胡一川:我是来也科技的联合创始人和CTO胡一川,我们的理念是"AI Agent for everyone"。
AI Agent 到底是什么?
李博杰:AI Agent是什么?有人觉得是有趣的,有人说是有用的,各位老师有什么看法?
周健:这个概念本身已经很久了。有一本教科书讲过AI Agent,之前更多的是讨论它如何下围棋或打游戏。本质上,AI能够感知环境、改变环境并做出决策。现在,我认为ChatGPT给大家带来了许多新的东西,但现状与理想之间仍存在较大差距。最近,Gartner发布了新的趋势报告Agentic AI , 认为AI Agent 的发展似乎是从0到1的过程。我们最好采取一种渐进的策略。我认为这是一个逐步进化的过程。或者说,在某种程度上,它应该拥有自己的领域和记忆。
孙志明:每个人心中都有对AI Agent的定义。在我眼中,未来的AGI时代将是Agent的天下,RPA等都是Agent的早期阶段。Agent时代究竟什么时候会到来?我们这些创业者把Agent作为当前的哪个阶段, AI Agent到底是什么?我认为它是未来的一个形态,当下我们处在一个什么样环境中的一个思考。
周健:在我看来,今天的大型模型从输入输出的角度来讲,它们大致可以分为几个维度:纯文本处理、多模态处理,无论是图片输入还是生成图片和视频都还是off line 的。目前,在我看来,除了纯文本处理之外的其他两类模型在实际应用中还不太成熟。因为我们的服务流程是在企业环境中,对准确率有很高的要求。现在的问题仍然是,AI必须达到一个阈值,通用性AI如果没有达到那个阈值,就无法在实际中使用。当然,作为娱乐是可以的,但如果想要在端到端的流程中使用很难。我们目前只采用了纯文本模型,客户一定会要求我们支持,我们会支持一下。但对于主流产品,我们完全不接触,我们心中有一个标准,我们认为在某个点上,这个模型可能对我们有用,我们有相应的数据集。如果真的发展到那个水平,我们就会开始研发,但在那之前,我们不会进行研发投入。
孙林君:我们的产品也面向消费者(To C),但它采用的是KP(关键客户) To B的模式。使用RPA软件的用户很多是财务、会计、人力资源、客服等领域的专业人士,他们有很多重复性工作需要处理。他们会自发地在互联网上寻找能够满足这些需求的产品,并下载使用。优秀的产品应该是C、B同源的。现在人工智能发展如此强大,我们未来和系统的交互就是通过自然语言,交互门槛降低到了非常低的水平,对使用体验的要求也变得更高。在这个过程中,如何让产品具备让消费者感觉良好的特性,这是我们坚持不断完善和迭代社区版的一个重要原因。