LS原理浅析

chrysantal

假定在研究一个问题时，从某种理论或假设出发，得到了一个模型。根据这个模型，我们感兴趣的某个量有其理论值，同时我们可以对这个量进行实际观测，而得出其观测值。由于种种原因——例如模型不完全正确以及观测有误差等，理论值与观测值会有差距，如果选用差距的平方和作为理论与实测符合程度的度量，并且选择使该度量值达到最小的未知参数作为该未知参数的估计，即为最小二乘算法（Least Square Method），因此LSE实际上是一种确定性未知参数的估计方法。