AI 最好的载体，为什么只能是 AR 眼镜？

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AGI 打破了可穿戴设备的不可能三角，让超强的功能得以在微小的形态上实现。

作者 | 张勇毅
编辑| 郑玄

「普适计算之父」Mark Weiser 曾在 1991 年提出，个人计算设备应具备至少四种尺度：墙面大小（Boards）、桌面大小（Desk）、手持大小（Hd），以及可穿戴设备（Wearable Device）。

今天，前三种对应的产品已经在日常生活中随处可见，成为人们工作生活不可或缺的一部分。而可穿戴设备，则有望在大模型的变革中，诞生出一批普世性更强的通用级设备。而智能眼镜，可能就是这个问题的「版本答案」。

1991 年首次发布在月刊上的《21 世纪的计算设备》| 图源：Google 学术

过去一年，海内外厂商纷纷加速智能眼镜产品的开发。而国内 AR 领军企业 Rokid，刚刚交出了自己的答卷。

11 月 18 日，在 Rokid Jungle 2024 发布会上，Rokid 首款基于衍射光波导成像技术实现显示效果的 AR 眼镜——Rokid Glasses 正式发布。对于「可穿戴设备能通过 AI 实现变革」，Rokid 用一款产品的发布，告诉整个行业：作为随身无感终端的价值，才是 AR 眼镜能从诸多产品形态中脱颖而出的关键所在。

Rokid 喊出「AR 眼镜是 AI 的最佳载体」口号 ｜ 图源：极客公园

虽然我们已经很熟悉诸如 TWS 耳机、智能手表以及 VR 头显这样的可穿戴设备，但按照 Mark Weiser 最初的构想，它应该有着「计算设备消失在背景中、用户使用中难以察觉、呼之即来挥之即去」这样的特性；随着 AGI 能力迅速渗透硬件领域，这个问题的答案似乎正在迅速明朗。

Rokid 首款光波导形态 AR 眼镜 Rokid Glasses ｜ 图源：Rokid

如果说 2023 年是 AI 元年，2024 年毫无疑问可以被称为「AI 硬件元年」；从 2023 年第四季度开始，各种原生 AI 硬件品类开始密集发布浪潮：从 Limitless、Friend 等 AI 项链，到 Rabbit R1 为代表的手持 AI 终端，再到 2024 年各种包括智能手机、耳机等硬件的 AI 能力强化，在不到一年的时间内经历了数次迭代变迁。

即使这场 AI 硬件形态创新如同一场熊熊大火，来得快熄灭的也快，但 AI 硬件的这波浪潮仍然淬炼出了「真金」——Rokid 为代表的 AR 眼镜，已经在 2024 年悄然突破了「单品销量超百万」这一里程碑：在硬件领域，单品销量超过百万，在很大程度上可以等同于「一个新形态的产品已经获得了目标用户的喜爱与认可」。

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为什么 AR 眼镜是

AI 硬件「版本答案」？

要回答这个问题，其实要先从「今天用户需要什么样的 AR 眼镜」这个问题的答案说起。

如果你常年关注消费电子行业，不难发现硬件领域的一个规律：在某个时代最受欢迎、甚至最终「改变世界」的产品，往往并非当时那个时代人类能打造出的技术最先进的产物，而是最先将用户日常使用中感知最多的「基础体验」做好的产品。

而智能眼镜想取得口碑与销量上的成功，无外乎在三个维度上实现最佳平衡：丰富的应用生态、良好的佩戴体验以及用户可接受的售价。

售价 299 美元、重量也与一个普通雷朋墨镜相当的 Ray-Ban Meta，在体验和价格上取得了很好的成功。同时在第一点应用上，Ray-Ban Meta 既有拍照、听歌这些实用的工具，同时还利用大模型和内置传感器提供了人机语音交流、实物等一些颇有创新性的功能，这让其不仅好玩，在一定程度上算是有用。

但其问题在于，由于没有屏幕显示能力，它与用户之间的信息传输方式被局限在了语音这一维度——但这显然是反直觉的，在日常生活中，人类大约有 80% 至 90% 的信息是通过视觉感知的。

而没有了视觉输出，意味着人类在互联网、移动互联网时代构建的覆盖电商、本地生活、音视频娱乐等成千上万的应用和服务，大多无法在智能眼镜的平台上复刻，这决定其很难成为一个通用的计算终端。

