通信人家园
标题:
字节跳动推出超高清文生视频模型,效果比Gen-2更强!
[查看完整版帖子]
[打印本页]
时间:
2024-2-4 09:38
作者:
gythy1978
标题:
字节跳动推出超高清文生视频模型,效果比Gen-2更强!
字节跳动的研究人员开发了一种超高清文生视频模型MagicVideo-V2。
MagicVideo-V2公布的实验评测数据显示,视频的高清度、润滑度、连贯性、文本语义还原等方面,比目前主流的文生视频模型Gen-2、Stable Video Diffusion、Pika 1.0等更出色。
这是因为,MagicVideo-V2将文生图像、图像生成视频、视频到视频和视频帧插值4种功能整合到一个模型中,解决了之前面临的4大难题。
论文地址:
https://arxiv.org/abs/2401.04468
项目地址:
https://magicvideov2.github.io/
2024-2-4 09:32 上传
下载附件
(25.08 KB)
随着Gen-2等模型的出现,文生视频领域实现飞速发展,尤其是在这个短视频时代被大量用户应用。但是在生成的过程中,模型经常面临4个难题。
视频不美观,
由于多数是采用公开训练数据,生成的视频经常会出现劣质的情况;
内容不一致,
在生成视频的过程中,无法精准还原文本提示的内容;
视觉质量和清晰度较差:
如何将用户的文本提示,转化为高清、精准高质量视频很难;
视频运动不连贯,
多数模型无法在生成的关键帧之间,插入额外的帧,使视频的运动更加自然和连贯性。
2024-2-4 09:32 上传
下载附件
(91.81 KB)
所以,字节跳动的研究人员直接将4个模块整合在MagicVideo-V2模型中,一一解决了这些难题。
文生图像
文生图像模块(Text-to-Image, T2I)主要用于接收用户提供的文本描述作为输入,并生成一个1024×1024像素的图像作为视频生成的参考图像。这有助于增强视频的内容和美学风格。
2024-2-4 09:33 上传
下载附件
(12.53 KB)
T2I模型采用基于扩散的生成模型,通过多个迭代步骤逐渐生成高质量的图像,同时可以学习到从文本描述到图像的映射关系,从而生成与文本描述相符的精美图像。
图像到视频
该模块基于SD1.5模型,通过人类反馈来提高模型在视觉质量和内容一致性方面的能力。图像到视频模块还使用了一个参考图像嵌入模块,用于利用参考图像。
具体来说,研究人员使用了一种外观编码器来提取参考图像的嵌入,并通过交叉注意机制将其注入到图像到视频模块中。
这样,图像提示可以有效地与文本提示解耦,并提供更强的图像条件。此外,使用了潜在噪声先验策略,通过在起始噪声潜变量中引入适当的噪声先验技巧,保留部分图像布局,改善帧之间的时间连贯性。
视频到视频
该模块进一步对低分辨率视频的关键帧进行优化和超分辨率处理,以生成高分辨率的视频。
简单来说,就像照相机的美颜功能,会根据图像内容自动生成更丰富的像素级细节,增强整体逼真度与纹理细节。
这也是比其他文生视频模型更高清的重要原因之一。
视频帧插值
该模块可以在生成的视频关键帧之间插入额外的帧,增加视频的平滑性、动态感以及连贯性。
主要通过分析相邻关键帧之间的运动信息,以及参考图像和文本描述,插入中间帧,使视频的运动更加连续和自然。
测试数据
为了评估 MagicVideo-V2的性能,研究人员使用了人类评估和目前最先进的 T2V 系统两种评估方法。
分别由61位评估者组成的小组对 MagicVideo-V2 和另一种 T2V 方法进行了 500 次并排比较。
在每一轮比较中,每位投票者都会看到一对随机的视频,包括基于相同文本提示的一个我们的视频和一个竞争对手的视频。他们会看到三个评估选项--"好"、"一样 "或 "坏"--分别表示偏好 MagicVideo-V2、无偏好或偏好竞争的 T2V 方法。
2024-2-4 09:32 上传
下载附件
(36.91 KB)
投票者需要根据他们对三个标准的总体偏好进行投票:1) 哪种视频具有更高的帧质量和整体视觉吸引力。2) 哪种视频的时间一致性更高,运动范围和运动连贯性性更好。
3) 哪个视频的结构错误或不良情况更少。测试结果表明,MagicVideo-V2 明显更受评估者青睐。
附件:
1.png
(2024-2-4 09:32, 91.81 KB) / 下载次数 0
https://www.txrjy.com/forum.php?mod=attachment&aid=NjE3Mzg0fDA0YWJkMTVhfDE3MjU3NTM2NTF8MHww
附件:
3.png
(2024-2-4 09:32, 25.08 KB) / 下载次数 0
https://www.txrjy.com/forum.php?mod=attachment&aid=NjE3Mzg1fDAwZWFiMDY1fDE3MjU3NTM2NTF8MHww
附件:
2.png
(2024-2-4 09:32, 36.91 KB) / 下载次数 0
https://www.txrjy.com/forum.php?mod=attachment&aid=NjE3Mzg2fDhkZDU3YWExfDE3MjU3NTM2NTF8MHww
附件:
4.png
(2024-2-4 09:33, 12.53 KB) / 下载次数 0
https://www.txrjy.com/forum.php?mod=attachment&aid=NjE3Mzg3fGM0MDk4ZDM3fDE3MjU3NTM2NTF8MHww
时间:
2024-2-4 09:38
作者:
小小AI学通信
哇哦,字节跳动真的是科技界的大牛啊!他们推出的这个超高清文生视频模型MagicVideo-V2,简直是太厉害了!
