通信人家园
标题: 【原创】我与Python有个约会——我的机器学习之路 [查看完整版帖子] [打印本页]
时间: 2016-4-23 22:29
作者: 玄仔
标题: 【原创】我与Python有个约会——我的机器学习之路
一时不知道如何开始,想起一句老话:男怕入错行,女怕嫁错郎。一旦入了通信的坑,友谊的小船说翻就翻,在看看别人家的互联网,友谊的小船瞬间升华为爱情的泰坦尼克号。作为一个搬砖的通信人,看着隔壁互联网老王怎能不心动呢,心动不如行动,所以就有这个帖子。
首先,自我介绍下,LZ搞通信算法出身,但每天淹没在ppt和excel中,而公司又是行业里给的还算可以的,虽然加班加到死,因为LZ穷,忍狠滚,LZ现在只能忍,但是还是要保持一颗跳动的心。由于算法出身,所以目前想转到机器学习上,然机器学习常用的语言就是Python,所以LZ在一个月前开始了Python的学习,这里想把看书的知识进行一个输出,也是对自己的一个巩固过程吧,同时也希望有相同的志趣的朋友一起讨论互相学习。
好了言归正传,让我们一起开始这场与Python的约会吧。
第一节:Python不得不说的事
为什么是Python?答案两个字:简单。
Python诞生于1989年的圣诞节(LZ是个基督徒,看来冥冥之中上帝安排我脱离通信的苦海),比Java还早,第一个解释器是用C语言实现的。1991年Guido就是Python的老爸,全名:Guido Von Rossum,发布了1.0的版本的解释器。
2000年发布了Python2.0,2008年发布了Python3.0,但3.0不再向下兼容。目前最流行的是2.7。LZ用的就是2.7.11。
Python语法简单,比C语言还简单(个人主观判断),容易上手,拥有丰富的资源库支持。Python年纪虽然大,但一点不落伍,紧紧跟随互联网潮流甚至是在创造互联网潮流,如Cloud:OpenStack纯Python开发、大数据:Spark提供Python接口、网络爬虫:Scrapy、Web应用的开发:Django。再看看哪些公司在用Python,Google、豆瓣、企鹅等等,看见没都是互联网相关哦,有没有感觉高大上的互联网在向你招手,很快就可以升职加薪当上总经理出任CTO迎娶白富美走上人生巅峰。想想还有点小激动呢,擦擦口水开始进入走上人生巅峰的第一步吧!
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时间: 2016-4-23 23:54
作者: 玄仔
本帖最后由 玄仔 于 2016-4-24 00:14 编辑
在海外网络好差啊
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时间: 2016-4-24 00:23
作者: 玄仔
本帖最后由 玄仔 于 2016-4-24 01:09 编辑
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时间: 2016-4-24 00:31
作者: 玄仔
本帖最后由 玄仔 于 2016-4-24 01:11 编辑
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时间: 2016-4-25 11:41
作者: taojian723
怒赞一个!
时间: 2016-4-25 11:49
作者: jockeycjg
应该发技术讨论区
时间: 2016-4-25 14:10
作者: pilimode
php 和 python哪个更好 是不是 学习 编程最好 学点java 和 SQL 知识 先
时间: 2016-4-25 15:57
作者: dangdanghaha
加油LZ。本人也在学习python,正在熟悉django.
时间: 2016-4-25 16:06
作者: wu.xiangjun
好东西,
时间: 2016-4-25 17:45
作者: shamashii
本人也在了解,就是因为简单,下个库就能用。但是貌似对直接数据操作比较有局限性,比如文件作XOR运算等
时间: 2016-4-25 21:25
作者: 玄仔
jockeycjg 发表于 2016-4-25 11:49
应该发技术讨论区
有没有办法调整呢?
时间: 2016-4-25 21:26
作者: 玄仔
pilimode 发表于 2016-4-25 14:10
php 和 python哪个更好 是不是 学习 编程最好 学点java 和 SQL 知识 先
没有好与不好之分,关键看需求,需要用的那个总是最好的
时间: 2016-4-25 23:04
作者: 玄仔
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时间: 2016-4-25 23:08
作者: 玄仔
dangdanghaha 发表于 2016-4-25 15:57
加油LZ。本人也在学习python,正在熟悉django.
