吴恩达的斯坦福团队发布了一个基于深度神经网络的X光诊断算法。该算法用ChestX-ray14数据集来训练，这是目前最大的X光数据库，有超过11万张正面胸片，来自3万多位患者。此次的CheXNeXt模型可以诊断14种疾病，包括肺炎、胸腔积液、肺肿块等。在其中10种疾病的诊断上，AI都与人类放射科医生的表现相当，还有一种超过了人类。并且，AI的诊断速度是人类的160倍。