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发表于 2018-10-10 10:27:01 |显示全部楼层
  在2018世界人工智能大会上,来自全球的专家学者,以及人工智能领军企业共话美好未来。然而,就在人工智能欣欣向荣的现在,《2018中国人工智能商业落地研究报告》也显示,2017年在整个产业链上,90%以上AI企业处于亏损阶段。商业化落地难始终萦绕在行业中,成为众多人工智能企业不可言说之痛,想要实现应用落地,人工智能创业企业需要在场景、用户体验、运营模式等方面多加思考。

  国内人工智能发展处于世界前列

  随着人工智能进入国家战略层面,不管是政府层面还是企业层面,都在人工智能领域不断推动、发力,这样的促进作用也是显著的,现在我国的人工智能发展已经走在了世界前列。在本次人工智能大会上,清华大学中国科技政策研究中心发布了《2018中国人工智能发展报告》,从科研技术、人才投入、产业发展以及投融资四个方面,对我国的人工智能行业的发展情况进行展示。从报告中我们可以得知,国内人工智能在各个发展维度都取得了比较明显的成效:目前全球AI论文产出,中国在质和量两方面都超越美国,问鼎全球第一;中国的AI企业数量处于全球第二,AI领域融资规模也占到全球的60%。
  除此之外,此前美国白宫发布的报告也显示,从2014年开始,在深度学习领域,论文发表数量和被引用的次数两个标准上,中国均已超过美国。高盛在2016年12月发布的一份报告中也显示,“人工智能的前沿重要参与者可能会继续来自于美国和中国”。

九成AI企业却在亏损

  与国内人工智能发展态势形成鲜明对比的,国内人工智能企业的发展态势却显得非常不利。据《2018中国人工智能商业落地研究报告》显示,2017年在整个产业链上,90%以上的AI企业依然处于亏损阶段,绝大多数企业年营业收入不足两亿。不少机构也做出预测,认为人工智能领域存在着巨大泡沫,倒闭潮在所难免。商业化落地难、应用场景实现难已经成为困扰人工智能行业的最重要问题,这也是大多数AI企业面临亏损、倒闭的主要原因,目前发展模式不足以支撑企业自身造血。
  人工智能产业是个烧钱行业,对于大部分企业来说,资本加持是他们生存的必要条件,然而现在各路资本已从巨大诱惑中清醒过来,对人工智能应用场景的实现愈加看重,其注重的本质依然在于能否变现。澜亭资本创始合伙人、董事长刘炯认为,未来有两类AI创业企业会被淘汰,一类是伪项目,噱头多于实际,缺乏核心竞争力;另一类是跟不上市场发展节奏的团队,巨头企业正在高速引领行业,优胜劣汰不断加速。想要在繁荣又残酷的AI市场生存下来,商业化落地、应用场景的实现变得越来越紧迫。

创业者应思考运营模式

  不得不说,商业化落地难和应用场景的实现其实是困扰行业发展的核心问题,已成为行业共识,但却不是短时间内可以有效解决的。因此,AI团队和创业者在进入行业之前就应该有所思考:首先是技术实力,这个行业从不缺技术,巨头企业在此方面更不在话下,自身技术是否成熟,能够支撑项目的生存与推进;其次是场景能否实现,不能落地于现实的项目都是空谈,同时,项目能够落地后,用户体验是否能及时跟进也至关重要;最后,团队还要考虑项目是否有良性运营模式,这种运营模式能否支撑自身造血。正如一些业内人士认为的,人工智能领域大量没有营收、产品不具备市场竞争力的初创公司将被淘汰,行业加速整合,开始洗牌。
  与此同时,AI价值观问题也逐渐被重视,微软全球执行副总裁沈向洋表示,应该要给AI立规矩了,“计算机本身并无善恶之念,善恶之心在于人类”,他同时认为,为了促进AI行业更好的发展,政府应加强对行业的监管。从长远来看,随着人工智能的发展繁荣,法律和伦理层面的问题将更加突出,这类事件将更被关注,因此,技术发展和立法监管的同步将越来越被看重。

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