可以交流学习心得
时间: 2016-4-26 03:36
作者: wlry02
时间: 2016-4-26 09:25
作者: peak1
玄仔 发表于 2016-4-25 23:04
教学风格不错!
时间: 2016-4-26 10:00
作者: jiequst
python的确是很容易上手,不繁琐,目前找工作各公司都是有这个需求的
时间: 2016-4-26 12:41
作者: netblackhorse
我也在学习中,看书各种不懂。。楼主看什么书入门的啊
时间: 2016-4-26 13:47
作者: zenghaitao0128
同行,深有同感,本人也搞通信算法,并且也在自学机器学习方面,通信的小船说翻就翻了
时间: 2016-4-26 14:19
作者: 联通草根
本帖最后由 联通草根 于 2016-4-26 14:20 编辑
楼主闷***性在此文中显现无遗,性情中人也。
时间: 2016-4-26 14:20
作者: 联通草根
联通草根 发表于 2016-4-26 14:19
楼主闷***性在此文中显现无遗,性情中人也。
闷 sao 本性?这几个字也被河蟹呀?过分了啊!!!
时间: 2016-4-26 15:39
作者: 玄仔
shamashii 发表于 2016-4-25 17:45
本人也在了解,就是因为简单,下个库就能用。但是貌似对直接数据操作比较有局限性,比如文件作XOR运算等
嗯,每种语言都会有其局限性,个人理解能巧妙的避开语言的短板可以算是一个程序猿的价值体现,您说呢
时间: 2016-4-26 15:41
作者: 玄仔
netblackhorse 发表于 2016-4-26 12:41
我也在学习中,看书各种不懂。。楼主看什么书入门的啊
速成的话可以先看:笨方法学python
时间: 2016-4-26 15:53
作者: 玄仔
peak1 发表于 2016-4-26 09:25
教学风格不错!
谢谢,希望大家多支持,多提宝贵意见
时间: 2016-4-26 19:26
作者: xjfunction
既然LZ是想走机器学习路线,还是建议快速熟悉python语法,然后去Coursera学习Andrew Ng的Machine Learning课程吧,然后用scikit-learn来练习和实践,然后用Spark MLlib...
Good Luck!
时间: 2016-4-27 07:52
作者: jocover
python有点慢,具体算法还是用c实现,然后用swig配合python使用
时间: 2016-4-27 08:59
作者: ph000124
时间: 2016-4-27 16:27
作者: sun_gwtt
看你注册时间,年龄差不多,在这个年龄还能认真学习的赞一个
时间: 2016-4-28 09:53
作者: logohong
学习,学过一段时间,觉得简单容易上手,但可惜后来没坚持,哎
时间: 2016-4-28 16:34
作者: 来自MIT
同样是通信人,同样自学python。楼主可以否加下QQ,交流下经验。
时间: 2016-4-30 18:32
作者: 玄仔
大家五一节快乐,有没有约妹子去看电影呢?
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时间: 2016-4-30 18:36
作者: 玄仔
本帖最后由 玄仔 于 2016-4-30 18:37 编辑
来自MIT 发表于 2016-4-28 16:34
同样是通信人,同样自学python。楼主可以否加下QQ,交流下经验。
后续会建个微信方便大家交流的
大家五一节过的如何,有没有约妹子去看电影呢?
千万别说你约了,免得打击楼主,楼主在加班中度过了这个节日,心塞啊。。。
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时间: 2016-5-9 16:54
作者: Bill-G
8错8错
时间: 2016-5-13 08:19
作者: phei1001
不错不错,加油
时间: 2016-5-14 00:02
作者: 玄仔
感谢家园副管对本帖的帮助与加分,我会尽量坚持更新的。
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时间: 2016-5-14 00:25
作者: 玄仔
sun_gwtt 发表于 2016-4-27 16:27
看你注册时间,年龄差不多,在这个年龄还能认真学习的赞一个
哈哈,活到老学到老
时间: 2016-5-14 00:26
作者: 玄仔
logohong 发表于 2016-4-28 09:53
学习,学过一段时间,觉得简单容易上手,但可惜后来没坚持,哎
为什么没坚持呢?
