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目录 （1）OFDM技术如何抵抗多径衰落（上） 就在本页 （6）线性时不变——通信系统的基石（三）
（7）线性时不变——通信系统的基石（四）
（8）线性时不变——通信系统的基石（五）
（9）五花八门的通信标准（一）
（10）五花八门的通信标准（二）
（11）五花八门的通信标准（三）
（12）五花八门的通信标准（四）
（13）五花八门的通信标准（五）
（14）五花八门的通信标准（六）
（15）为什么通信标准中不采用单边带调制（一）
（16）为什么通信标准中不采用单边带调制（二）
（17）为什么通信标准中不采用单边带调制（三）
（18）为什么通信标准中不采用单边带调制（四）
（19）为什么通信标准中不采用单边带调制（五）
（20）被误解的最大似然——算法与准则的区别和联系（一）
（21）被误解的最大似然——算法与准则的区别和联系（二）
（22）被误解的最大似然——算法与准则的区别和联系（三）
（23）被误解的最大似然——算法与准则的区别和联系（四）
（24）被误解的最大似然——算法与准则的区别和联系（五）
（25）被误解的最大似然——算法与准则的区别和联系（六）
（26）被误解的最大似然——算法与准则的区别和联系（七）
（27）被误解的最大似然——算法与准则的区别和联系（八）
（28）被误解的最大似然——算法与准则的区别和联系（九）
（29）定点仿真——定点方案未必为真（一）
（30）定点仿真——定点方案未必为真（二）
（31）定点仿真——定点方案未必为真（三）
（32）定点仿真——定点方案未必为真（四）
（33）信噪比中的玄机——Eb/N0、Es/N0和S/N三者的关系（一）
（34）信噪比中的玄机——Eb/N0、Es/N0和S/N三者的关系（二）
（35）信噪比中的玄机——Eb/N0、Es/N0和S/N三者的关系（三）
（36）信噪比中的玄机——Eb/N0、Es/N0和S/N三者的关系（四）
（37）信噪比中的玄机——Eb/N0、Es/N0和S/N三者的关系（五）
（38）信噪比中的玄机——Eb/N0、Es/N0和S/N三者的关系（六）
（39）信噪比中的玄机——Eb/N0、Es/N0和S/N三者的关系（七）
（40）信噪比中的玄机——Eb/N0、Es/N0和S/N三者的关系（八）
（41）当概率遇上复数时（一）
（42）当概率遇上复数时（二）
（43）当概率遇上复数时（三）
（44）当概率遇上复数时（四）
（45）深入浅出线性分组码（一）
（46）深入浅出线性分组码（二）
2017.3.1更新
从上大学开始，我所学的专业便是通信工程。之后又经历了3年读研和3年工作，到今天正好10年。可以说，在这10年之中，我从未离开过通信领域一天。由于通信技术涉及非常广泛和复杂的数学理论，所以在学习和工作的过程中，我遇到了很多问题，翻遍书本也找不到答案，无奈之下只有钻牛角尖。还好，很多问题的答案都通过自己的不懈努力找到了。本书便记录了这些问题及相应的思考过程，希望通过本书将这些分享给大家。
这本书从构思到完成，用了前后2年时间。非常有幸得到《通信新读》作者陈小锋老师和ARM亚太大学计划经理、前MathWorks教育业务发展总监陈炜大哥的的赏识，两位大牛都为本书写了推荐语
很多大牛在出书前都在论坛中进行了连载。但由于时间紧迫，我并没有进行连载。现在，我就来补课，将书中的内容进行连载，非常希望得到论坛中高人的指点！万分感谢！
今天先简要说下目前4G和5G的关键技术之一：第7章 OFDM技术如何抵抗多径衰落。
对于OFDM符号前为什么要加CP，很多书中都给出了解释，即为了对抗ISI，必须加保护间隔（GI），而如果GI是没有任何数据的0向量的话，会引入ICI，恰恰CP既能够避免引入ISI，也能够避免引入ICI，从而可以得到我们非常熟悉的矩阵公式：Y=XH+N。但是，却没有详细的理论推导过程，唯一看到的是Goldsmith所著的Wireless Communications中，稍微详细一点，但也不完善。本书便从OFDM的发射端开始，一步一步推导，中间用到了大量的信号与系统的知识，最后得到Y=XH+N。读者只要理解了这个过程，便可理解，为什么我们会说：加了CP的OFDM系统能将信道的线性卷积转换为循环卷积，为什么能把时域的卷性信道转换为频域的乘性信道。附上一些书中的公式
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发表于 2016-10-16 16:22:45
