AI增强的6G业务与运维

临渊991

目前的运营商网络（尤其是无线网络）运维需要大量人力。对于全球250多个运营商来说，网络运维方面的支出更是一个沉重的经济负担。大家都迫切希望有一天能实现免人工的网络运维，即零运维网络。

应用示例
汤姆负责运营一家智能工厂，该工厂仅有几个工作人员。在厂里，AI使能的6G网络可以为工业4.0机器人提供非常可靠、及时的网络通信。午休时间，汤姆和朋友们一起踢虚拟足球，最优的网络时延给予了汤姆沉浸式的360°VR体验，不会产生任何眩晕等不适感。口渴时，汤姆向机器人发出口头指令，机器人就可以像人类服务员一样为汤姆送饮料。其原理是AI赋予了机器人语义感知的能力，使机器人可以正确理解人的指令。下班后，汤姆开车前往另一个城市去见几个朋友，在这过程中，6G的AI提供了L5级自动驾驶能力，确保旅途既安全又轻松。途中，AI会根据汤姆所处的位置和业务需要，动态地调整6G网络的提供方式。

到2030年，全球范围内将有越来越多的智能设备，包括个人和家用设备、遍布市区的各种传感器、无人驾驶汽车、智能机器人等。这些智能设备都需要无线连接，以实现无人值守的任务协调与合作。这要求通信系统提供比当前更高的吞吐率、更高的可靠性以及更低的时延和抖动。通过通信和计算平台的融合，我们能够充分利用网络的感知和学习能力。通信系统将智能地实现自动化资源配置，为用户提供高度智能化和个性化的服务，并实现近乎完美的性能。

在应用示例中，6G的AI能力可以适应环境变化，在可能发生紧急情况时实施最佳解决方案，确保网络满足工业4.0对机器人和中心系统之间信息交换的可靠性和时延要求。对于沉浸式360VR,如所述，压缩和本地渲染可以在一定程度上降低对网络吞吐率和端到端时延的要求。同时，AI作为优化引擎，对通信和计算资源进行智能优化。

6G网络在这些领域的AI能力将直接影响业务质量。

6G网络中的AI可以赋予机器人语义感知的能力，帮助机器人理解语义指令，从而使它们的感知和定位能力更接近人类水平。此外，AI能够实现智能信息“源编码”，使机器人的交流能力从目前的比特层面，提升至语义层面。
AI还可以应用于合成网络切片，实现异构网络，如地面网络与非地面网络一体化。6G的AI能力可以协调复杂的多层异构网络，最终为用户提供最佳覆盖。

随着大量UAV、高空平台站(High-Altitude Platform Station,HAPS)和极低轨(VerLow Earth Orbit,VLE0)卫星成为6G基础设施的一部分，运行这样一个多层系统是一项极其复杂的工作。AI将成为解决智能异构接入、能耗、海量参数优化、系统性能提升等
关键问题的重要工具。例如，AI智能体通过动态学习和适应，优化频谱利用、功率、天线和能耗，确保卫星、无人机、地面站等通信节点有效协作。

此外，增强智能可以使部分5G应用场景在6G中得到进一步扩展。其关键是利用AI实现网络运维的全自动化，逐渐减少直至最终消除网络运维中的人工干预，实现零运维网络。
另一个很有前景的应用是根据业务特点自动创建专用的网络切片，以满足运营商的网络定制需求，帮助运营商转型为真正的网络切片工厂。