打响芯片智能体化第一枪的联发科，成了AI手机时代领跑者

tayun

智东西（公众号：zhidxcom）

作者 | 云鹏

编辑 | 漠影

短短两年，从ChatGPT一鸣惊人火爆全球，到如今AI大模型在各类智能终端产品中加速落地，科技产业越来越清晰地认识到生成式AI在C端消费市场的巨大应用潜力。

坐拥全球40多亿用户，智能手机无疑是当下最重要的个人智能终端，是生成式AI技术服务于人的核心入口。

生成式AI与智能手机的融合，给整个产业带来了一场真正意义上的颠覆性革新，从硬件、软件到移动互联网内容生态，整个产业被深度卷入，AI普惠进一步提速。

根据权威市研机构Counterpoint Research预测数据，仅仅在3年后的2027年，AI手机在全球范围内的渗透率就将达到43%左右，而生成式AI手机的存量规模会从今年的百万级增长至12.3亿部。



▲来源：Counterpoint Al 360 Service

AI算力需求爆发式增长、端侧AI体验对应用生态的依赖也越来越强，对产业联合的呼吁声越来越高。

在这样的行业背景下，联发科在近期的天玑新品发布会上正式发布了天玑9400——一颗专门为智能体AI打造的旗舰5G芯片。

上一代天玑9300 首次融入生成式AI技术，AI性能霸榜，这次天玑9400在端侧AI层面对NPU软硬件生态进行了大幅升级，天玑9400也成为业内首款智能体AI芯片。用联发科的话来说，它是天玑全大核AI时代的一款里程碑式的产品。



接下来，我们将共同深入解读天玑9400在端侧AI上带来的诸多硬核技术创新，以及联发科在生态建设和行业引领方面做出的重要贡献。

智能体AI时代，联发科已经成为领跑者。

一、端云结合势在必行，AI手机成生成式AI落地“桥头堡”

纵观今天的智能终端产业，不论是AI手机、AI PC还是各类融入大模型能力的智能硬件，端云结合都是行业公认的生成式AI落地的主流模式。

随着端侧大模型规模和效率的快速增长，未来我们可以在纯本地端侧就享受到绝大部分AI服务，数据隐私安全性也更高。

但同时，云端的算力更充足，能支持大模型提供更复杂、更高质量的内容输出，从文字、图片到视频。

端云结合，才能使AI体验达到最佳。

在云端，由英伟达、英特尔、AMD这样的服务器CPU、GPU芯片巨头组成“算力工厂”，而在端侧我们同样需要大量AI算力，去推动端侧生成式AI体验的升级。



▲来源：Counterpoint Al 360 Service

当下对于消费者们来说，在端侧，AI手机和AI PC是主要的两类智能终端产品，但相比之下，AI手机显然更占据主导地位。

不论是在未来几年内将达到十亿级的体量，还是在衣食住行、工作生活学习娱乐等各类场景中的深度应用，亦或是没有时空限制的全天候陪伴，AI手机相比AI PC都更具AI应用潜力。

从目前的技术发展和行业情况来看，AI手机无疑是端侧AI的“终极载体”，AI手机将成为消费者享受端侧AI红利最核心的关键入口。而今天的联发科，正在全力以赴推进端侧AI在智能手机领域的落地。

二、从顺应趋势到成为趋势，抓住智能体AI手机时代关键机遇

AI手机来势汹汹，各路巨头都在踊跃入局，对于每家厂商来说，这不仅是对硬核技术创新实力的考验，也是对能否正确把握技术变化趋势、走对方向踩对节奏的考验。

实际上，在今天天玑旗舰芯AI表现技惊四座的背后，是联发科在AI领域的长期布局深耕，对于生成式AI的探索，联发科一直跑在第一梯队。

联发科早在7年前便将AI能力融入芯片设计底层，而从天玑9300开始，联发科已经抓住了生成式AI的关键节点并开始引领行业趋势。

去年全大核架构设计让芯片在算力和能效方面打好了基础，今年5月天玑开发者大会的举办，则是联发科在芯片、模型和应用等层面探索端侧AI技术路线，推进端侧AI生态层面的基础建设。

