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标题: 晚辈对通信,通信标准,机器学习的相关拙见以及分享的TR38.802系列规范(NR-5G)  [查看完整版帖子] [打印本页]

时间:  2017-10-15 16:52
作者: 圣龙66     标题: 晚辈对通信,通信标准,机器学习的相关拙见以及分享的TR38.802系列规范(NR-5G)

    之前读研做过一两年的5G标准化,又做过一年左右的通信标准的知识产权,幸运的是,对这方面很感兴趣,以至于现在读博的闲暇之余也会去看看相关RAN_1提案(在上海某985做可见光通信的研究,预计明年就要开始找工作,估计某些前辈貌似猜到了晚辈的学校了,嘘~~~),撰写标准化专利差不多有二十余篇了吧。这学期又去法学院旁听一门“专利法”。总觉得有用吧。
    真诚感谢一路遇到的每个指导过我的前辈!
    5G的第一个Release明年就会现身了,较以往,3GPP的开会频率明显快了许多,有人担心5G的标准化过于匆忙了,以至于自己缩短了自己的路子。其实,在晚辈看来,单看现在5G的一些TS发现(当然现在还没完全“塞满”),这个版本的5G还是一个粗略的版本,很多细节还需要继续优化。比如业务类型的划分,高频段的使用,以及包括概率编码等其他细节的理论算法,还未出现在5G之中,目前的技术更多还是沿用前一代的技术,当然,兼容性只是一方面。未来的通信,较多的,可能主要是基于场景的通信,比如在某些特定场景下,使用何种通信方式,采用何种通信协议等等。所以,未来的通信,可能会出现“一个大组织下,多种小组织并行共存”的局面,还会有段时间要发展。当然了,虽说一直呼喊希望异构网络的真正融合,但是在利益面前,技术有时还是被迫停滞下。不过也会慢慢随着时间的推进,走向“繁荣昌盛”。
    关于机器学习,现在除了5G通信,很火的还有机器学习,现在也在看相关书。针对机器学习,从通信标准化的角度考虑,因为相对来说,机器学习,里面很多算法对数学理论要求还是挺高的,本来做标准就是一件很“苦逼”很累的活,如果再去搞一些算法,明显脑子使不过来,所以,目前暂时应该还不会有太大动静。不过,针对未来通信是否需要人工智能,答案是肯定的。
    有人搞了人工智能,就开始唱衰“通信”,说通信落寞了,都开始搞人工智能了。人工智能,晚辈觉得未来更多算是一门工具,用到不同的行业或者场景之中,就比如通信,将机器学习与通信相结合才是正确的方式,而不是单纯的,只做机器学习而不考虑其他行业。但凡所有的技术,最好都要考虑学科的交叉或者说具体的应用场景,就好比写论文做仿真一样,不考虑应用场景和仿真环境,单纯的验证算法,作用可能并非太大。
    未来是物联网的世界,未来的通信不可能仅仅局限于手机和笔记本,万物互联的时代,大数据出现了,大数据意味着数据之间存在的方式就会多种,比如数据到达的业务时间或者类型(不再能被TR36.814中规定的FTP,full buffer等几种业务类型来概括了),那么针对这些方式,自然可以用到机器学习中的相关分类,拟合和回归中的算法。此外,目前,标准中大都采用的“表格查询法”,比如最简单的,接收端根据不同的SINR,量化成不同的CQI上报,然后采用不同的MCS。如果采用机器学习的算法,可能就可以不用再去存取这些表格,而让接收端自己不断的迭代计算等等。
     当然,有前辈会说,“迭代”算法会对即时通信产生影响,针对这个问题,我之前特定去咨询过一个做相关研究的朋友,他说目前的DSP已经可以做到很快了,同时,也有很多算法是离线处理的。当然,具体情况,还要看实际产品测试了。
    所以,对于未来的通信发展,我还是挺看好的。
    此外,附件是今年暑假,利用闲暇,学习TR38.802规范NR部分的读书笔记,分享出来吧。因才学疏浅和时间限制(学习+整理差不多10天左右),所以文档如若果存在理解错误的地方,欢迎各位前辈批评斧正。一起学习进步!

     PS:大吉大利,晚上吃鸡!




附件: [帧结构] TR38.802帧结构.pdf (2017-10-15 16:13, 1.12 MB) / 下载次数 38
https://www.txrjy.com/forum.php?mod=attachment&aid=MzM0NjU4fDBkYzg2YzkyfDE3MzI3NzgyMTV8MHww

附件: [上行部分] TR38.802上行概念部分.pdf (2017-10-15 16:13, 845.89 KB) / 下载次数 33
https://www.txrjy.com/forum.php?mod=attachment&aid=MzM0NjU5fGYyOTk5ZDY4fDE3MzI3NzgyMTV8MHww

附件: [下行部分] TR38.802下行部分概念.pdf (2017-10-15 16:13, 1.78 MB) / 下载次数 47
https://www.txrjy.com/forum.php?mod=attachment&aid=MzM0NjYwfGExZjFiZDc3fDE3MzI3NzgyMTV8MHww
时间:  2017-12-2 21:16
作者: beijingxiaoming

这样真正干活的帖子为啥没人顶啊,看协议写笔记是非常吃力的活,不容易,给lz点赞。
时间:  2018-1-5 11:18
作者: 285771575

加油。
时间:  2018-5-16 10:12
作者: qiuxueerlai

学习使人快乐
时间:  2018-5-18 11:50
作者: 牵着你走

厉害,现在做传统通信研究的人不多了。加油
时间:  2019-3-13 11:42
作者: xiao_shu_sheng

点赞,点赞,作者辛苦了
时间:  2019-4-5 20:19
作者: Fairme

这个厉害了,赞。
时间:  2019-4-26 13:33
作者: 依然路上

机器学习和通信物理层能结合吗
时间:  2019-4-26 14:03
作者: yourongsheng

感谢楼主的无私奉献,顶!!
时间:  2019-8-27 12:36
作者: xiao_shu_sheng


时间:  2019-8-30 17:07
作者: xushunqing


时间:  2020-1-16 09:57
作者: 枫枫000

楼主很厉害
时间:  2022-3-5 10:26
作者: 浮云游子意

感谢分享
时间:  2022-8-1 18:21
作者: 世间难留者时光

感谢楼主的分享!
时间:  2024-8-16 10:44
作者: zhangchengliang

谢谢,学习了
时间:  2024-8-17 08:38
作者: zhangchengliang

好,谢谢,学习了




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