所以即使目前还受限于成本和显示技术，但从长期来看，AR 才是智能眼镜的「终极形态」——这点其实不论 Meta、苹果还是国内的 Rokid 等厂商都有共识。但具体到产品的路径上又各有抉择，如果说 Ray-Ban Meta 是短期内砍掉显示优先体验的捷径路线，而 Rokid Glasses 选择的就是在保留 AR 这个核心能力的基础上，持续优化体验和控制成本的传统王道路线。

事实上，在保留增强现实显示的基础上，Rokid Glasses 也确实能够带来更多的应用，并在大模型的加持下得到了应用体验和实用性的增强。

比如此前 Google 等大厂演示过、使用 AR 眼镜实现即时翻译对话的愿景，已经随着 Rokid Glasses 的发布得以实现；同时眼镜还支持接入支小宝，实现端侧处理如买咖啡、打车等简单用户请求，同时通过 AIGC 音频检测技术实现声纹支付，来进一步强化日常使用的可用性。

作为日常距离人体主要感知器官最近的产品形态，AR 眼镜的多模态感知潜力也是过去一年最常被津津乐道的话题，这种方向上的探索同样能在 Rokid Glasses 的应用生态中找到：通过深度整合阿里巴巴旗下通义千问大模型能力，Rokid Glasses 已经能够完成基础的物体识别、文本翻译甚至是数学题解答等任务，以及准确计算出食物卡路里含量等功能。

显而易见，随着「多模态 AI 能力」以一种平台化的能力赋能给更多应用开发者，Rokid Glasses 作为 AR 眼镜平台，本身也逐渐的吸引着更多的开发者加入这个生态之中，这或许就是 Rokid AR 战略布局的「下一步」。

此外，在融合了智能和显示的基础上，Rokid 也在尽可能的增强产品的佩戴体验和成本控制，甚至可以说达到了不输未搭载 AR 的 Ray-Ban Meta 的水平。

与传统太阳镜大厂暴龙合作的 Rokid Glasses，眼镜本身重量控制在 49g，呈现出时尚的质感。据 BOLON 眼镜品牌市场负责人杨光在会上的介绍，这款眼镜的设计上，也大幅强化了「减负」这个属性，无论是材料选择，甚至是摄像头、电池、芯片等硬件的选型搭配，都需要以「佩戴的更加舒适」为前提而设计。

BOLON 眼镜品牌市场负责人杨光介绍 Rokid Glasses 外观设计思路 | 图源：极客公园

此外，Rokid Glasses 还提供了更多的产品搭配选择，给有时尚需求的用户更多的选择空间。

而在价格上，低至 2499 元的定价，可以说是光波导 AR 眼镜的新低，也更有可能触达时尚消费者。

同时与暴龙这样的传统时尚眼镜品牌合作，也意味着 Rokid Glasses 在销售渠道上会有着明显的「破圈」的优势，按照 Rokid 创始人兼 CEO Misa 本人在采访中提到的细节，Rokid Glasses 将会在包括暴龙线下店在内的全国超过 60% 的眼镜线下销售渠道，让用户能够在线下体验并选购 Rokid Glasses 这款产品。

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AR + AI 的背后

前面提到，Ray-Ban Meta 今天最大的局限在于应用的丰富性，而其受限于其硬件平台的基础能力。而相比之下，提供了光波导 AR 显示能力的 Rokid Glasses 有更多的可能性。

但这里有一个逻辑上的「漏洞」：可能性不等于实际。事实上，过去的 AR 也具备创造更丰富的应用生态的基础设施，但并没有掀起如十年前的移动互联网浪潮般的 AR 应用浪潮，开发出一批脍炙人口的游戏、娱乐、社交和办公应用。

这里面有非常复杂的原因，比如设备的渗透率是否对开发者有吸引力，还比如设备的硬件性能和体验，是否支持开发出足够好的应用。

但还有一个不可忽视的问题是：在各种移动应用已经非常成熟的今天，增强现实这个功能是否有足够高的价值，让开发者把各种视频娱乐、办公工具应用迁移到这个平台，实现体验远超移动平台、或者解决手机使用痛点的次世代应用创新。

