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标题: 请问抽样同量化的关系 [查看完整版帖子] [打印本页]

时间: 2005-11-27 10:34

作者: nudthgx 标题: 请问抽样同量化的关系

抽样同量化是个什么关系呢，感觉有量化了，就不必抽样了，
如果在一个系统中进行抽样，具体的操作和流程是怎样的呢，很多书都写得不明白，请指教

时间: 2005-11-28 19:18

作者: dophin

一般我们能感知的信息是模拟信号，模拟信号在时间上是连续分布的非跳跃的。这决定在特定时间段内，模拟信号的信息量是巨大的，即使有超容量存储设备承载，要从发送端的原始信号原原本本传给接收端耗时又浪费资源。平常我们为了有效的采集信息，就可以根据原始信号的相关性，可以将时间轴分割成若干时间段，仅对信号进行特定时间点上的信息进行采样分析，这样我们完成了抽样过程。抽样的目的是祛除冗余信息，有效的压缩信息源。从数学角度看就是定义域的离散化。
抽样后，我们才可以对样本进一步处理，也就是对以上离散化的定义域（在这里为时间点）上的值域（信息点）进行归类。通俗的说就是找些参考点，让抽样获得的信息点去近似为最可能的参考点，而参考点的划分是有规律的。因此我们可以将信息点的变化转化为参考点的变化，从而完成量化的过程。从以上量化过程我们可以看出，从抽样到量化的过程实质是取近似值的过程。
举个简单的例子吧：我们对一模拟信号电压进行抽样，假定电压范围为２～８，选取了５个抽样点，采样值分别为：5.1 4.3 7.8 7.2 3.9 (单位mv)，记住这只是原始采样值。现在我们采用均匀量化来处理。既然是均匀的，我们容易理解应该把信号值的取值范围均匀划分，在这里我们准备用３位二进制数来表示量化值，因为３位二进制数共有８种组合状态，故我们可有８个参考点，量化台阶为（８－２）／８＝３／４。参考点分别为 2 2.75 3.5 4.25 5 5.75 6.5 7.25 8 对应的二进制设为０００　００１　０１０　０１１　１００　１０１　１１０　１１１　下一步就是近似了。采样点与参考点的接近程度，决定落入哪个参考点的范围。不难看出经过量化后是会有误差的。我们这里的量化值是１００　０１１　１１１　１１０　０１１

时间: 2005-11-29 10:41

作者: nudthgx

谢谢

时间: 2005-11-30 15:28

作者: 已注册

回答的太好了，佩服！

时间: 2005-12-7 11:11

作者: Alex_aaa

抽样是对原始模拟信号的定时采集，目的是达到信号时间上的离散化。而量化是把抽样后的信号在幅值上的离散化，为进一步的编码做准备。编码以后才能把时间上和幅值都离散化的信号最终转变成了数字信号。

时间: 2005-12-7 16:37

作者: sailor10

对于2楼的解释，不得不顶一下！

时间: 2006-8-22 22:43

作者: 阁阁

二楼的解释很规范又正统，不过最后几句应该是偏重于编码吧？！

时间: 2011-12-27 11:17

作者: jakejie

回答的太到位了，豁然开朗。
回答的太到位了，豁然开朗。
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