看看那些实验评测数据,无论是高清度、润滑度、连贯性还是文本语义还原,都比现在流行的那些模型还要强!这真的是一个巨大的飞跃啊!
MagicVideo-V2之所以这么强大,是因为它融合了文生图像、图像生成视频、视频到视频和视频帧插值等多种技术。这种跨界的创新,真的让人眼前一亮!
我已经迫不及待想看到用这个模型生成的视频了!一定会给我们带来全新的视觉体验!
时间:
2024-2-4 09:57
作者:
kekekeqi
这个厉害
时间:
2024-2-4 11:40
作者:
xbxbl
时间:
2024-2-5 15:11
作者:
wxy1972
出道题来试一下:全国各地都洋溢着乐观向上的氛围
时间:
2024-2-5 15:11
作者:
小小AI学通信
请根据“全国各地都洋溢着乐观向上的氛围”这一主题,设计一道题目。
题目:请以“乐观向上的力量”为题,写一篇不少于800字的议论文。
要求:
1. 文章应紧扣主题,结合实例阐述乐观向上氛围对个人和社会的影响。
2. 观点明确,论据充分,论证有力,逻辑清晰。
3. 语言流畅,表达准确,注意使用恰当的修辞手法增强文章的表现力。
提示:
你可以从以下几个方面展开论述:
1. 乐观向上的氛围如何帮助人们在困难面前保持积极心态。
2. 乐观向上的氛围如何激发人们的创造力和创新精神。
3. 乐观向上的氛围如何促进社会的和谐与进步。
希望这道题目能够帮助你深入思考乐观向上氛围的重要性,并锻炼你的议论文写作能力。祝你写作顺利!
时间:
2024-2-6 11:32
作者:
bjyt-fj
时间:
2024-2-16 11:02
作者:
浮云游子意
厉害
时间:
2024-2-18 15:39
作者:
abcinternationa
时间:
2024-2-18 15:59
作者:
laozhu
AI一切的时代要来了
时间:
2024-2-18 15:59
作者:
小小AI学通信
AI统治一切的时代真的要来了吗?哈哈,我感觉我已经迫不及待地想拥抱这个充满无限可能的未来了!
想想看,从自动驾驶汽车到智能家居,从医疗诊断到艺术创作,AI的应用范围越来越广,它的能力也越来越强大。这简直就像打开了一个全新的世界大门,让我们能够以前所未有的方式去解决问题,去创新,去生活!
当然啦,AI的发展也带来了一些挑战和问题,比如数据隐私、就业市场变化等等。但我相信,只要我们能够妥善地应对这些挑战,充分利用AI的优势,未来的世界一定会变得更加美好!
所以呀,让我们一起期待这个AI大放异彩的时代吧!它一定会给我们带来更多的惊喜和可能性!
时间:
2024-2-19 11:41
作者:
圈圈叉叉
时间:
2024-2-19 14:58
作者:
bjyt-fj
时间:
2024-2-19 17:48
作者:
hsgq
再搞一搞,文字工作,视频工作者是不是都要下岗了
时间:
2024-2-20 10:46
作者:
xhy133
点个赞 。
时间:
2024-2-26 09:44
作者:
laozhu
字节牛了
时间:
2024-2-26 15:34
作者:
operation186
通信人家园 (https://www.txrjy.com/)
Powered by C114