位员工每周可节省几个小时

现在，深度影响看起来是这样的：

创造全新的收入来源

开发预测性商业模型

彻底改变客户体验

改变整个行业的方法

专业提示：问自己这个改变游戏规则的问题：“如果我们今天开始创业，知道人工智能能做什么，我们将如何从头开始构建一切？”

我告诉我的客户一个令人震惊的事实：

如果您的 AI 实现没有让您对其野心感到一丝不安，那么您可能想得还不够远大！请记住，Netflix 不仅使用技术来提高视频租赁效率，他们还彻底重塑了人们消费娱乐的方式。

关键在于不要再将人工智能视为优化您已完成工作的工具，而要将其视为您可以做的事情的催化剂。这才是真正的奇迹发生之处！

五 技能与文化：打造面向未来的组织

“我们送每个人都去参加了人工智能培训课程！”我经常听到高管们这样自豪的宣言。

但令人不安的事实是：虽然 82% 的公司投资于人工智能培训，但只有 22% 的公司已经超越概念验证阶段并从人工智能中创造一些价值，仅有 4% 的公司创造了可观的价值。

这就像教某人开车却不帮助他们了解要去哪里一样！

让我们来探讨一下为什么技能和文化之间的差距可能是人工智能之旅中最关键的差异。

基础人工智能训练（技能方法）通常包括：

学习使用特定的人工智能工具

了解即时工程基础知识

遵循标准操作程序

完成强制性研讨会

真正的文化转型包括：

接受实验和失败

培养人工智能优先的思维模式

鼓励持续学习

构建人类与人工智能之间的协作智能

专业提示：从“文化审计”开始，询问以下问题：

人们对于尝试人工智能感到安全吗？

人工智能被视为威胁还是机遇？

我们如何处理与人工智能相关的错误？

我们是否奖励正确的行为？

这是我告诉客户的最重要的事情：你可以在几周内教授技能，但建立文化却需要数月甚至数年的时间。

然而，文化是人工智能时代蓬勃发展的公司与仅仅生存的公司之间的区别所在。

六 成本与投资：了解财务影响

让我们谈谈钱——但方式可能和你想象的不一样。我最近遇到一位首席执行官，他自豪地宣布：“上个季度我们在 AI 工具上花了 5 万美元！”

当我问及这些支出的回报时，他们沉默了一会儿。这种情况比你想象的更常见，它完美地说明了将人工智能视为成本与投资之间的关键区别。

在做出任何与人工智能相关的财务决策之前，请询问：

“我们是在购买工具，还是在构建能力？”

以下是我与客户一起使用来评估人工智能投资的强大框架：

直接影响（1-6个月）：

工具成本和基础培训

初始效率提升

快速取胜和学习机会

中期回报（6-18个月）：

流程转型效益

新能力开发

团队生产力提升

长期价值（18个月以上）：

提升市场地位

新的商业模式机会

创造竞争优势

行业领导潜力

未来十年将主导其行业的公司不是那些今天在人工智能方面进行最小投资的公司，而是那些为明天进行最明智的人工智能投资的公司。

把人工智能投资想象成下棋，而不是跳棋。每一步都应该为你未来的成功奠定基础，而不仅仅是眼前的收益。问题不是“人工智能的成本是多少？”而是“人工智能能为我们的未来创造什么价值？”

七 前进：您的 AI 转型路线图

让我们把所有一切综合起来。在对人工智能采用与适应的探索中，有一件事变得非常清晰：使用人工智能工具与真正利用人工智能进行转型之间的差距不仅仅是语义上的差异——这是未来十年生存与繁荣之间的差异。

我希望你们从这一切中学到的是：人工智能革命不在于拥有最新的工具，而在于从根本上重新构想你的企业在人工智能世界中的运作方式。在前进的过程中，要不断问自己：“我们只是在跟上潮流，还是真的在转型？”

现在就拿出你的日历，本周留出两个小时进行战略规划会议。利用这段时间开始规划从采用到适应的旅程。记住，未来属于适应者，而不仅仅是采用者。

问题不在于人工智能是否会改变你的行业，而在于你是否将引领这种转变或试图追赶。

挑战：与您的领导团队分享这篇文章，并安排一次讨论，讨论贵组织目前在这五个维度上所处的位置。对话可能会让人感到不舒服，但这对于在人工智能时代生存和成功是必不可少的。

开始你的 AI 适应之旅的最佳时间是昨天，其次是今天。您准备好超越采用，真正适应吗？选择权和未来都掌握在您手中。


来源：36kr