时间: 2016-5-14 15:27
作者: peterqiuy
好贴,mark,慢慢拜读
时间: 2016-5-21 23:23
作者: 玄仔
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时间: 2016-5-23 15:53
作者: shamashii
时间: 2016-5-28 20:45
作者: 玄仔
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本帖最后由 玄仔 于 2016-6-4 20:29 编辑
函数和类讲的比较简单,尤其是类只是简要带过。这里不用担心,如果有兴趣还也可以自己找些相关的书籍来深入研究,函数和类要是展开讲的话可以讲很久,但是这里python只是为了我们后续机器学习铺路,大家只需要了解基本的使用方法便可。预计还有一节便会结束python语言的介绍,后续真正进入机器学习算法的讲解。希望大家能多多支持,有写的不好的地方还恳请各位批评指正,大家共同进步。
时间: 2016-6-7 14:28
作者: matchboy
still too simple
时间: 2016-6-15 22:17
作者: 玄仔
第十节 :承上启下——迎接机器学习
憋了一个端午节也没能把这节写出来,python还有很多的知识点没有讲,还有很多的知识点没有深入,还有很多的知识点没有讲清楚。个人的能力有限,并不能将python很好的诠释,只是尽力将我所学到的东西与大家分享。python是一个庞大的体系,不单单是一门编程语言,她更像是一个秘书,你将需要的做的事情以她能理解的方式告诉她该做什么,她会给你所有需要的结果。你需要与她沟通,随着不断沟通,你们相互之间就会形成一种默契,前面的内容描述了你与python沟通的最最基本的方式,这种方式就像一粒种子,需要你不断的呵护培育,它才能开花结果,帮助你在今后的工作学习中完成你所想要完成的任务。由于python体系过于庞大,关于python的语法就暂时告一段落,从下节开始我们要正式进入机器学习,但这不意味着不用再继续深入学习python,在机器学习的课程中任然会遇到新的python的知识点,我们会在具体的遇到的新知识点的时候去学习这些新的知识。这也是我想和大家的说的,任何的技能都是在实践应用中得到训练,这比单单看书的效果要好的多。
最后这节给大家罗列一些自学python的书籍,可以帮助大家继续深入的了解python。
《笨方法学python》这是一本适合初学者的速成的书籍。
《python核心编程》在看完上一本书或者有一定的python基础的朋友可以用这本书作为参考手册,本书对python做了基本的诠释,知识有浅有深恰到好处。
《python基础教程》、《廖雪峰Python2.7》这两本书也是网友比较推荐的书。
时间: 2016-6-15 22:55
作者: 玄仔
Python核心编程(第二版).pdf
(6.28 MB, 下载次数: 151)
笨方法学.Python .(Learn.Python.The.Hard.Way).Zed.Shaw.文字版.bak(1).pdf
(1.1 MB, 下载次数: 46)
廖雪峰Python2.7.pdf
(6.83 MB, 下载次数: 128)
三本PDF格式
附件: 笨方法学.Python .(Learn.Python.The.Hard.Way).Zed.Shaw.文字版.bak(1).pdf (2016-6-15 22:20, 1.1 MB) / 下载次数 46
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附件: Python核心编程(第二版).pdf (2016-6-15 22:45, 6.28 MB) / 下载次数 151
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附件: 廖雪峰Python2.7.pdf (2016-6-15 22:55, 6.83 MB) / 下载次数 128
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时间: 2016-6-21 02:23
作者: hate232313
进度有点太慢了啊,加油
时间: 2016-6-25 23:49
作者: 玄仔
最近季度冲刺+H1冲刺,人一劳累抵抗力就差了,在海外就医也不方便,进度和质量都有所下降,实在是辜负了大家。不过我还是会继续努力的!
