通信人家园

标题: 【原创】论一种数学工具对通信博士的重要性和一个人的牢骚 [查看完整版帖子] [打印本页]

时间: 2016-12-4 22:02

作者: 小冰冰123 标题: 【原创】论一种数学工具对通信博士的重要性和一个人的牢骚

早就听人说过，通信搞到最后就是搞数学，读了这么多年通信才渐渐有点明白掌握一门数学工具是何等重要，比如南洋理工的Niyato教授（博士毕业不到10年，引用量过万）写这么多文章所用的数学工具无非就是博弈论和马尔可夫决策过程（MDP，鄙人也在用）。刚读博那会还是硕士的思维方式，以为改点结构，改几个信令比特就是做通信了，那时对高质量文章（如IEEE trans之类）总是望而却步，觉得作者们很牛，能写出那么多公式、理论，又觉得这些东西实在没什么用（我想大多数人也这么认为

）。但随着年级的增长，毕业压力越来越大，也不得不狠下心来学一门数学工具了（开始读博的时候导师也反复强调）。

一开始看分析类的文章，觉得这种文章公式多，漂亮，但这些文章大多是fundmental类的文章，除非你把握先机，较早的接触某一领域，否则很难有较大的创新，这类文章对概率和积分要求较高，我的数学差，所以就自动放弃了。凸优化是一门很好的数学工具，但应用太广泛，fundmental的文章一出，一大批凸优化文章接踵而至，文章也都大同小异，很难有亮点，除非你有凸优化大师Zhi-Quan Luo那样的数学功底，所以学了一段时间，也没登堂入室。在广泛的阅读和导师的推荐下，接触到了MDP这一数学工具，发现还蛮好的。动态规划是MDP的传统解决方法，主要缺点是需要精确的状态转移概率和维度爆炸问题。这也给文章的深度提高了条件，如何刻画模型的转移概率，如何降维，如何降低复计算复杂度，都是我们研究的重点。Reinforcement learning是MDP的另一有效算法，它的好处是不需要状态转移概率，是一类model-free学习方法。随着近几年人工智能的升温，增强学习也火了起来，机器人、棋类游戏（强调一下增强学习可是alpha go的核心算法之一嗷，是不是很高大上

）。在写文章方面MDP的唯一弱势就是得不到闭式解，不过这也没关系，不妨碍MDP的应用。话也说回来，除非那些假设条件强的东东才能得到闭式解，这又有什么用呢，你考虑实际应用了吗，你考虑相邻时间状态的相关性了吗，你假设决策者知道N个时间段内的信道，这能做到吗？...

真不明白那些一味强调理论界的老师们和同学们，您好好读读MDP的文章和书籍，看看它的应用价值和前景，然后再来评价我们的工作好吗，我不相信那时您还用一脸的不屑来面对我们！当然，俺也不是埋怨他们。

希望这篇日志能激发一下同在读博的学弟学妹们学习数学的信心，数学并不可怕，可怕的是你望而却步。路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。。。

时间: 2016-12-5 00:45

作者: Ricky_X_F

Up!
学术界的很多通信工作某种程度上可以说是应用数学，跟计算生物等等方向类似。

时间: 2016-12-5 10:06

作者: 小冰冰123

Ricky_X_F 发表于 2016-12-5 00:45
Up!
学术界的很多通信工作某种程度上可以说是应用数学，跟计算生物等等方向类似。

是的，陈老师，但我有一个问题想请教您：有的人对一些理论界奉为至宝，但是他们往往把条件限制的很死，比如就在一个时间点上考虑，或者假设以后N个时隙的信道已知，我觉得我们做规划和学习方案的反倒更实用，但有些人反而不重视这些，倒搞一些没用的理论界，还说这种文章上档次，我真是有点不明白，您说我的理解哪里错了吗？

时间: 2016-12-5 11:12

作者: txrjy21

楼主是女博士

时间: 2016-12-5 12:31

作者: coffee198375

数学是一切科学的基础，哲学是一切科学的总结！

时间: 2016-12-5 13:46

作者: VIP001

小冰冰好厉害啊

时间: 2016-12-5 14:55

作者: nipper

定位算法的核心也是数学

时间: 2016-12-5 20:43

作者: leo523

赞一个

时间: 2016-12-5 20:54

作者: 枫树迎风摇摆

我打小数学就不好，哎，可能是数学老师的阴影吧

时间: 2016-12-6 08:07

作者: Ricky_X_F

小冰冰123 发表于 2016-12-5 10:06
是的，陈老师，但我有一个问题想请教您：有的人对一些理论界奉为至宝，但是他们往往把条件限制的很死，比 ...

虽然很理解你的感受，但我实在不能告诉你哪个更重要，都能出重要的结果。不同领域和圈子对工作的评价有偏向性，任何时候都是这样，就像《生活大爆炸》里，搞理论物理的谢耳朵整天看不起Lenard的实验物理一样。比如，一篇再普通不过的能塞进专利的3GPP 提案，其应用价值和商业价值比一堆IEEE期刊论文更高；但反过来在学术圈，你要是把那个提案当成你的发表论文和IEEE期刊论文比，估计都不好意思拿出来。评价维度不一样，各有各的游戏规则，真没办法。

既然你主攻的MDP工具，能够成为一个主流工具，方向之一，只要能做出踏实的工作，相信其价值还是会被人看到的，祝PhD顺利！

最后分享一句有意思的话：
In theory, everything works and you do not know why; in practice, everything does not work and you know why.

时间: 2016-12-6 09:50

作者: 小冰冰123

Ricky_X_F 发表于 2016-12-6 08:07
虽然很理解你的感受，但我实在不能告诉你哪个更重要，都能出重要的结果。不同领域和圈子对工作的评价有偏 ...

非常感谢陈老师，我读过您的《通信新读》，复杂的问题简单化，受益匪浅。。。

时间: 2016-12-7 06:53

作者: Ricky_X_F

小冰冰123 发表于 2016-12-6 09:50
非常感谢陈老师，我读过您的《通信新读》，复杂的问题简单化，受益匪浅。。。

不谢。套用阿贝尔课堂的愿景，我只是比较坚持 “乐学悦享”

时间: 2016-12-7 09:11

作者: qd_tod

时间: 2016-12-10 11:29

作者: allbluelai

数学还是很重要的

时间: 2016-12-13 14:47

作者: 川葉铭

家园币家园币

时间: 2016-12-26 10:27

作者: bossjiang007

高等数学没学好

时间: 2016-12-29 21:07

作者: 白脸曹操

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