纯 AI 厂商早过时了，Runway CEO “手撕”大模型厂商标签，招兵买马开始转型

see122

曾力压 Sora 的美国 AI 视频生成创企 Runway 正在逐渐摆脱自己 AI 厂商的身份，向专业的媒体娱乐公司转型。近日，Runway 联合创始人兼首席执行官 Cristóbal Valenzuela 发长文明确了公司的定位，并阐述了自己当下的创业思考。

他认为，纯 AI 厂商过时，“下一波创新不会来自专注于构建更强模型的公司——因为模型本身已经全面进入商业化阶段”。Runway 给自己选择的赛道就是媒体娱乐，他将 AI 在影视行业的用途与 19 世纪银版摄影的发明进行比较：原始，但充满可能。

Valenzuela 如是说道：

Runway 并不是一家 AI 厂商，而是一家媒体与娱乐公司。而且在我看来，人工智能公司的时代已经结束。

这可不是说 AI 行业陷入困境——恰恰相反，这是因为 AI 已经成为新的基础设施，在重要性上足以与电力或者互联网相比肩。如今自称为 AI 企业，就如同在 2024 年还自称为互联网公司一样毫无意义。AI 已经全面通用化——就如每家企业都在使用互联网一样，每家企业也都会使用 AI。

对于 Runway 来说，我们关注的重点在于艺术、媒体和娱乐。在七年之前创立 Runway 时我们曾经设下的愿景，时至今日也几乎没有改变：AI 是我们实现叙事的必要工具。而为了实现这一愿景，我们必须逆向回溯，建立起最强大的研发团队、提供最出色的模型，之后才能在此基础之上打造出最好的产品。

我常常把我们的工作比作一种新型相机。这可不是字面意义上的捕捉图像，而在于强调它的历史影响。相机的出现不仅创造出摄影这一独立的艺术门类，还催生出前所未有的完整行业、经济与表现形式。电影、电视乃至短视频都是这种能够捕捉光影与时间的革命性工具的衍生产物。

我认为我们在 Runway 所做的工作，正是全新媒体格局中底层基础设施的组成部分。正如相机改变了我们把握现实世界的方式一样，AI 也在改变我们创造现实的方式。我们构建的模型和技术能力仅仅只是开始，相当于最早出现的银版摄影法——虽然原始，但却也充满了可能性。许多人的误解，就在于把 AI 本身视为最终目标。而事实并非如此，AI 只是一种机制、一种手段，是实现更伟大事物的底层条件。真正的革命并不在于技术本身，而在于它所实现的效果：新的表达形式、新的叙事方式，还有打通人类体验的全新途径。

从传统上讲，媒体的运作机制就如同一条单行道。创作沿着既定的渠道流向消费者。即使发布方式被打乱——先是社交媒体，之后是如今大行其道的流媒体——其基础模式仍然保持不变：有人创造，有人消费。角色明确而且边界分明。

但我们现在看到的东西已经完全不同。想象一下，我们观看的节目会随着自己的消费过程而自动生成——真正动态的内容会响应用户、理解用户，围绕用户需求而创作。随着内容能够实时塑造自身，创作与发布之间的边界也被彻底打破。这就是全新媒体格局的实现基础，它从根本上重新塑造了媒体的核心定义：互动、生成、个性化，同时又保持着固有的共享与通用属性。

这也是纯 AI 厂商开始逐渐过时的原因。人们真正关注的不再是技术本身，而在于我们利用技术创作出怎样的内容。下一波创新不会来自专注于构建更强模型的公司——因为 模型本身已经全面进入商业化阶段。 技术基础设施已经完善，而且向每一个人敞开了大门。秘密不复存在，变革的浪潮将来自那些了解如何运用这些工具来创造全新媒体形式、体验类型乃至故事讲述方式的参与者。通天之路已然铺就，表达的基础也已奠定，如今真正令人兴奋的工作，在于如何运用这一切创造出有意义的成果。

AI 业务的终结，标志着更加辉煌的时代正徐徐拉开序幕——这就是真正新媒体的诞生。 这种新并不仅仅体现在新平台或者新格式上，还有创作和体验内容的全新方式上。我们不再满足于构建 AI 方案，而是要拥抱创作新内容这个更加令人振奋的使命。而这，才是我们长久以来所追求的愿景与本源：用 AI 而不见 AI。

AI 短剧效果如何？

上面就是 Valenzuela 的原文，帖子下面很多人留言表示赞同。另外有读者问道：“说得好。不过我对你提到的一件事很好奇：它从根本上重新塑造了媒体的核心定义：互动、生成、个性化，同时又保持着固有的共享与通用属性。这与游戏有什么根本不同？”

