CS-UWB

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       脉冲超宽带技术多径分辨能力强，系统容量大，且因为它低成本、低功耗，使得它近年来备受关注。然而在超宽带数字接收机中，要对带宽极宽的IR-UWB信号进行采样量化，必然对ADC的采样率要求很高。目前，高速高精度模数转换器的设计瓶颈，已成为当前制约IR-UWB技术实用化的重要原因之一。

       截至目前，脉冲超宽带的实用化进展缓慢，以至于对脉冲超宽带的相关学术研究也趋于萧条。若能解决ADC的速率瓶颈问题，将会使得脉冲超宽带的实用化进程跨进一大步。

        近年，应用数学领域的研究热点—压缩感知（Compressive Sensing）能以远低于Nyquist速率采样来精确地恢复原始稀疏信号，正好为这一问题的解决提供了契机。在CS框架下，通过对IR-UWB发射信号和传播信道的稀疏性的挖掘，可以实现对IR-UWB接收信号的低速率压缩采样。压缩感知理论打破了奈奎斯特采样定理，能较大程度上的降低传统AD的采样速率，为高速高精度模数转换器的设计瓶颈提供了很好的解决方案。