如何理解工业领域的云、大、物、智

duandacheng

如何理解工业领域的云、大、物、智——工业和制造业最重要的就是产品研发体系，从设计工艺、制造检测、试验运行、服务到维护维修退役，整个过程有大量的数据要采集，这就是工业大数据。

采集数据需要传感器，这就是工业互联网和物联网要做的事情。

通过工业互联网和物联网，就可以将整个产品研发过程、运行过程的数据采集、输送到云平台，这个云平台就相当于人的大脑。

在人工智能大脑里把这些数据通过算法计算分析和处理，生成因果关系的“机理模型”和相关关系的数据驱动模型，形成新的智能制造解决方案，反过来支撑整个产品的研、制、服过程，这就是云、大、物、智的关系。

目前，通过人工智能形成新的智能制造解决方案有三种方法：

第一种是业务运行型：将人工智能模型以微服务的方式，“嵌入式”集成到传统、通用工业软件，实现RPA；

第二种是应用创新型：把人工智能算法封装在工业微服务模块供新型工业APP调用或直接在创新型工业APP里面植入机器算法。

第三种是产品创新型：直接在产品、设备里面植入人工智能模型，实现智能产品和智能设备。