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标题:
香农极限
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时间:
2019-3-4 16:25
作者:
yang64110379
标题:
香农极限
编码分为:信源编码和信道编码
信源编码是为了提升通信有效性,即提高信息传输速率
一个评估标准为编码效率,表征单个比特携带的信息量,在数值上等于信道容量,取值为 0~1
编码效率等于信源熵与平均编码长度的比值,因此提升编码效率的策略为两个
增大信源熵:若只看信源熵,则当信源码字等概时,信源熵最大;但有些情况下,信源是固定的,因此,信源熵的值也是固定的
减小平均编码长度:对于边长编码,概率大的码字用短码,概率小的码字用长码
信道编码是为了提升通信的可靠性,即减小信息传输错误率
在香农第二编码定理中指出,当信息输出速率
R<C
时,总有一种信道编码可以使得信息传输错误率任意小。此处,
C
表示信道容量
在高斯信道中,信道容量公式表示为 C=B*log2(1+S/(N0*B))
,提升信道容量有两种方式,增大带宽或者增大信噪比。但信道容量不能无限制的提升,最大值为Cmax=1.44*S/(N0)
,这就是香农界,又称为香农极限
我想问的是,香农界在误码率或者误块率仿真图中是如何表现的?之前有位坛友 @国王长了驴耳朵 发了一个帖子,其中有一幅图表示香农界,我也不太明白
2019-3-4 16:24 上传
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