Valenzuela 的回答是：游戏是用游戏引擎渲染的。一切都是预先制作好的。在我们做的事情里，你不需要游戏引擎。

在官网上，可以看到 Runway 的招聘人员，除了技术研发，还有动画师、视觉效果艺术家等，可以看出 Runway 转型的决心。

另一方面，如 Valenzuela 所愿，近日创作者 TalkBoys 用 Runway AI 生成的职场喜剧《OFFICE DINOSAURS》 上传了 YouTube 并连载。可以看下效果：

目前该剧发布了三集，有兴趣的读者可以在 YouTube 上查看：https://www.youtube.com/watch?v=EDRFHS0LJIo&list=PLisbwD_hnQMyownbhbAiSQwWSczGWwmAW&index=1

不得不说，虽然制作简单，将一些原本荒诞的画面放在一个荒诞的故事里，确实会弥补一些生成技术的不足。

尽管 Runway 的视频生成能力得到了大多数人认可，但远不到有很大差距的地步，这个赛道依然玩家众多。

“Minimax 在理解提示、跟踪描述的相机运动方面要好得多，而且它的审查程度非常低，这对我的工作至关重要。而且整体图像质量明显优于过度锐化的 Turbo 生成。而常规 Alpha 在提示理解方面甚至更差。对我来说，Runway 仍然有一些优势，比如生成是 10 秒（而 Hailuo 为 6 秒）、剪辑扩展、开始和结束帧图像（尽管仅限 Turbo），新的 Act One 看起来很有希望，但 Minimax 提供了更好的结果。”还有网友提到了 kling。

“尝试了 minimax 和 luma，印象非常深刻。Runway 一直在标记非暴力提示，不明白为什么。我想尝试 Act One，但我认为它会标记，就没有继续订阅。”有网友说道。

一些麻烦

“艺术家和电影制作人应该将人工智能作为一种工具，而不必担心它会让他们失业。”这是 Valenzuela 和资深电视制片人、现任 AGBO 首席创新官 Jake Aust 在 7 月《财富》会议上向外界传递的信息。

7 月也正是好莱坞大罢工抵制“AI 入侵”的“高峰时段”。代表 16 万演艺人员的美国演员工会及广播电视艺人联合工会（SAG-AFTRA）宣布，他们与制片公司的谈判破裂，确定从即日起进行罢工，原因除了演员、编剧与资方的薪资矛盾外，人工智能（AI）可能取代演员和编剧的威胁成为主要原因。因此，这不仅是好莱坞 63 年来首次全行业罢工，也被认为是人类抵抗人工智能威胁的首次集体行动。

创意艺术领域对人工智能的讨论很是分化。“我们陷入了极端。这要么摧毁了我们所知道的一切，要么是我们一生中见过的最好的东西。我认为不是这两种，而是在某种程度上介于两者之间。”Valenzuela 表示。

但是，这种情况并没有阻止 Runway 的脚步。

9 月 18 日， Runway 宣布与 Lionsgate 达成合作。Runway 将利用 Lionsgate 超过两万部影视作品的资料库，包括《饥饿游戏》等影片，来构建一个定制的 AI 视频制作和编辑模型。该模型从根本上旨在帮助 Lionsgate Studios、其电影制作人、导演和其他创意人才增强他们的工作，该模型生成的电影视频可以使用 Runway 的可控工具套件进一步迭代。

“随着我们继续与 Lionsgate 和其他工作室合作，我们还在考虑以授权或其他方式提供这些模型作为模板，供有兴趣构建和训练自己的专有模型的个人创作者使用。”

但是，Runway 模型训练还面临着不少麻烦。Runway 对用于训练其模型的数据一直讳莫如深，只表示其 Gen 3 Alpha 模型是公开数据和私人数据的专有混合。7 月，Runway 还被曝出内部有一个文件，巨详细地罗列着 Runway 动员全公司上下在互联网上收集的高质量视频资源，累积条目数万条。为了防止被 Youtube 封禁，Runway 还找供应商买了专门的代理，用这些代理 IP 地址来下载视频。

版权、商业竞争等都是 Runway 发展路上需要解决的问题。但无论如何，Runway 在尝试另外一条路，结果如何还需要时间给出答案。

参考链接：

https://www.reddit.com/r/runwayml/comments/1gfg6rf/why_am_i_switching_to_hailuo/

https://cvalenzuelab.com/newmedia


来源：36kr