主持人：——尤其是 Deep Research，它太棒了。但是，我可能更怀疑人们是否愿意主动为某些东西付费，即使数学计算结果很明显，即使它能让他们提高很多效率。同时，我看到你们在谈论构建记忆。让谷歌广告模式如此出色的部分原因在于，他们实际上并不需要非常了解用户，因为人们会在搜索框中输入他们想要查找的内容。人们在你们的聊天机器人中输入了大量的信息。
SA: 比起传统的广告，我更感兴趣的是尝试其他方式。比如，很多人使用 Deep Research 来进行电子商务。我们是否可以提出某种新的模式，我们永远不会为了改变商品位置或其他任何东西而收钱，但是，如果你通过 Deep Research 购买了你找到的商品，我们会收取 2% 的联盟佣金，或者类似的东西。那会很酷，我对此没有任何意见。也许，我们可以找到一种体面的方式来做广告，但我不知道。我其实不太喜欢广告。
主持人：另一个最近的竞争对手是 Grok。从我的角度来说，在过去一年左右的时间里，我对于 AI 有过两次，我认为很有趣的心理体验。一次是在我的 Mac 上运行本地模型。出于某种原因，我很清楚地意识到它就在我的 Mac 上，没有在其他任何地方运行，这实际上是一种非常棒的感觉。另一次是使用 Grok，我不会觉得有什么“道德警察”会在某个时刻跳出来指责我。我认为，必须承认，ChatGPT 在这方面已经有了很大的改进。但是，Grok 是否让你觉得，实际上，我们可以在这方面走得更远，让用户像成年人一样（自由使用）？
主持人：确实不经常。但是，说到这里，你们刚刚发布了一个重要的 API 更新，包括可以访问与 Operator（GPT Pro 的一个卖点）底层相同的「计算使用」模型。你们还发布了 Responses API。我认为 Responses API 最有趣的地方在于，你们说：「我们认为这比 Chat Completions API 好得多，但当然，我们会继续维护它，因为很多人已经基于它进行开发了」。它已经成为行业标准，大家都复制了你们的 API。什么时候，这些 API 相关的工作，以及维护旧版本、将新功能推送到新版本，会变成一种干扰和资源浪费？毕竟，你们面前有一个 Facebook 级别的机会。
SA: 我真的相信我刚才说的「产品套件」的策略。我认为，如果我们执行得非常出色，五年后，我们将会拥有一系列（少数几个）数十亿用户的产品。然后，我们有这样一个想法：你可以使用你的 OpenAI 账户登录到任何其他想要集成我们 API 的地方，你可以带着你的积分、你的定制模型，以及其他任何东西，去任何你想去的地方。我认为，这是我们真正成为一个伟大平台的关键。
SA: 我最喜欢的书之一是 David Deutsch 的《The Beginning of Infinity》。在那本书的开头，有几页非常精彩地描述了创造力就是把你之前看到的东西稍微修改一下。然后，如果从中产生了好的结果，其他人会再稍微修改一下，其他人还会再稍微修改一下。我有点相信这种说法。如果是这样的话，那么 AI 擅长稍微修改东西。
主持人：在多大程度上，你能够相信这种观点的基础，是你长期以来的信念，而不是你观察到的东西？因为我认为这是一个非常有趣的——我不想讨论太高深的形而上学，或者，就像我说的，几乎是神学的问题——但似乎确实存在这样一种情况，一个的基本假设会影响他对 AI 可能性的假设。
