OPPO铁了心要打AI翻身仗

tayun

进入2018年以来，国内智能手机市场便开始持续低迷，迫于压力很多手机厂商，不得不集中精力搞创新，试图找到新的出路。随着2023年AI大模型的持续出圈，关于AI以及泛AI的硬件如AI PC、AI手机等相关方向，日益得到了产业界重视，“意外闯入”的AI如同鲶鱼一般，迅速激起了手机厂商们的斗志。

2024年开年伊始，OPPO、魅族等手机厂商，便纷纷响应AI手机号召，宣布推动AI手机发展，华为、小米、荣耀等厂商，也暗自布局与AI手机相关的业务，足见业界对AI的重视。其中，OPPO创始人陈明永，更是宣布行业进入AI手机元年。而在行业一派热闹的背后，其实潜藏着各大厂商，对于手机更迭的关注和重视。

加速向AI迭代的智能手机

随着AI大模型的发展，生成式端侧人工智能日益受到重视，而智能手机则成了端侧人工智能的最佳载体之一。所谓AI手机，就是具有端侧生成式人工智能的最新手机，作为发展新质生产力的前沿阵地，在新形势下日益成为手机加速迭代的全新方向。从2023下半年开始，以谷歌、三星、OPPO为代表的厂商，开始纷纷将大模型内置于手机之中，完成从云端AI向终端AI的转变，AI手机浪潮正式开启。

首先，端侧AI更能省钱。早在去年9月，高通就曾经出过一份报告，其在报告中曾言简意赅地指出，混合AI是AI的未来。这份报告的核心是高通借大模型云端推理的“宕机”现象，再次向市场强调终端和云端协同工作的混合AI才是真正的首选。所谓混合AI，是在以云为中心的场景下，终端将根据自身能力，在可能的情况下从云端分担AI工作负载；而在其他场景下，计算将主要以终端为中心，必要时向云端分流任务。

高通认为，最终智能手机会像传统PC那样，走云端和PC、智能手机等边缘终端相结合的模式，而生成式AI将形成云端和终端结合的形势，由此衍生出两个趋势：AI算力将从过去的云端集中，转变为云端和终端灵活分配的模式；大模型也将加速向终端渗透。事实上，AI大模型进入终端，不仅跑得快，而且还能够替手机公司省钱。

按照vivo副总裁周围公布的数据，vivo大模型单次对话成本约为0.012-0.015元／次，当前vivo全国用户数约为3亿。以2.5亿日活用户（假设的未来渗透率天花板）、每人每天10次对话需求测算，vivo大模型每天云端推理的成本就要3000万-3750万人民币。假设以50％分流率计算，将一半的推理分流至端侧进行，那么vivo每年将节约55-68亿人民币的云端运算成本，看在钱的份上，手机厂商不搞端侧AI都不行。

其次，AI手机带来的变革牵一发而动全身，可能最终会影响到智能手机的功能、构造，乃至手机厂商的毛利率。在AI革命的影响下，如今手机SOC的架构已经发生深刻变化，除了传统的CPU+GPU之外，负责AI计算的神经网络模块（NPU），日益成为智能手机中的重要算力单元，变得越发重要。

有了这个新模块的加入，智能手机本身的生产成本也水涨船高，相关的周边配套芯片，则进一步推动了智能手机成本的上涨，由此形成了“AI手机提高算力需求——引发SoC和内存的全面升级——内存和芯片需求激增，价格上涨——手机厂商承受盈利压力”的闭环。在这个闭环压力之下，智能手机厂商要么提高价格获取产品溢价，来提升产品整体利润率；要么暂时承担成本，通过扩大规模体量实现薄利多销。总之，在新形势之下，AI正在快速渗透终端。