在天玑开发者大会上，联发科还与Counterpoint以及诸多大模型厂商、终端厂商联合发布了《生成式AI手机产业白皮书》，共同定义了“生成式AI手机”。

在天玑9400这一代旗舰芯片上，联发科的关键AI策略布局已经成为行业重要趋势——重点布局AI智能体，抓住手机从“智能”到“智慧”转变的关键趋势。



如今终端AI应用场景迅速发展，场景需求、平台需求不断增加，AI手机的发展也在迈向下一步——智能体（Agentic）AI手机。

在联发科看来，智能往往是执行人类设计的指令，而智慧代表着对人类直觉、经验、情感的理解，它不仅可以认知，还可以自主思考、推理、执行复杂任务。

这类具备智慧的智能体，可以成为主动式AI管家，根据用户的过去行为和偏好，实现个性化的建议和服务。



在这样的行业大背景下，联发科在9400上首发了天玑AI智能体化引擎（Dimensity Agentic AI Engine），进一步帮助终端厂商打造“智能体化AI手机”，进而赋能端侧AI的发展。



在AI智能体引擎的加持下，AI智能体可以具备自主化、推理化、行动化的特性。

直观来看，原生App都可以变得“更聪明”，模型与应用分离管控，不同的应用都可以快速享受到端侧AI大模型的能力加持。

比如在点餐场景中，传统智能助手往往只能打开点餐App，选品、点餐、结账都需要我们手动操作，而在AI智能体化引擎的加持下，AI可以自主规划、协调行动，进行互动式的策略调整，直到点餐任务完成。



从自主感知环境理解目标、根据环境变化调整策略到实现多个智能体交流和协作，这些能力可以说是前所未有的，而天玑AI智能体化引擎让这些体验的落地拥有了支撑。

与此同时，得益于联发科对应用行动接口Action API的重新定义，应用之间能够形成“串联”，进行双向交流。

可以说，联发科的天玑AI智能体化引擎给终端厂商打好了智慧AI的发展基础，可以加快整个AI手机生态圈的智能体化，让传统App快速“智慧化”。



未来，随着AI手机的进化，以及生成式AI应用生态的繁荣，越来越多的功能和服务将被接入AI智能体。

AI智能体会革新智能手机的交互体验，更多的交互将发生在AI智能体和用户之间，App的存在进一步弱化，而App之间的壁垒也将逐渐被打破，真正实现服务的自由流转与用户体验的无感交互。

从苹果、三星、谷歌到国内OPPO、vivo、小米、荣耀，各大头部手机巨头都在向着AI智能体方向发力。在端侧AI的发展过程中，AI智能体无疑将扮演至关重要的角色，而联发科已经率先领跑智能体AI时代。

三、端侧AI落地需要产业合力，从硬件、软件到生态，联发科给行业搭好舞台

在整个智能手机行业都向着端侧AI发力时，联发科对行业的重要价值就愈发凸显出来，如今的天玑9400已经具备完整能力，去赋能手机AI智能体化。

硬件方面，强劲的NPU几乎支持所有最前沿的生成式AI相关特性，从端侧LoRA训练、端侧高画质视频生成、时域张量硬件加速技术、DiT技术到最高32K tokens的文本长度。

基于“大模型+RAG+LoRA”一系列技术组合，云端助手可以直接变成本地助手，无需联网，众多便捷的AI服务都可以直接在端侧本地体验，并且在学习你的习惯，更懂你的过程中，也不用担心隐私信息会因为上传云端而泄露。

联发科给终端厂商搭好了舞台，让AI应用都可以得到芯片层面的支持和加速。不论是做系统级AI、做智能体，还是做智能体与各个应用间的调度交互，这些支持都至关重要。



软件层面，联发科为开发者提供了一整套开发平台，包括完整的开发工具链以及集成开发环境，基于这些平台，开发者可以获得大量训练好的AI模型，并有配套工具帮开发者快速将模型嵌入到自己的应用中。

从生态层面来看，联发科一直在与手机厂商、大模型厂商以及应用开发者紧密合作，推动生成式AI手机应用生态建设。如今国内头部智能手机厂商都已经加入了天玑AI智能体化引擎先锋计划。



总体来看，联发科已经构建了从芯片设计到大模型，再到工具链的全局解决方案。可以预见，未来天玑旗舰芯片将会成为终端厂商在AI手机时代的标配之一。

结语：软硬生态全都抓全都硬，联发科迈出智能体AI手机时代关键一步

凭借其在AI综合能力、体验方面的亮眼表现，联发科天玑系列旗舰芯片必然将会成为后续推动智能手机端侧AI落地的坚实支撑，天玑9400的诸多重要特性也会成为手机芯片行业后续迭代的重要方向。

未来，手机芯片厂商与AI大模型厂商、终端厂商、开发者们必然会更加紧密的结合，生成式AI与手机的融合会进一步加深，智能体化AI手机体验也会加速普及，在这股AI革新浪潮中，手机芯片厂商的重要性正愈发凸显。

随着各类AI智能终端进一步升级蜕变，联发科的AI技术和产品或在智能体AI手机之外开拓更广阔的应用空间。

来源：智东西