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待解决问题
高斯白噪声的方差到底是sigma^2=Eb*N0/2还是sigma^2=N0/2 ?
离问题结束还有0天0小时 |
提问者：wodeathena
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提问时间：2013-7-8 23:21
最近在看John G. Proakis著刘树棠译的《现代通信系统（MATLAB版）（第二版）》
第5章-基带数字传输-146页 ：画正交（基带）信号的Monte Carlo误比特率曲线时候，所加高斯噪声的标准差是这么算的——先固定比特能量为E=1，然后sigma=E/sqrt(2*SNR)，这里SNR已经由dB形式转换成普通形式了；依据的公式来自140页式5.2.11，也就是相关器输出端的噪声分量的方差为sigma^2=E*N0/2.
第9章-扩频通信系统-321页 ：画扩频信号Monte Carlo误比特率曲线，高斯白噪声却是这么加的——先固定标准差sigma=1，然后Eb=2*sigma^2*SNR，这里的Eb当然就是比特能量，chip能量为Ec=Eb/Lc，Lc是一个比特（BPSK下也就是符号）宽度内所包含的chip数；这里加高斯白噪声的公式就变成了sigma^2=N0/2.
为何前者比后者多了个比特能量的因子？
又想了一下，sigma^2=E*N0/2作为相关器(或匹配滤波器)的输出噪声功率是没有任何问题的，当比特能量E=1的时候，sigma^2=N0/2就是最常见的结论性的公式。那问题就出自扩频仿真哪里：它先假设E=1，这样方差就是sigma^2=N0/2,本来根据不同的比特信噪比snr求得N0=1/snr,然后sigma=sqrt(1/2*snr)很好理解，和第5章的算法一样；但是邪门的是它又把sigma固定为1，算得E=2*sigma^2*snr,这样E就随着snr改变而改变。先设E为1，又推出E不为1，这分明是循环论证啊。
或者是我理解有偏，烦请有心人帮忙解释一下
或者是我理解有偏，烦请有心人帮忙解释一下
回答时间：2013-7-9 01:45
