著名的图灵奖得主 Frederick P. Brooks 在他的经典论文”No Silver Bullet: Essence and Accidents of Software Engineering” 中指出：“软件开发的本质困难在于对复杂概念结构的构思和理解，这主要涉及需求分析和设计。相比之下，使用编程语言来实现这些抽象的软件实体只是偶然性的困难。” 也就是说，理解用户需求，设计出满足这些需求的系统架构和功能，是软件开发中最核心、最具挑战性的部分。
随着大型语言模型（LLM）的发展，许多人开始尝试利用 AI 来自动生成代码。然而，现有的生成式软件开发方法在处理不完整的需求时仍存在巨大挑战：他们要么过于依赖用户的指导，要么在没有用户参与的情况下自行决策，导致生成的代码与用户的期望有较大偏差，也就是即使生成的软件可以成功运行 (build software right)，也无法弥合用户的期待 (build right software)。
AgileGen 的诞生：人机协作的新范式
面对这些挑战，我们提出了 AgileGen，一种基于人机协作的敏捷生成式软件开发框架，旨在融合人类的创造力和 AI 大模型的生成能力，实现高效、准确的软件生成。
1. 核心理念：发挥人类与 AI 各自的优势
AgileGen 的核心理念是让用户和 AI 各自专注于自己擅长的领域。用户负责提出需求和进行决策，AI 负责技术实现和代码生成。通俗的讲就是人干两头，AI 干中间。通过这种人机协作的方式，我们能够更精准地捕捉用户的隐含需求，减少沟通成本。
用户需求描述：VideoClipper is a software application that allows users to easily clip and trim videos. It provides an intuitive interface to select specific sections of the video, and saves the trimmed video as a new file.（来源于 ChatDev’s SRDD 数据集）
我们相信，AgileGen 的出现，将开启软件开发的新纪元。通过人机协作，充分发挥人类的创造力和 AI 的计算能力，软件开发将变得更加高效、准确和个性化。正如 Frederick P. Brooks 所言，软件开发的本质困难在于需求分析和设计。AgileGen 通过引入人机协作的敏捷开发理念，让用户深度参与需求的澄清和验收，使得软件真正满足用户的需求。
