自从 OpenAI 把模型升级，整合了思维链进去之后，整个 AI 界仿佛……仿佛无事发生。
之前我们整理过 思维链这个技术点，它基于强化学习训练，回答之前会「思考」，产生一个推导的链条，逐步推理，再给出回答。
哦，然后咧？
思维链是一个看上去很厉害，但普通用户很难感受到的技能——你说模型在一步一步地思考，但人又不能钻进代码里，我怎么知道呢。
最近，有一个海外的冷门小众 app，别出心裁地把思维链活用了起来。
打开虚拟角色的脑回路
发布于去年的 Dippy.ai，是一个主打虚拟人物聊天的 AI 产品。原本跟大多数 AI 聊天一样，它提供的功能就是那些：和已有的人物聊天、定制自己的智能体、形成聊天记录等等，没什么特别的。
然而在 OpenAI 发布 o1 之后，Dippy 给原本平平无奇的虚拟人物对话，加上了一个新设计：可以打开人物的脑回路，看看 ta 为什么会这样回答。
目前 Dippy 不在国区，而且需要付费解锁 Super Model，才能使用这个新功能——月费 11 美元。付费套餐的提升很少，所以不必为了凑热闹花钱，下面是我们身先士卒的测试。
以这个咨询师的角色为例，在付费专属的 Super Model 下，成功触发 thought process 时，会出现在对话框下方。
这个功能目前比较粗糙：触发需要很长的前摇，经常来回聊了五六轮了还触发不了。即便成功触发，也不每次都能正常生成，比如下面这一条就挂了。
在试了几次都弹出不了后，我怀疑是因为段落太长。所以换了一个角色，这次全部用短句，再来尝试。果然触发率提高了很多，前摇也没这么长。
只不过中文的适用度非常低，能识别，但不会用中文回复。下面是经过翻译后的内容：
上方淡紫色的部分是想法，「我应该认同他们的感受，鼓励他们分享更多」。对应地，下方深紫色是咨询师给出了回复，「你愿意说说是什么造成了这些感受吗？」
结合在一起看的时候，整个对话显得更有意思了。比如下面淡紫色框里的想法则是：我得小心说话，表现出共情，然后再多问一点具体情况。
结果，到具体的回复中，其实咨询师没有说什么——深紫色的括号中是对肢体动作的描述。她靠近了一点，有了更多眼神接触，却没有说什么。
如果不是能看到她「脑中」的思考，我可能会对这样的回应摸不着头脑。而点开来，看到了她的「脑回路」之后，我就更加能理解这是她谨慎、关心的体现，千言万语，不如一个对视。
当然尝试多了，就有点不对劲了：这些隐藏想法相似度有点高了吧？
可以看出这个设计背后，还是思维链的方法，是对模型表现的微调和指示，只是换了一种方式呈现出来。
最抓马的聊天出现在一个虚拟男友的对话中：这个 app 里，大多数角色是有明确脚本的（除了上述咨询师类型角色），通常会在头两句话里给出来，包括角色的人设、性格、两个人的关系。
在面对这个叫 Enzo 的角色时，默认你们是交往了几年的情侣。没想到今天你提前下班，回到家时撞破了他的出轨现场——现在虚拟社交戏也这么多啊，别太真实了。
太经典了：浅色的想法框里是「赶紧编借口」，深色的行动框里却是「摆出一副无辜的样子」，狗血短剧可以直接照抄的程度，仿佛数据库里有一兆亿的番茄网文。
在编借口失败之后，开始发动 PUA 大招，变得气急败坏。
在这个剧本里，如果不是有思维链展开，可以看到对面角色的脑回路，看到他究竟是怎么想，仅仅凭借对话是没法展示出这个角色当面一套背后一套这种性格的。
思维链的妙用啊。对自己抗压能力有信心的朋友，甚至可以把这个作为演习。 后面就是一轮又一轮的挽留和道歉，时不时这样吵一架，从此对 PUA 免疫，再也不会被蛊到。
总体来说，大部分设计上，Dippy 跟其它竞品，比如 Character.ai，Talkie，Replika 等没有很大的区别，但是对思维链的用法， 称得上是一点点小创新。
陪伴式 AI 需要新玩法
虽然只是一点点小的创新，但在渐渐平静的虚拟陪伴类 AI 产品里，创新是肉眼可见地越来越少。
