5G近在咫尺，通信工程师们该如何应对变革？ - 通信人家园

5G时代，由于新的网络架构、全新的网络技术、多样性的业务应用、全云化的设备部署，将对网络运维造成极大影响，正因为这些影响。导致5G人才岗位需求也发生了较大变化。

5G的到来，给我们带来了四大方面的变化：频段和组网变得越来越复杂、新技术带来OPEX不断攀升、业务多样性带来管理的复杂性、端到端网络云化。由于这些变化的存在，导致了今后5G的岗位需求发生了变化。

在可预见的将来，现网中的2G 3G 4G甚至5G都会长期共存。那这样一来就会造成现网中会有很多的频段，它们在网络中会长期共存。比如说有2G的800MHz, 900MHz，包括1800MHz, 3G的2000MHz，包括LTE2.3GHz，2.6GHz，甚至包括5G的3.5GHz, 4.8GHz, 甚至毫米波。那么，现网中所存在频段会变得非常非常多，会让网络变得越来越复杂，干扰变得越来越大。另外组网也会变得越来越复杂。5G的部署，现网会出现宏站，微站，灯杆站包括皮站等各种各样的共存。而且随着5G网络小区半径的缩小，我们今后的站点将会以小站和微站为主，宏站所占的比例会大幅度缩小。由此可见5G它让我们整个网络，包括组网变得越来越复杂了。

OPEX是我们网络的运维成本。今后网络里面会出现各种各样的新技术，比如说多扇区，一般我们宏站是三扇区，它今后在一些特殊的战略里面可能出现六扇区，甚至更多，还有包括像Massive MIMO，即增强性的MIMO。5G的天线数量将达到64T64R，今后在毫米波里面甚至会出现128T128R。所以整个网络天线会变得非常复杂。随着网络技术的变化，运营商投入到这个认为这块的一个成本会越来越高，也就是所谓的OPEX会不断的攀升。复杂的网络让运营商的OPEX不断攀升，OPEN/REVENUE比例高达70%。

我们都知道5G有三大应用场景，有eMBB，uRLLC，mMTC。以虚拟现实为例。它对速率的要求超过1G，对时延要求在10毫秒级别，比自动驾驶相对要求会低一点。所以今后5G里面不同的业务场景，对网络的诉求是不同的，有些业务它要求低时延，有些业务要求高带宽，有些业务要求大连接，所以今后我们网络它的一个管理性管理的复杂性会越来越突出。

首先我们看到呈现在我们面前的是五朵云，那这五朵云的话我们发现有小有大。左边这朵云是本地DC，或者叫边缘DC，与基站相连。里面的设备都是比较靠近基站侧或相对比较低端一点的。中间这朵云叫区域DC，它所处的位置位于本地DC以及右边这两朵核心地市之间，一般是在整个地市的承载网上面，主要是cloud NGC，也就是5G的下一代核心网。最右边这两朵云，我们把统称为核心DC，核心的数据中心。会放置上层业务、运维、运营等相关功能。不管是哪一朵云，每一朵云里面的基础设施是一样的，架构是一样的。也就是底层的服务器加上层的云操作系统（红色区域）。

从整网的生命周期出发，从前期的网络的规划设计到后面的网络部署，到后面的网络的运维和运营，以及到最后的网络的优化，整个端到端的环节。5G人才岗位划分其实也就是整个网络的生命周期。

• 第一个岗位：在网络的前期，会有网络的规划设计岗主要负责无线网络的覆盖容量规划，包括网络参数，核心网的网络参数，无线网，传输网的参数的规划，以及软硬件的规划。

• 第二个岗位就是设备维护。当网络规划设计好以后，现网开始大规模的建设，那这个时候就需要我们这种岗位的人才发挥作用。对于5G来讲的话， 5G的设备维护设备的部署可以分为两大类，一类是CT类的，一类是IT类的。在5G里面，IT类的设备所占的比例会越来越高，比如说像核心网，传输的SDN控制器，无线网CU底层都是基于IT架构。所以今后设备的维护会分成CT设备部署维护和IT设备的部署维护。

• 第三个岗位是业务的编排。主要负责网络架构的设计。NFV的管理和业务编排主要负责整个架构设计，还有今后的业务的部署的编排。比如说在不同的网络里面应该部署什么业务，应该在什么位置部署业务，还有整个网络切片的设计，不同的业务怎么去设计它的切片，怎么去保障业务的Qos。这个岗位相对于以前的2G，3G，4G来讲，是新增的岗位。

第四个岗位是自动化运维。前面我们也提到了5G的网络，它的频段、组网、技术都变得越来越复杂，如果按照传统的运维模式，网络的OPEX势必会越来越高。所以这就要求今后的5G网络运维要能够做到自动化、智能化。就需要今后的5G网络实现基于AI的智能运维，以及基于大数据的运维。目前业界都在做大量研究。

第五个岗位是业务的体验和优化。5G里面业务种类非常多，不同的业务对网络质量的诉求不同。对于今后的业务部署来讲，需要专门岗位的人才，对各种各样的业务做相应的测试与体验，并且给出相应的反馈。最终通过参数的优化去调整网络的业务体验。类似于现在的网络优化，但是会基于不同的业务。

第六个岗位是解决方案。这里所提到的解决方案，更多是针对垂直行业。比如说针对水表公司，宝马公司，无人机公司，该提供怎样的网络方案，需要解决方案去做前期的需求调研分析，并且基于客户的需求调研分析，设计出符合客户需求的解决方案。

5G人才岗位的变化，同样带来了5G人才能力需求的变化。从广义上来讲，除了传统技术能力要求之外，今后的5G人才，应该具备哪些综合能力呢？

• 第二是网络的规划与设计能力。我们对4G的工程师来讲，同样有这块要求。会负责站点的规划设计，包括组网规划设计以及参数的规划设计。

• 第三是网络的云化能力，包括核心网的NFV技术，传输的SDN技术，以及我们无线CloudRAN技术。我们发现今后5G的网络是端到端多元化的，所以对今后的5G人才的话，它的云化能力也是非常重要。

• 第四是大数据和AI技术，为什么要把这块技术列入我们今后5G人才的综合能力要求呢？因为前面我们分析过5G的网络，他会变得越来越复杂，那如何去降低这个复杂度，如何去降低运营商的一个运维的成本？那就是这就要求今后的网络工程师，必须要具备智能化的自动化的运维。所以要求今后的工程师要掌握数据的清洗和挖掘、数据的分析建模，机器学习，深度学习，甚至包括编程。

• 最后是行业解决方案能力。从长远来看，今后的5G网络，它面向的对象不仅仅是我们现在的消费者，可能今后更多的是我们垂直行业。那么针对不同的垂直行业，诉求、需求是不一样的。这就对今后的5G人才，能够熟悉整个需求调研的一个过程，能够对不同的垂直行业做相应的需求调研分析，并且根据客户的需求去设计整个方案架构，最终完成解决方案的开发并满足客户的需求。