PCC策略分析

qiubaist

随着4G网络商用部署，用户流量与业务类型增加，如何避免运营商网络管道化，并且提高网络资源使用效率、提升用户感知、以及提高流量经营收益是公司重点发展战略。PCC对流量具有多维度信息的判别能力以及QoS管理能力，是实现网络的管道智能化的重要手段， 而充分应用性能管理系统对PCC策略的制定、实施、以及评估进行支撑，成为网络高效运营管理的重要一环。

标准PCC架构主要由策略制定和策略实施的实体组成，但是在策略制定方面主要靠经验完成，缺乏规范化的数据和方法。在策略评估方面主要靠人工从各系统进行收集，缺乏统一接口、统一数据需求、以及统一的判别标准，无法完成PCC策略闭环管理流程。因此，依托性能管理系统进行联动补充，在策略制定以及策略分析评估方面进行全面支撑，并按照各种策略场景建立一套规范化的数据需求以及判别标准，都是目前我们必须解决的问题。

1           分析思路1.1       PCC与集中性能管理系统对接的数据需求

性能管理系统作为对标准PCC架构的一个补充，应该对接PCC中的PCRF网元，如下图所示：

PCRF是一个策略存放的网元，PCC策略由策略条件、策略执行动作、以及策略执行参数组成：

PCC策略 = 策略条件 + 策略执行动作 + 策略执行参数

1.1.1      策略条件的需求

PCC策略的条件主要基于流量中的多维度信息，主要有以下8个维度。

在8个维度的信息中，其中接入点（CMWAP\CMNET）与网络（2G\3G\LTE）维度属于数据较为固定的信息，用量（流量累积量、即套餐等级封顶流量）是属于市场经营策略制定，不应由网络侧决定。其他5个维度的信息的信息量较大，而且动态变化，需要从性能管理系统获取。

各维度目前供给的数据形式如下：

策略规则条件中的维度	集中性能管理系统需求的数据形式
用户类别	用户名单
时间	时间段与日期段
位置	小区列表
终端类型	终端TAC列表
业务类型	按IP地址或者域名给出的业务流特征