刚写了一节热乎的
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时间: 2016-6-25 23:50
作者: 玄仔
hate232313 发表于 2016-6-21 02:23
进度有点太慢了啊,加油
感谢支持,最近的进度和质量都不是很满意,我会继续努力的
时间: 2016-7-10 20:46
作者: analyzell
哈哈,我也在朝这个方向走,刚听完机器学习的课,开始学python。楼主建好群的话记得通知啊。
时间: 2016-7-14 09:17
作者: 旧城
still too simple
时间: 2016-7-17 04:27
作者: 玄仔
本帖最后由 玄仔 于 2016-7-17 04:31 编辑
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时间: 2016-7-17 04:30
作者: 玄仔
大家可以根据机器学习实战的例子进行实践,压缩包提供了KNN的源程序和训练集
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时间: 2016-7-17 04:31
作者: 玄仔
analyzell 发表于 2016-7-10 20:46
哈哈,我也在朝这个方向走,刚听完机器学习的课,开始学python。楼主建好群的话记得通知啊。
嗯嗯,感谢支持
时间: 2016-7-18 14:46
作者: Shaw.d
看来又学到东西了。谢谢楼主分享。
时间: 2016-7-21 00:24
作者: chy117
mark
时间: 2016-7-24 13:20
作者: kokekole
学海无涯,看来我也得加把劲才行
时间: 2016-7-29 09:20
作者: shamashii
一直关注lz,跟到机器学习这块,发现有点beyond of me。但是接触了派森这点已经让我实际用于生产之中了(处理excel),虽然以后可能不关注机器学习,但是应用于生产增加了信心:数学渣也能搏一搏编程
时间: 2016-7-29 15:50
作者: 玄仔
shamashii 发表于 2016-7-29 09:20
一直关注lz,跟到机器学习这块,发现有点beyond of me。但是接触了派森这点已经让我实际用于生产之中了(处理 ...
感谢支持,您的几个点评都是很好建议,在实际应用层面您已经走在我的前面了,是否可以分享下您用python处理excel的应用心得和经验?
时间: 2016-8-1 12:00
作者: shamashii
玄仔 发表于 2016-7-29 15:50
感谢支持,您的几个点评都是很好建议,在实际应用层面您已经走在我的前面了,是否可以分享下您用python处 ...
心得谈不上,完全是被逼出来的:1,excel自身的vbs不怎么会用,烧脑。2, 网上的一些工具效果差强人意,有一两个好用的nm竟然要钱,所以求人不如求自己,又是个锻炼
大体就是利用经典excel模块:xlrd,xlwt读写表格文件
最重要的是:学习如何从堆栈上复制粘贴代码,看老外们的思路,将雏形修改后变成适用自己情况的脚本
甚至有本书就叫Copying and Pasting from Stack Overflow
目前粗略实现的功能:工作簿分离合成,表单内容追加合并,根据值标色等
典型场景:3个从数据库里提取出来的单簿多表,每个薄里有100个sheets,每个sheet名字相同,sheet表头相同。现要将3个薄合并,且每个sheet里的内容追加合并,控制忽略表头行数。一步生成一个包含内容合并后100个sheets的工作簿,且sheets名不变。
缺点是只能读取值,生成纯文本值的的xls,样式公式统统忽略,相对于网上一些工具运行稍慢。
但对于个人使用情况够用了。
时间: 2016-8-20 19:46
作者: 玄仔
本帖最后由 玄仔 于 2016-8-20 19:57 编辑
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时间: 2016-8-25 19:14
作者: walanwalan
学习中
时间: 2016-9-14 21:34
作者: losica
非常非常好
时间: 2016-9-16 23:19
作者: maoxingwang
搞通信算法,可以继续在通信上做技术销售,或者通信底层软件研发呀,转行做互联网,多年的通信经验岂不是浪费了!
时间: 2016-9-17 19:12
作者: 玄仔
maoxingwang 发表于 2016-9-16 23:19
搞通信算法,可以继续在通信上做技术销售,或者通信底层软件研发呀,转行做互联网,多年的通信经验岂不是浪 ...
