通信人家园

 找回密码
 注册

只需一步,快速开始

短信验证,便捷登录

搜索

军衔等级:

  上将

注册:2003-12-31

爱心徽章,06年为希望小学奉献爱心纪念徽章 爱心徽章,07年为希望小学奉献爱心纪念徽章 爱心徽章,2010年为家园助学活动奉献爱心纪念徽章

跳转到指定楼层
1#
发表于 2023-11-16 18:21:17 |只看该作者 |倒序浏览
近期,中国本土高性能计算产品也在不断突破应用极限,华为、龙芯等都有好消息传出。
2022年底,英伟达的高性能GPU芯片H100(全球人工智能应用系统的首选处理器)被禁止销往中国大陆,那之后,中国本土企业只能购买降低了内存带宽的版本,也就是H800和A800,但是,近期,这些降速版本的GPU也被禁售了。
在这样的背景下,华为自研的昇腾910和昇腾310处理器,特别是性能更高的昇腾910,及其最新版本芯片得到了越来越多中国本土IT系统设备和互联网大厂的青睐,订单量持续提升。这两款芯片是华为在2018年发布的,同期还推出了神经网络计算架构、开发工具包和跨AI的云训练框架。
今年8月,中国人工智能公司科大讯飞董事长刘庆峰高度评价了华为开发的处理器,将它比作英伟达的A100。刘庆峰表示,科大讯飞正在与华为合作进行硬件开发。当然,不止科大讯飞一家,有几家中国本土头部IT和互联网大厂都在与华为合作,开发高性能计算系统。
英伟达在2020年和2022年分别推出了A100和H100芯片,凭借多年的技术积累,以及先发优势,英伟达占据了全球AI芯片市场的最大份额,而生成式AI的兴起进一步巩固了该公司的行业地位。在生态系统方面,华为要想与英伟达竞争,最大的劣势是人工智能软件生态,这方面,英伟达已经非常完善了,需要后来者付出几倍的努力才有赶超希望。
近些年,华为也在建设自己的人工智能生态系统,被称为CANN。不过,据专家介绍,与英伟达的生态系统相比,华为在训练AI模型方面存在局限性,需要补的课还很多。

举报本楼

本帖有 3 个回帖,您需要登录后才能浏览 登录 | 注册
您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册 |

手机版|C114 ( 沪ICP备12002291号-1 )|联系我们 |网站地图  

GMT+8, 2024-11-15 06:31 , Processed in 0.129896 second(s), 18 queries , Gzip On.

Copyright © 1999-2023 C114 All Rights Reserved

Discuz Licensed

回顶部