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标题: 从北京到硅谷，“AI教母”李飞飞的传奇AI路 [查看完整版帖子] [打印本页]

时间: 2024-9-29 09:45

作者: see122 标题: 从北京到硅谷，“AI教母”李飞飞的传奇AI路

李飞飞，罕见受到学界和商界的共同推崇，被誉为全球人工智能奠基人。2006年由她构思并发明的ImageNet图片数据集成为新一代人工智能技术的三大基石之一（另两大基石是GPU和神经网络技术）。如果没有ImageNet，就没有生成式人工智能，就像人类没有眼睛。

33岁的她就获得斯坦福终身副教授职称，是斯坦福大学人工智能实验室首位女性主任、斯坦福大学首位红杉讲席教授，还当选美国三院院士，创建了现代人工智能的关键催化剂ImageNet数据集。同时，她也是斯坦福以人为本人工智能研究院（HAI）院长、AI4ALL（一个关注AI多样化人才成长的组织）联合创始人及主席。

现在媒体用“AI教母”这个词来称呼她，她只是撇撇嘴，微笑着说：“好吧，那就这样吧。”既然有“AI教父”这个称谓，那她做“AI教母”也未尝不可。

最近她刚刚创立三个月的空间智能公司World Labs已完成两轮融资，估值已达10亿美元。

作为全球人工智能领域的杰出代表，李飞飞不仅在学术界取得了卓越的成就，还引领着工业界的技术变革。她个人从北京出生到硅谷发展，再到现在的“华人之光”、“AI教母”，这一路是什么在驱动着她，我们一起走进李飞飞的故事。

北京出生、美国求学
李飞飞出生在北京的一个知识分子家庭。父亲是一名工程师，母亲是一名教师。1976年，李飞飞出生那天，父亲姗姗来迟，并不是因为路上堵车或其他意外，而是因为他一时兴起，跑到公园观鸟，忘了时间。给女儿取名“飞飞”，也是观鸟时想的。母亲虽然有点生气，但也觉得这是一个好名字。

父亲的这种好奇心似乎传染给了李飞飞，小时候，父亲常带她到公园观鸟，去田里看水牛或捕捉昆虫，激发了她对世界强烈的探索欲望。

李飞飞在斯坦福大学担任教授期间，积极推动人工智能研究的发展。她成立了斯坦福人工智能研究所（SAIL），并培养了一批优秀的学生，其中包括后来在OpenAI和特斯拉工作的Andrej Karpathy等人。

李飞飞曾担任多个国际会议的主席，并发表了大量高影响力的学术论文。她不仅在学术界取得了显著成就，还积极参与公共事务，倡导AI技术的伦理与社会责任。

ImageNet大获成功
2009年，李飞飞及其团队推出了ImageNet，一个包含1500万张标注图片的数据集。这一项目不仅为深度学习模型提供了丰富的数据基础，并成为计算机视觉研究的重要里程碑。

ImageNet的数据集涵盖了数千个类别，使得计算机能够通过大量样本学习如何识别不同物体。ImageNet的成功实现，使得计算机视觉技术得到了广泛应用，并推动了深度学习的发展。

2012年，基于ImageNet数据集进行训练的深度学习模型在图像分类比赛中取得了显著成绩，标志着深度学习技术进入了一个新的时代。这一成果引发了全球范围内对深度学习和计算机视觉研究的热潮。

2017年，李飞飞加入谷歌云担任首席科学家，负责推动公司的AI战略。在谷歌工作期间，她参与了多个重要项目，包括自动驾驶、医疗影像分析等领域。

她利用自己在计算机视觉方面的专业知识，为谷歌云的发展做出了重要贡献。在谷歌工作期间，李飞飞不仅关注技术开发，还致力于推动AI伦理和社会责任。她认为，随着AI技术的发展，我们必须认真思考其潜在影响，以确保其为人类社会带来积极变化。

在谷歌工作期间，她曾表示：“AI没有国界，AI的福祉亦无国界。”这句话反映了她对人工智能全球化发展的深刻理解。

空间智能，开创未来
2024年，李飞飞离开谷歌，创办了自己的公司——World Labs（空间智能），专注于将AI模型从2D像素平面提升到完整的3D世界。

公司的目标是构建大型世界模型（LWM），以感知、生成与3D世界互动。这一领域被认为是AI发展的下一个前沿，与语言处理同样重要。在短短几个月内，World Labs便获得了超过2.3亿美元的融资，估值突破10亿美元。

这一成功不仅展示了市场对李飞飞领导下的新公司的期待，也反映出她在行业内的巨大影响力。

李飞飞认为，空间智能将改变我们与世界互动的方式，使得AI能够更好地理解和生成三维环境中的信息。在她看来，视觉是智能产生的基础，“看”和“做”之间的循环正在加速机器人的学习进程。因此，她希望通过World Labs推动这一领域的发展，实现更高层次的空间智能。

她曾提到：“未来，我们将看到AI不仅能识别图像，还能理解图像背后的故事。”这意味着AI将能够处理更复杂的信息，从而为各行各业带来革命性的变化。

作为科技行业的重要人物，李飞飞始终关注AI技术对社会带来的影响。在多个场合，她强调科技公司应承担起社会责任，以确保技术的发展符合人类利益。她呼吁科技界要加强对AI伦理问题的重视，包括数据隐私、算法偏见等问题。

“我们必须确保我们的技术是公平和透明的，”李飞飞说，“只有这样，我们才能真正实现科技为人类服务。”

我们看到，李飞飞不仅是引领科技发展的“AI教母”，更是一位勇敢且执着追逐“北极星梦想”的女孩。相信她的人生故事，会激励无数追梦者勇敢前行！

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