Rokid Glasses 佩戴实际佩戴效果 ｜ 图源：Rokid

这是贯穿了过去十年 AR 发展的重要问题，而在 AI 大模型的加入以后，对于这个问题有了更加清晰的答案。

比如即使当前语言模型已经足够聪慧，但真正能够实现「AI 全天候陪伴」的产品形态，显然不是智能手机，而随时佩戴在脸上的 AR 眼镜天然具备「陪伴」属性，这一点就足以让其成为更多开发者构建下一个时代「超级应用」的土壤。

例如 Rokid 在发布会中，关于 AI 能力时介绍的一个小功能——AI 闪记，通过眼镜快速记录用户的日常点滴，仅这一个在发布会上快速带过的功能，全球在过去的一年内就诞生了数款专用硬件产品，而这对于用户每天都需要佩戴的 AR 眼镜来讲，只是一个「顺手功能」。

而在发布会中，其实也能看到 Rokid 用大量篇幅，介绍了与 Rokid 一道打造 AR 生态的合作伙伴们：不仅有开发了 AR 版本的钉钉，也有探索空间多屏显示以及 AR 影视内容库的爱奇艺，还有正在 Rokid 平台上构建 3D 商品展示与「虚拟样板间」的淘宝。

未来关于 AR+AI 的更多应用场景 ｜ 图源：极客公园

而在发布会中，其实也能看到除了 Rokid 介绍 Rokid Glasses 之外，还有众多与 Rokid 一道打造 AR 生态的合作伙伴们上台，介绍他们在这个生态中的投入：不仅有开发了 AR 版本的钉钉，也有探索空间多屏显示以及 AR 影视内容库的爱奇艺，还有正在 Rokid 平台上构建 3D 商品展示与「虚拟样板间」的淘宝，从开发者的角度，这些 App 在移动平台上都有不能解决的使用痛点，而智能眼镜能带来更好的体验。

「当你看到别人有一个你喜欢的商品，如果你不好意思问链接，你可以直接交给 AR 眼镜来帮你处理。」祝铭明在发布会上这样介绍 Rokid Glasses 整合的视觉识别能力应用场景。

除了视觉识别，无论是声纹支付，还是会议纪要，这些都是只有 AR 眼镜才能做到、并将日常使用体验做到「无感但好用」的领域；对开发者而言，已经构建起最完善的应用+硬件开放生态的 Rokid，也自然会成为更多 AR+AI 原生应用生长的土壤。

这些都是只有 AR 眼镜才能做到、并将日常使用体验做到「无感但好用」的领域；对开发者而言，已经构建起最完善的应用+硬件开放生态的 Rokid，也自然会成为更多 AR+AI 原生应用生长的土壤。

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结语

回顾 Rokid 的创业历史，其实早在 2016 年，Rokid 就发布过数款以智能机器人为代表的 AI 原生硬件，这让 Rokid 在一众 AR 眼镜厂商的「AI 转型」中，始终有着做 AI 硬件的「先发优势」。

前面说到，2024 年不仅有 AR 眼镜终于在发展十余年后，在市场上找到了属于自己的定位与进化方向。2024 刚好也是 Rokid 成立的十周年。某种程度上来讲，Rokid Glasses 或许就是两者的交汇点。

Rokid Glasses 的发布，恰逢 Rokid 成立十周年 ｜ 图源：极客公园

从最初的探索人机交互技术，到 Rokid 定义最初的 AR 眼镜标准、发布消费级产品系列，再到今天所有人都在准备迎接「AR 的下一个十年」，Rokid 在人机交互领域与  AR 眼镜设计/制造领域的经验积累，帮助 Rokid 在 AI 时代真正到来后，成为首批拿出成熟产品的厂商之一，这种产品背后的思路同样值得关注。

可以说，今年既是智能眼镜爆发式增长的一年，也是 Rokid 发展历程中最关键的一年。而 Rokid Glasses 的发布，不仅是 Rokid 站在 AI+AR 时代，对用户需求的回答，也是对未来探索的一次平台更新。

随着 AI 与 AR 眼镜的融合愈发紧密，围绕「AR 眼镜如何更快让更多用户认可」这个问题的答案，将会更快地水落石出。

*头图来源：Rokid

本文为极客公园原创文章，转载请联系极客君微信 geekparkGO

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来源：网易