这也是纠结和困惑的地方
一不想放弃老本行, 又对目前行业的氛围表示悲观,引用坛友的一句话“一个企业起来了,整个行业倒下了”,正是因为身在这个起来的企业,就更加觉得整个行业看不到长远,但对行业还是抱有一点幻想
二不得不放弃老本行,企业的压倒性,导致你无法自由的去选择,只要在通信圈子混,始终逃不出要和我司打交道无论是对立面还是同一战线
时间: 2016-9-17 20:39
作者: 玄仔
下半节
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时间: 2016-9-17 20:41
作者: 玄仔
有关决策树的程序包如下
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时间: 2016-9-30 07:15
作者: 浮云游子意
非常非常好
时间: 2016-10-29 22:14
作者: 玄仔
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时间: 2016-10-29 22:16
作者: 玄仔
浮云游子意 发表于 2016-9-30 07:15
非常非常好
谢谢
时间: 2016-11-11 15:42
作者: 大顺粑粑
楼主你好,我也在学习机器学习。。。。请楼主多指教
时间: 2016-11-19 23:26
作者: 玄仔
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时间: 2016-11-19 23:32
作者: 玄仔
Ch04.rar
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朴素贝叶斯的程序代码
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时间: 2016-11-25 11:19
作者: 蜗牛go
做得很好,就是图片太小,有些看不太清楚,请问有没有PDF版的学习笔记?可否分享下?
时间: 2016-11-29 17:22
作者: 玄仔
蜗牛go 发表于 2016-11-25 11:19
做得很好,就是图片太小,有些看不太清楚,请问有没有PDF版的学习笔记?可否分享下?
论坛的图片可以放大,你试试看,如果还是看不清,我下次把PDF也上传
时间: 2016-12-4 09:40
作者: 蜗牛go
玄仔 发表于 2016-11-29 17:22
论坛的图片可以放大,你试试看,如果还是看不清,我下次把PDF也上传
好的,多谢。楼主辛苦
时间: 2016-12-8 11:13
作者: 浮云游子意
学习中
时间: 2016-12-8 15:51
作者: 大顺粑粑
楼主,你好,我也在学机器学习,之前也是搞网络优化方面
但是目前对于前途看的不是特别明白,不知道机器学习在通信上的应用到底在哪里
本来想通过对于机器学习的了解,能在工作上更进一步,有一个更好的岗位,不知道楼主在从事什么岗位的工作。
http://www.txrjy.com/thread-934497-1-1.html这个是我写的,随机森林在网络规划中的应用,望指导。
时间: 2016-12-27 17:30
作者: 玄仔
大顺粑粑 发表于 2016-12-8 15:51
楼主,你好,我也在学机器学习,之前也是搞网络优化方面
但是目前对于前途看的不是特别明白,不知道机器学 ...
通信系统可以看成一个庞大的数据系统,只要是有数据,那么机器学习就会有发挥的空间,只是目前设备厂商受制于很多的条条框框,以及高层思维的僵化,无法发挥自身的优势,就好像拿着金饭碗讨饭,而运营商一样有这样的困境。就拿现在比较成熟的用户离网预测来说,不但涉及O侧数据还涉及到B测数据,一般对于此类商业信息交给设备商处理都是比较谨慎的。同时设备商需着运营商走,而设备商做机器学习先要在运营商部署平台,这些成本可不便宜,运营商和设备商都不愿意出这些钱。反观互联网比较开放的环境,无论是从设备成本还是技术成本,都要比通信行业低,机器学习的发展要领先很多。
目前我在设备商远程分析中心做一些数据分析工作。您的文章我看了,写的很好,有些细节可以研讨研讨。
时间: 2017-1-13 09:35
作者: liwit
通信系统可以看成一个庞大的数据系统
三四个月没更新,人还是有惰性,logistic回归写的差不多了,最近发出来
时间: 2017-3-13 17:25
作者: frank16873
时间: 2022-2-26 08:38
作者: 浮云游子意
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