基于电信运营商固网DPI系统的大数据清洗方案

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[size=9.975pt]       大数据热浪的推进，为手握大把数据资源的电信运营商带来了机遇。大数据可以让运营商能够全面洞察客户行为，精确化地识别客户，精准地制订策略，支持经营决策，增强电信核心竞争力 ；也可以利用大数据资产优势发展大数据对外业务，为合作伙伴提供数据分析开放能力，提升对大数据产业链的服务能力。
       DPI（深度数据分组检测技术）是一种基于应用层的流量检测和控制技术，针对数据分组的不同层信息（如IP 地址、应用层端口、应用层协议等）进行深度检测和分析，从而得到整个数据流或数据分组的应用层信息，然后按照系统定义的策略对流量进行统计分析和控制。电信运营商大都在固网和移动网侧建设了基于 DPI 技术的分析系统，用于监控网络的流量流向、分析用户使用
行为，为网络提供建设依据、为对内对外增值业务提供数据基础。
       运营商使用固网 DPI 的采集信息可以开展 RTB、精准广告等大数据业务，但 DPI 的采集信息中含有海量的用户非主动行为访问数据，这部分数据的上报传输过程会占用大量的网络带宽资源和存储空间，并且对后续RTB、精准广告等大数据业务的产品开发、运营、销售、服务和经营支撑工作均无实际指导意义。因此，如何对海量垃圾数据进行清洗是运营商开展大数据业务面临的第一个巨大挑战。
基于电信运营商固网DPI系统的大数据清洗方案.pdf (1.77 MB, 下载次数: 58)

2020-8-7 09:29 上传

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