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标题: 吴日平详解爱立信AI成功实践，迎接5G新浪潮！ [查看完整版帖子] [打印本页]

时间: 2023-12-20 11:21

作者: 无聊小北 标题: 吴日平详解爱立信AI成功实践，迎接5G新浪潮！

就在上周，3GPP迎来又一个重要里程碑：5G Advanced（以下简称“5G-A”）的第一个版本Rel-18在12月11日至15日举行的3GPP全会上宣告结束，同时此次会议还批准了Rel-19的主要范围，确定了5G-A的未来方向。这宣告着5G-A时代的正式到来。

面对5G网络的持续演进，爱立信提出了“5G新浪潮”（The Next Wave of 5G）发展规划，这一规划由四大支柱——卓越性能、绿色低碳、赋能增长、高度自智所支撑，旨在打造以价值驱动的卓越网络。

“2023年是通信产业蓬勃发展的阶段，一方面我国持续引领整个5G产业和技术的发展，另一方面，我们看到全球市场呈现出百花齐放的格局。”爱立信中国区网络产品方案总经理吴日平在“2023通信产业大会”上发表演讲时指出，通信网络的持续发展具有很好的潜力，与此同时，随着更多创新技术的发生，电信运营商正在提出更高的要求，特别是在可持续发展和网络价值变现方面，而“5G新浪潮”正是爱立信面对这些挑战时交出的答卷。

5G发展潜力依然巨大

根据近期发布的《爱立信移动市场报告》最新数据，到2023年底，5G签约用户数将达到16亿的规模，占全球移动签约总数的近五分之一。2023年新增的5G签约数预计将达到6.1亿，较2022年增长63%。具体来看，在2023年第三季度，中国的新增签约数达到了1300万，是增长最多的国家。

“更重要的是，我们看到整个网络的持续发展具有很好的潜力，预计从2023年底至2029年底之间，手机用户产生的流量继续增长到今天的3倍左右，5G网络承载的移动数据流量则将从2023年底的25%到2029年增至76%。可以说，5G网络在覆盖、容量发展的潜力依然巨大。”吴日平表示。

同时，他引用GSMA的报告谈到，根据全球8个市场引入5G之后对运营商每用户平均收入（ARPU）的影响来看，其中6个市场已经改变了之前ARPU值下降的趋势，呈现出正增长。即使在5G发展比较慢的欧洲市场，也呈现出了ARPU值明显改善的迹象。

通信网络与AI的结合是必然

在上述四大支柱中，高度自智意味着爱立信在人工智能（AI）与通信网络技术结合中的成功实践。吴日平表示，行业引入AI的动力非常充足，因为网络变得网络越来越复杂，无论是网络本身，还是在其之上承载的业务与终端。而AI本身在效率提升方面是无可质疑的。“通信网络和AI的结合不是选项，而是必然。”他强调。

基于此，爱立信很早就开始投入力量进行AI与网络的结合，并将技术发展规划为四个阶段：第一阶段是基于规则的自动化，设计自动化功能时需考虑所有的情况；第二阶段是基于AI/ML的自智网络，利用AI/ML预测和适配一些未知的情况；第三阶段是基于意图的认知网络，它支持更抽象地表达业务需求，而不是实现方案；第四阶段是零接触网络，也即AI原生网络，网络可以自我配置、自我优化，极少需要人工干预。

“无论在商业部署还是技术积累方面，爱立信都已经走过了第二阶段，正在往第三阶段基于意图的认知网络发展。”吴日平尤其强调道，“我们做AI通信网络不是为了AI而AI，而是通过AI提升通信网络的性能和体验。”在这当中，爱立信认为通过选取最合适的网络架构，才能更好地发挥AI能力。

以最合适的架构部署AI

2023年9月，GTI联合中国移动、爱立信等产业伙伴共同发布《GTI 5G无线网络智能化技术需求白皮书》，其中提出了三层架构：跨域智能、网络智能、网元智能，这与爱立信概念中集中式AI和分布式AI相结合的架构是一致的。

吴日平解释说，“通信网络的AI应该有一个分层的架构，那就是集中式AI和分布式AI相结合。根据不同的特点，包括时延是否涉及到全网协同还是单个节点优化等，选择最佳的节点去实施AI，而不是强行在某个节点要去做所有的AI”。其中，集中式AI涉及的是网络级协同，所做的决策复杂，但频度低，同时实时性要求低，需要人工接入。而分布式AI则涉及节点级智能，所做的决策简单，但频度高，同时实时性要求高，需要自动执行。

针对此，爱立信提供了基于EIAP/rAPP的集中式AI平台架构，该平台可提供非常好的AI支撑能力，并具备完全开放的接口，能够很好地与通信网络相结合。同时，爱立信基站产品系列通过硬件平台（硅芯科技）的能力持续升级，不断提升对分布式AI的支持能力。

爱立信AI网络实践成果

作为一家植根中国的全球性企业，爱立信始终致力于将最优秀、最前沿的技术最先带到中国市场，在通信网络的AI解决方案方面亦是如此。

吴日平在演讲中介绍了在爱立信中国市场与中国移动的创新实践——基于意图的AI多维度基站节能优化，通过引入多维度联合优化、高速闭环控制（基于KPI意图：如节能优先还是性能优先的控制）以及基于数据和ML对无线场景进行判断和预测。在使用相同的节电功能的基础上，爱立信通过意图驱动AI基站节能优化，在性能优先场景中实现平均节能增益13.1%，在节能优先场景实现平均节能增益19.3%。

同时，吴日平指出生成式AI在通信网络中也有非常好的应用场景。“面向将来，我们看到生成式AI，包括语义通信如有效地提取特征词，以及在数字孪生方面如何有效地简化数字孪生的投入，代替大量的代码开发都有非常好的效果。”不过，在吴日平看来，生成式AI和其他AI在通信网络中应用的关键点是一样的，那就是必须将AI与通信专业知识相结合，才能产生最好的效果，而这是爱立信一直在努力的方向。

在全球AI实践方面，爱立信正从数据、算法和算力三个方面全面发力。在数据方面，2023年初爱立信AI平台每天处理的网络数据量已经超过175+TB；在算法方面，爱立信注重选择合适的AI算法与通信专业经验相结合，已为运营商量身打造了超过200个AI应用；在算力方面，爱立信在全球构建了三大ICT中心，提供充足的研发算力进行模型训练。

在演讲最后，吴日平强调，面向5G新浪潮，爱立信将继续致力于把崭新的技术带入中国网络，助力运营商建立更优秀的5G网络，共享更美好的数字化将来。

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时间: 2023-12-20 13:25

作者: jnjn

///在这里

时间: 2023-12-21 08:24

作者: wqfreebird

我怎么感觉目前电信领域搞AI都是以忽悠为主呢，至今没有看到很好的结果，大饼倒是画了很多？
运营商搞AI是为了降低OPEX，减少在维护方面的投入和人员；设备商搞AI是想通过架构重构，继续从运营商兜里掏钱。能否做到CAPEX增加换来更多OPEX降低，还没有看到逻辑能够成立的判据。

时间: 2023-12-21 09:38

作者: axuan

住口肮脏的爱立信

时间: 2023-12-21 17:03

作者: faker

老生常谈了，自治网络的概念，L1-L5，主要是针对网络运维，3GPP R18/19也有专门的AI/ML项目。

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