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标题: LTE的小区搜索算法是在频域完成还是在时域完成 [查看完整版帖子] [打印本页]

时间: 2025-1-8 12:20

作者: fsyhrb81 标题: LTE的小区搜索算法是在频域完成还是在时域完成

pss和sss的搜索是在时域还是频域，是fft之后再监测相关峰还是直接检测相关峰

时间: 2025-1-8 13:44

作者: 愤怒的拳头

在5G NR系统中，PSS（主同步信号）和SSS（辅同步信号）的搜索主要是在时域进行的。具体来说：

- **PSS搜索**：PSS的检测是在时域进行的。接收机对接收到的时域信号进行降采样，得到接收端PSS的离散时域信号，然后与本地PSS信号进行滑动相关运算。这种方法不需要额外的FFT运算，从而降低了算法的复杂度。
- **SSS搜索**：SSS的检测同样是在时域进行的。在完成PSS的粗时间同步后，接收机会进一步检测SSS以获得更精确的时间同步和频率同步。

因此，PSS和SSS的搜索都是在时域直接检测相关峰，而不是在FFT之后进行。

时间: 2025-1-8 15:22

作者: fsyhrb81

愤怒的拳头发表于 2025-01-08 13:44:13 在5G NR系统中，PSS（主同步信号）和SSS（辅同步信号）的搜索主要是在时域进行的。具体来说：-...

有通过频域的方法进行pss和sss检测的方法吗？

时间: 2025-1-9 13:30

作者: hjh_317

愤怒的拳头发表于 2025-1-8 13:44
在5G NR系统中，PSS（主同步信号）和SSS（辅同步信号）的搜索主要是在时域进行的。具体来说：

- **PSS搜 ...

时间: 2025-1-9 13:35

作者: 愤怒的拳头

fsyhrb81 发表于 2025-1-8 15:22
有通过频域的方法进行pss和sss检测的方法吗？

在5G NR和LTE中，都有通过频域的方法进行PSS（主同步信号）和SSS（辅同步信号）检测，以下是一些常见的方法：

### 基于快速傅里叶变换（FFT）和相关运算
- **基本原理**：首先对接收信号进行FFT变换，将时域信号转换到频域。在频域中，PSS和SSS信号具有特定的频率位置和序列特征。通过将接收到的频域信号与本地已知的PSS和SSS序列进行相关运算，寻找相关性最强的位置，从而检测出PSS和SSS信号。相关运算可以通过计算频域序列的乘积并求和来实现。
- **具体步骤**：
1. 对接收信号进行采样和离散化，得到离散时间序列。
2. 对离散时间序列进行FFT变换，得到频域信号。
3. 在频域中，根据PSS和SSS信号的已知频率位置，提取相应的频域序列。
4. 将提取的频域序列与本地存储的PSS和SSS序列进行共轭相乘，并对乘积结果进行求和或求平均等运算，得到相关值。
5. 在不同的时间偏移和频率偏移位置上重复上述相关运算，寻找相关值最大的位置，该位置对应的时间和频率偏移即为PSS和SSS信号的检测位置。

### 基于OFDM解调后频域处理
- **基本原理**：在OFDM系统中，接收信号经过OFDM解调后，在频域上可以得到各个子载波上的信号。PSS和SSS信号通常在特定的子载波上进行传输。通过对OFDM解调后的频域信号进行相应的处理和检测，可以识别出PSS和SSS信号。
- **具体步骤**：
1. 对接收到的OFDM信号进行解调，得到频域上的各个子载波信号。
2. 根据PSS和SSS信号在频域中的资源映射位置，提取对应的子载波信号。
3. 对提取的子载波信号进行进一步的处理，如滤波、均衡等，以提高信号质量。
4. 将处理后的子载波信号与本地已知的PSS和SSS序列进行相关或匹配检测，确定PSS和SSS信号的存在和位置。

### 利用SSB进行频偏估计和检测
- **基本原理**：SSB（同步信号块）中包含了PSS和SSS信号，基于SSB的小数倍频偏估计方法是使用接收端的PSS序列和SSS序列分别进行信道估计，然后将信道估计的结果做相关来进行频偏估计，进而辅助PSS和SSS的检测。因为PSS和SSS序列之间相差特定个OFDM符号，且序列占用的资源块数目较多，其长度对噪声有抑制作用，所以频偏估计准确率较高。
- **具体步骤**：
1. 接收SSB信号，提取其中的PSS和SSS序列对应的信号部分。
2. 分别对PSS和SSS序列进行信道估计，得到信道估计结果。
3. 将PSS和SSS的信道估计结果进行相关运算。
4. 根据相关结果进行频偏估计和校正，同时在频偏校正后的信号中检测PSS和SSS信号。

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