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标题: AI与ML在无线蜂窝网络中的演进  [查看完整版帖子] [打印本页]

时间:  2024-7-25 11:03
作者: 通信大视野     标题: AI与ML在无线蜂窝网络中的演进

自5G网络诞生以来,人工智能(AI)和机器学习(ML)如何成为伴生技术。实际上,生成型AI和5G网络的同时兴起,代表了两种技术的巨大挑战和机遇。OpenAI在2018年6月宣布了GPT(生成预训练变换器),这是他们基于transformer model的第一个语言模型版本。这一初始版本标志着自然语言处理技术一系列进步的开始,进而发展出更复杂的模型,如GPT-2、GPT-3及后续版本。随着transformer model的爆发,生成型AI在无线蜂窝网络中的应用前景也大大扩展,涵盖了网络开发和管理的几个关键领域。在本博文中,我将讨论几个生成型AI在无线蜂窝网络中的使用案例——但请注意,这是一个新兴领域。这里讨论的内容并非所有5G网络运营商都已部署。在许多情况下,我们只是在概念验证阶段。但随着5G-Advanced规范在2024年最终确定,AI/ML的整合指向了一个诱人的新时代,构建更智能的网络。其中一些使用案例包括:例如,国家A和B共享一条长边界,两国都在推出5G网络。然而,国家A为5G分配的频谱带已经在国家B用于卫星通信,导致潜在的干扰问题。此外,两国的监管框架和分配策略历史上一直不一致,增加了跨境频谱管理的复杂性。生成型AI解决方案可以从不同国家收集并分析历史和实时的频谱使用、法规和部署计划数据,基于干扰模式识别跨境协调的潜在区域。然后,它使用生成型AI模拟数千种跨境地区的频谱分配方案,考虑人口密度、地理、现有基础设施和未来计划等因素。这些模拟有助于识别最小化干扰和优化频谱使用的协调策略,如动态共享、协调分配或缓冲区。AI进一步优化这些策略,推荐最佳分配计划和监管变更,通过详细报告和可视化展示这些策略的优势和可行性,促进利益相关者的参与。达成协议后,AI支持实施并从新数据中不断学习,调整协调策略,确保在条件变化时有效使用频谱。

时间:  2024-7-25 11:22
作者: xhy133

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时间:  2024-7-25 14:59
作者: 客观事实

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