本技术区别于业界需要信道状态信息的技术方向,在罗智泉教授带领下,创新性的提出基于数据驱动的方式,不依赖于与基站交互、不需要获取信道状态的盲波束赋型的反射面相位控制技术。具体而言,该项技术不需要获取信道状态即可通过自学习建立场景化模型,得到IRS阵列在当前场景下的最优相位组合。理论分析表明,在处理二元相位选择Φ={0,π}时,以上算法可以渐进达到全局最优;而在处理多元相位选择Φ={0,π/K,2π/K,...,((K-1)π)/K},K>2时,以上算法可以渐进达到全局最优的75%以上。
该项技术在当前的无线网络中具备显著的优势。首先,不需要估计、传输信道状态信息,能更好的兼容网络架构和协议,基于一套技术可实现对4G、5G以及下一代网络的支持。其次,IRS硬件架构设计的复杂度和成本显著降低。据此,深圳移动和华为公司在真实5G网络环境中(现网5G 2.6GHz频段)进行了联合创新,证实了基于盲波束赋形(Blind-Beamforming)的IRS技术能够为5G网络带来显著的性能提升。
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