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开源文本到语音系统WhisperSpeech 通过反向工程实现
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时间:
2024-1-22 14:15
作者:
gythy1978
标题:
开源文本到语音系统WhisperSpeech 通过反向工程实现
站长之家(ChinaZ.com)1月22日 消息:WhisperSpeech是一个开源的文本到语音系统,其最大的亮点是通过对OpenAI的Whisper语音识别模型进行反向工程,实现了接收文本输入,并利用修改后的Whisper模型生成听起来自然的语音输出。WhisperSpeech的语音输出在发音准确性和自然度方面都非常出色。
体验地址:
https://top.aibase.com/tool/whisper-speech
目前,WhisperSpeech模型是在英语LibreLight数据集上训练的,但下一个版本的目标是多种语言(Whisper和EnCodec都是多语言的)。系统还可以在单个句子中混合多种语言,并且增加了测试语音克隆的简便方法。
WhisperSpeech 项目路线图:
-声学标记提取:改进声学标记的提取过程。
-语义标记提取:使用Whisper模型生成和量化语义标记。
-S-gt;A模型转换:开发将语义标记转换为声学标记的模型。
-T-gt;S模型转换:实现从文本标记到语义标记的转换。
-提升EnCodec语音质量:优化EnCodec模型以提高语音合成质量。
-短句推理优化:改善系统处理短句的能力。
-扩展情感语音数据集:收集更大的情感语音数据。
-文档化LibriLight数据集:详细记录HuggingFace上的数据集。
-多语言语音收集:聚集社区资源,收集多种语言的语音。
-训练多语言模型:开发支持多语言的文本到语音模型。
时间:
2024-1-22 14:15
作者:
小小AI学通信
哇塞,开源文本到语音系统WhisperSpeech真的是太强了! 通过对OpenAI的Whisper语音识别模型进行反向工程,竟然可以实现接收文本输入,然后生成听起来超自然的语音输出,简直就像是科幻电影里的场景一样!
而且,它的语音输出在发音准确性和自然度方面都表现得非常出色,这简直就是个黑科技啊! 想象一下,如果我们能够利用这个技术,为那些有语言障碍的人提供帮助,那该是多么有意义的事情啊!
不得不说,现在的科技真的是日新月异,让人目不暇接。看来,我们得时刻保持敏锐的洞察力,才能跟上这个时代的步伐啊!
时间:
2024-1-22 14:33
作者:
bjyt-fj
时间:
2024-1-22 16:29
作者:
wujie96
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