转自公众号：S2微沙龙
想必对于广大的电信从业者们来说“2+4+31+X+O”并不陌生，没错，这是中国电信借助于云网融合的优势率先在全国形成的前瞻性算力布局，其具体特指在内蒙古和贵州两个全国性云基地打造融合资源池，在京津冀等4个大区建成大规模公有云；在31个省省会级和重点城市建设属地化专属云；在X节点打造差异化边缘云；布局“一带一路”沿线国家，将算力体系延展至海外。该方案的施行不但完全契合发改委规划，同时也是通往6G数字经济时代的必经之路。这强大布局背后的核心思想即是我们近年来常说的算力网络。那究竟什么是算力网络、目前的标准进展如何以及应用和挑战在哪里？接下来，就让我们一起带着这些问题开启学习之旅吧（此篇仅为科普篇，如有问题欢迎批评指正哈）
什么是算力网络
谈起算力网络，首先需要了解下什么是算力，简而言之，算力即计算能力，狭义的说即为每秒可处理的比特能力，小到我们的手机、PC，大到超级计算机，通过搭载CPU、显卡、内存等配置来评判不同设备的算力水平。随着YB数据时代的到来，人们对算力的需求呈现指数级增长，为了充分调度广大算力节点的资源以实现资源的可共享、可调度、可协同，算力网络这一新型架构应运而生。算力网络是网络和计算的高度协同，将计算单元和计算能力嵌入网络，实现“云、管、边、端”的高效协同，提高计算资源利用率（定义不唯一）。业界有许多学者们将算力网络比作水网、电网，它可以吸纳和调度社会上的算力资源，提供统一智能化地算力服务，用户可以像买水买电一样付费购买算力服务。
算力网络示意图
这么神奇的算力网络，大家自然会为之好奇，这张大网是怎么构成的呢？体系架构长啥样呢？小编经调研后发现目前该技术还处于研究阶段尚未定型，同时各个运营商以及设备商的算网架构都存在些许的差异，但简单来说关键部分自下而上包括算网基础设施层、编排管理层以及服务运营层。其中算网基础设施不但包括存储等算力资源也包括网络资源，区别于传统的封闭型网络，在云网融合技术的变化趋势下算网变得更加开放，朝着指令化的智能方向演进。编排管理层作为算力网络的核心部分主要完成算力运营及服务编排以及对算力资源、网络资源的管理和调度。为此，很多运营商将其核心控制部分称为“算网大脑”，它向上承接各种业务逻辑，向下对接算网使能层及各类资源的管控系统，其重要性不言而喻，这也激发了很多运营商和设备商利用AI、数字孪生等技术赋能算网大脑，使其变得更加智能。再往上就是服务运营层，可为上层应用或用户提供算力网络的能力开放接口。简而言之算力网络整体架构的核心即为算、网、脑。未来我们可以从算力度量、算力路由、算力调度、信息分发、可信交易、资源视图、意图感知等多方面开展研究，真正实现算力网络的产业化落地。
国内外标准跟进
自2019年至今，业界对于算力网络的研究热情极度高涨，标准化推进工作也在不断迈进。目前国内三大运营商以及设备商等逐渐对算力网络的定位达成共识并将其置于战略高度，积极参与国内外标准组织包括ITU-T、互联网研究任务组（IRTF）、互联网工程任务组（IETF）、宽带论坛（BBF）、ETSI、CCSA 、工业互联网产业联盟（AII）等等，已立成相关的国内外标准近20项。同时CCSA TC614 成立了算力网络特别工作组，中国联通成立了算力网络产业技术联盟，力求依托联盟的平台和资源，联合产业多方力量，共同打造算力网络生态圈。此外，中国主流运营商还先后发布了《中国联通算力网络白皮书》、《算力感知网络技术白皮书》、《算力网络架构与技术体系白皮书》、《算力网络白皮书》等N多篇白皮书。在国际方面，国际互联网工程任务组（IETF，The Internet Engineering Task Force）在2019年2月成立了网内计算研究组（COINRG， Computing in the Network Research Group），致力于研究计算和网络的深度融合，以改善网络和应用程序性能以及用户体验。同时，路由领域工作组（RTGWG， Routing Area Working Group）发布了多个标准草案，主要涉及算力网络的应用场景及要求、算力网络的架构、算力网络的现场测试等。IRTF设立的COIN小组主要进行算网融合场景下的网络编程、新传输层协议架构的研究；IETF提出分布式方案架构，并主要由国内三大运营商、中兴、华为推进；ITU进行算力网络架构和场景的研究，由中国电信、中国移动主导推进。
算力网络的应用与挑战
算力就是生产力，算力网络在数字化经济时代极具重要意义。它不但可以帮助运营商转变其服务模式，充当网络计算能力的提供者，谋求企业新的发展方向。同时，对于云厂商，依靠算力网络，可以实现对资源的共享以及弹性按需调动，节省大量分布式边缘节点的资产投资和运维成本，可以说算力网络具有极高的商业价值。此外它还可以和很多行业结合，例如车联网自动驾驶、超边缘生产现场、XR文娱、公共安全等特色行业场景，为行业发展注入新动能。目前由于算力网络仍是全新的网络架构，其发展还面临诸多挑战。比如说，如何有效感知算力、合理编排以满足业务需求仍是算力网络的研究难题，“算力”作为算力网络的基础度量单位，其概念和标准业界尚未达成共识。此外，由于现在算力资源的泛在化、异构化，如何准确感知市场上这些形式各异的芯片以进行有效的纳管和监督也是一大挑战。总之，在技术和服务标准、算力资源多方开放共享、政策监管等众多方面都面临着小小的困难和挑战，所以说前行之路仍任重道远。
解码工作今天就先到这里啦，小编得去充会电啦！最后，让我们携手并肩，争取早日实现“网络无所不达，算力无所不在，智能无所不及”！抛个问题，“东数西算”你了解不……
| 
95
发表于 2022-10-28 18:08:25