不甘落后的OPPO

在众多厂商纷纷下场参与之际，一向强调后发制人的OPPO也不甘落后，决心下场参与到这场盛宴之中。

首先，OPPO加速整合内部AI研发资源，举全公司之力整合公司在云端、终端的力量，为AI大模型在终端手机的落地铺平道路。早在今年开年的年会上，OPPO创始人陈明永就强调，要为AI整合OPPO全球研发资源，“举全公司之力”抓住时代机会。为此，OPPO在人员架构上做出重大调整，将所有AI相关的职能部门，整合到一个实体部门之内，在人员资金投入上不设上限。

除了人员研发之外，OPPO还在技术上布局了三级大模型，同时将Titan超大模型、Turbo大模型、Tiny轻量级模型实现端云联合部署。凭借这些AI资源以及大模型的支持，OPPO新发布的Find X7系列手机，已经实现了AI消除功能、AI通话摘要、AI超清合影等诸多AI新功能，并正在为系统级的Agent而努力。

其次，OPPO与联发科等芯片厂商紧密合作，围绕AI芯片进行深度定制，为AI大模型的端侧部署提供强大算力。据业内人士透露，短期内从算法效率与准确性、芯片算力的提升，以及硬件的能耗等方面来看，AI手机的发展仍面临制约。因此，从长远来看，想要突破AI手机的发展瓶颈，就必须从这些方面下手，而这些问题的解决有赖于芯片技术的发展。

为了推动AI手机的发展，OPPO除了自研芯片之外，还与联发科等合作伙伴，共同研发了新一代天玑9400芯片，其采用了全新的潮汐引擎，真正做到了从系统缓存与CPU专属缓存动态分配资源，让芯片能效得到了前所未有的飞跃。

AI手机是先手还是噱头？

对于手机圈掀起的这波AI手机热潮，行业人士对此褒贬不一，一些人认为AI手机，不过是很多厂商用于吸引用户的噱头而已，并没有什么新鲜东西；另一些人则认为，国内各方面技术的大发展，已经为AI手机的诞生准备了条件，现在就是抢占先手的时机。那么，对于OPPO而言，入局AI手机到底是抢占先手还是噱头呢？还要结合多方面的情况来看。

首先，从OPPO自身的情况来看，由于其高端化和IOT起色不大，导致其对现有的业务较为依赖，OPPO有迫切想要冲突重围的动机。从2019年华为被封禁之后，OPPO也在高端市场跃跃欲试，然而时至今日其并没有太多存在感。为了冲击高端市场，2019年OPPO宣布启动自研芯片，2020年又启动了之前叫停的OPPO Find，并且还在水滴铰链等诸多折叠屏技术领域积累专利。

然而，OPPO的芯片自研之路一波三折，早在去年就已经宣布关停了。更让OPPO如芒在背的是，华为从去年开始宣布“满血复活”，不仅重新杀回了直板机市场，还占据了折叠屏市场的大部分份额，重新对OPPO们构成“威胁”；而且与小米相比，一向偏重线下的OPPO，由于此前疫情影响过大，关闭门店较多。

重重围困之下，OPPO高层宣布重大业务及组织调整，将一直征战海外的刘作虎叫了回来，试图寻求突围。从这些方面来看，OPPO的确有充分的动机，去参与AI手机这件事。

其次，从能力层面来看，OPPO对于做AI手机仍属有心无力。目前来看，AI手机主要从硬件和软件两个层面来体现。硬件层面，手机企业发挥的空间不大，尤其是靠采购上游芯片的厂商，发挥空间更是寥寥；可以自由发挥的则是在软件和应用层面，这自然也依赖于此前厂商所构建的应用生态是否足够强大。前文提到，OPPO芯片业务已经迫于种种压力，而不得不选择关闭，终端IOT生态也未有大的起色。在这种情况下，OPPO想要做成AI手机这件事，自然变得比较艰难。

综合来看，OPPO的确有想要拿个先手的打算，但就目前能力而言，恐怕还是力有不逮，但说它是制造噱头恐怕也是言过其实。


来源：36kr