陪伴类产品是 AI 应用重要的赛道，从陪聊、咨询，到与自己喜欢的游戏角色构建亲密关系，陪伴类产品在这几年里迅速壮大。腾讯研究院日前发布了《十问“AI陪伴”：现状、趋势与机会》白皮书，陪伴类产品的形态、种类，已经非常多样化。
各类型 AI 陪伴产品的受欢迎程度 图片来自：腾讯研究院公众号
然而这类产品共同面对着很多问题。首先就是黑盒感很强。仅仅只通过对话，用户无法真的「了解」对面的虚拟角色，也无法想象，对面发来的贴心话语到底是如何被生成出来、角色究竟是不是这样想的。
直到思维链被嵌合进模型里。
Dippy 对思维链的应用非常聪明。实际上，思维链不是底层技术上的升级，它主要是让 AI 的推理过程变得更可见，每一步都呈现在用户眼前。
思维链的作用过程图片来自：Niklas Heidoff
拿 AI 搜索来说，原本和 ChatGPT 之间的交互，是你一言我一语，对话框里只有两个气泡来回来去。
而现在，你可以在回答仍处于生成的过程中，就点击查看对面是如何拆解关键字、如何检索，最后形成回答的。
Perplexity 的搜索过程
换句话说，思维链提高的是透明度、可见度。这对于搜索类产品很有价值，因为透明度能够让用户「所见即所得」，认知高度统一起来，能更好地建立对产品的信任。
Character.ai 的界面
而这种提高透明度的技术方法，如何作用在陪伴类产品里，同时既有存在感，又不烦人呢？
直接把思维链作为脑回路显示出来，是一个非常聪明的做法。这样的做法不仅让虚拟角色更鲜活，也更能让用户理解角色，进一步建立熟悉感和信任。
在陪伴类产品逐渐面临瓶颈的时候，这些创新点再小，都是有意义的尝试：进入 2024 年后，陪伴类 AI 开始要正视盈利的问题。以 Character.ai 为例，去年 8 月月活用户突破 2000 万，但到今年 10 月，下降到了 1700 万。
让用户喜欢上一个虚拟角色或许不难，但要保持黏性并不容易。
到底是要更像人，还是更不像人？
Replika 的 CEO 曾在作客播客 Decoder 时说，AI 朋友是一种不同规则的关系，与普通的人类友谊不同。
「对大多数人来说，他们理解这不是一个真实的人，它不是一个真实的存在。对很多人来说，这只是一个他们一段时间的幻想，然后就结束了。」
这句话指向了 AI 陪伴类产品内在的核心矛盾：得像人，又不能太像人。
其它类型的产品没有这种烦恼，比如 AI 搜索、生图、做视频，当然是厉害到人力所不能企及的程度最好。
同时陪伴类产品又要做到人所做不到的：24 小时在线、随时随地对答如流，永远不发脾气，永远不离开你。
Talkie 的对话页面
可是 AI 伙伴，并非没有天花板：作为虚拟产品，这注定了它只能在有网有电时才能做到陪伴。
而以大语言模型为技术基底，又注定了它的上下文记忆和调取能力，都是有限度的。
这就意味着，用户可以依赖自己调教的虚拟角色，从它们身上获得心理慰藉，但是最好不要沉迷。出品公司也会在使用中注入有很多界限。
Talkie 上用户「捏」出的 Taylor Swift 图片来自：WSJ
正像 Replika 的 CEO 所说，陪伴类 AI 需要既能给人快乐，但做一个 AI 女友绝不是 Replika 的目标。
「打开脑回路」的设计也反映了这种对冲的内核：一方面，它让 AI 的反应更加可预期、有逻辑，有利于跟用户的交互。
另一方面，展示思考过程，这是人类互动中绝对绝对实现不了的：没可能在面对真人时，把对方的脑袋敲开，看看里面在跑些什么吧。
属于 AI 的交互，就只属于 AI。在虚拟社交中收获的经验，不见得能化用到更多地方。
Replika 的 CEO 指出了这种新的关系不同于已有的经验，是一个跳板、一个台阶。「你可以通过它过渡到真实的关系，无论是因为你正经历一段艰难时期，还是你仅仅需要一点帮助来走出自己的舒适区，或是需要接受自己并勇敢地走出去。」
这是虚拟朋友的终极使命：帮助我们，借由虚拟的关系，走向更鲜活的关系。
来源：36kr
| 
4
发表于 2024-10-25 21:10:18