Eden Zoller Omdia
在《2024 年科技趋势:生成式人工智能》中了解更多有关生成式 AI 的关键预测和趋势,并对每项预测和趋势进行影响评估,同时为选定的利益相关者提供战略建议。
分析师观点
“生成式人工智能可以带来变革,但前提是必须建立在坚实的数据基础之上,谨慎执行,并提供真正有价值的应用。不要把生成式人工智能当成速效救心丸,也不要指望它能把一件坏事变成好事。"
尽管取得了不错的进展,但生成式人工智能的治理框架部署进度参差不齐。尽管欧盟《人工智能法案》已经发布,但其需要到 2025 年才会正式实施,从现在到实施之日将出现治理框架上的空白,无法应付不断涌现的新伦理问题。另外,2024 年的美国总统大选可能会让新的领导人修改或废除目前关于人工智能的行政命令。自发的人工智能安全准则会或多或少填补监管上的空白,但这些准则仅仅相当于自我监管的道德标准。
对人工智能推理来说,输入输出(I/O) 比计算更重要。在实际部署中,人工智能推理服务正变得越来越重要,这导致企业更加关注哪种处理器更适合进行推理。人工智能训练倾向于使用强大的计算能力和片上内存;人工智能推理则更关注内存带宽、高密度封装和南北向接口。
基于生成式人工智能的聊天机器人和语音助手将引来爆炸式增长。新一代多模态生成式人工智能将为聊天机器人和语音助手提供低门槛的定制服务,注入一剂急需的强心针,提高语音助手的个性化程度并扩大其应用范围。
本地化需求将推动亚太地区的生成式人工智能发展。中国、韩国和日本的供应商已经推出了符合当地文化、语言和价值观的本地化生成式人工智能解决方案。与此同时,新加坡政府正在为本土人工智能开发商提供激励措施。东南亚和南亚市场将出现更多本地化的大模型,重点支援当地语言甚至地域方言。
|