又到毕业季，智慧工厂成为大学生就业新热门

haha1990

大学毕业生们的就业选择是什么？在往年，金融和互联网是两大最最热门又有“钱景”的行业，而今年则又有所不同，以人工智能、半导体、新能源等为代表的高技术制造业“异军突起”，良好的发展前景、充足的职位数量以及较高的平均薪酬成为大学生就业新热门。

行业前景可期，职位增速领跑全行业

在疫情的持续影响下，今年的大学毕业生在就业上，其实是遇到了更大的挑战的。根据智联招聘发布的信息，2022年第一季度高校毕业生CIER指数（中国就业市场景气指数）为0.71，降至2020年疫情暴发以来最低点，明显低于全国1.56的水平。像往年的热门行业金融、互联网等，今年的空缺数量都有明显下降。

而与此相反，实体制造业，特别是智能、新型的高技术制造业却迎来了新一波的发展机遇。在2021年发布的“十四五”规划纲要中明确指出要推动制造业优化升级，要深入实施智能制造和绿色制造工程，发展服务型制造新模式，推动制造业高端化智能化绿色化。培育先进制造业集群，推动集成电路、航空航天、船舶与海洋工程装备、机器人、先进轨道交通装备、先进电力装备、工程机械、高端数控机床、医药及医疗设备等产业创新发展。

在政策引导和新基建的推动下，高技术制造领域的投资日益增加，人工智能、半导体、芯片设计和制造、新能源等领域的实体制造业得到了快速的发展，这也为相关行业的就业带来了新一波的机会。来自智联招聘的数据显示，2022年1-4月，高技术制造业的招聘职位数同比增速达到了28.2%，远高于全行业的8.4%。

除了在职位增速上的优势，高技术制造业的薪酬优势同样十分明显。智联招聘数据显示，高技术制造业的平均薪酬为9935元/月，其中人工智能行业平均招聘薪酬最高，达到了13076元/月，其次是新能源汽车（12848元）、云计算/大数据（12176元）、物联网（11383元）、区块链（11187元）。若继续关注到具体职业半导体/芯片的平均招聘薪酬最高为21960元/月，其次是人工智能，达到21146元/月，平均薪酬均超过2万元。近年来，国家对半导体/芯片、人工智能等行业资金扶持力度加大，同时吸引了大量资本进行投资。政府的扶持加上资本的聚拢加速行业发展的同时，也自然导致从业人员的薪酬待遇水涨船高。

智慧新工厂，到底长什么样

即便如此，对于“毕业就进厂”还心存芥蒂的大学生，也仍然不在少数。在传统印象中，似乎去制造业、去工厂工作，对于大学生来说好像有点“屈才”，但事实是否如此呢？

通过对一些行业领先的制造业企业的调查和走访，我们发现如今大部分的企业，都正在进行或已经完成了数字化转型，人工智能和自动化流水线代替了原本大部分的“脏活”和“累活”，制造业工厂的工作在大部分时间并不是固有印象中那种“挥汗如雨”的体力活，而需要高技能、高素质人才来与机器对话，利用云计算和人工智能等先进手段来“以一当十”甚至“以一当百”。

例如，在合成纤维及其原料生产商三联虹普的工厂里，传统检测合成纤维的方法主要靠工人眼睛检测，只能检测丝饼最后100米的质量，不仅耗费人力，而且容易造成错检、漏检。从2018年开始，三联虹普携手华为云，用AI提升合成纤维质量检测，实现了从100米到1000公里的质检跨越。并替代传统人工抽检方式，提升检测效率80%。

而在国家电网重庆电力公司，通过引入华为云Stack 8.1版本AI推理服务，实现了山区高压输电线路的无人机智能巡检。原来人工登塔需要16天才能完成的杆塔巡检，现在操作无人机，2天就可以完成，巡检效率提升了8倍，线路故障率降低了60%。

在水泥行业全球领先的海螺水泥，也在积极地寻求通过数字化手段实现节能减排，解决产品质量和稳定性问题的手段。华为云为海螺水泥提供的RTO实时优化系统，基于过去的历史数据作为驱动，构建质量、产量、能耗的AI模型（如游离氧化钙含量、水泥的产量模型、煤耗优化、电耗优化等），将专家经验转化为AI的算法约束，提升算法精度，增加结果的可靠性。使得水泥质量、及稳定性提升，水泥生产电耗、煤耗最优，为企业带来显著的经济效益。在日产5000吨水泥的产线，实现了参数的自动预判，生产控制效率提升了8倍；实现更精确的参数调整，全年节省成本1000万美元。

在以上这些新工厂里，原本的劳动密集型岗位，在云计算服务和AI、大数据的加持下，正快速转变为技能密集型、知识密集型岗位，掌握了这些先进技能的高技术制造业人才，不但有着优越的薪酬待遇和良好的工作环境，更有着广阔的职业发展空间。